简介：摘要：滚石灾害以其发生概率大、突发性强等特点已经成为边坡灾害的一个重点研究对象，近几年滚石灾害所带来的损失完全不亚于大型边坡灾害所带来的，滚石灾害的防治也成为了一个非常严肃的问题。在多山多路的地区，滚石灾害的防护是公路灾害中的重要问题之一。在滚石灾害防治工作方面，国内外学者提出了多种解决滚石灾害的方法。防护措施划分为主动防护措施和被动防护措施。植被覆盖是解决边坡滚石危害的一种比较好的方法。通过分析滚石的运动轨迹，提出结合坡形坡率特征对滚石灾害进行优化防治的思路。三种防护手段，从源头、路径及终点对滚石进行控制。

简介：摘要：本文深入探讨了保险市场需求，从分析经济、社会、政策因素对保险市场需求的影响展开分析，明确消费者和企业对保险产品的实际需求。运用了基于历史数据的定量预测和基于市场环境变化的定性预测介绍了保险市场需求预测方法。结合定量与定性方法结合、动态预测与调整以及预测结果的应用与评估，说明了对保险市场需求预测的重要性，为保险市场的健康发展提供了科学的参考依据。

简介：摘要：煤矿瓦斯突出是煤矿安全生产中的重大隐患。本文综述了煤矿瓦斯突出的预测技术和防治技术，包括传统预测方法和现代智能预测模型，以及通风优化、瓦斯抽采、煤层注水等防治手段。通过案例分析，评估了这些技术的效果，并探讨了未来煤矿瓦斯突出防治的发展趋势。本文旨在为煤矿安全生产提供科学依据和技术支持。

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简介：摘要：本研究旨在探究煤矿瓦斯灾害的预测与风险评估方法，以提升煤矿安全生产水平。通过分析瓦斯生成、积聚、扩散等过程，结合数学模型和监测技术，构建了多维预测与评估体系。研究结果可为煤矿管理者提供科学决策和风险控制依据。

简介：摘要：由于锂离子电池的电化学性质在运行过程中会发生副反应，致使电池材料老化和容量衰减，这可能导致系统运行异常，甚至电气系统发生灾难性事件。电池的性能在其工作寿命期间会下降，一旦其可用容量降至额定容量的80%或内阻增加至初始值的两倍时，电池将达到寿命终止(end of life， EOL)。因此，预测锂离子电池的剩余使用寿命(remaining useful life， RUL)对于电力系统来说至关重要。RUL定义为EOL和当前周期之间的间隔，准确的RUL预测可以有效地指示锂离子电池的健康状况，同时可确保系统的可靠性和安全性。

简介：摘要：针对通信设备维修，采用建模、检验和计算的方法提出并分析最佳维修周期预测系统，以此为通信设备维修周期的预测提供有效的技术解决方案，保证通信设备维修的有效性。

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简介：摘要：胡 99块位于胡状集油田北部，紧邻胡二块北部开发区，是石家集断层与胡二断层夹持的断块油藏。从油藏已钻胡 99、胡 101、胡 118等井钻遇情况看，虽在沙三中 -沙三下发现良好油气显示并获低产油流，但由于油藏构造复杂、储层变化大，储量落实程度低，储量动用程度低。为提高油藏储量落实和动用程度，需要进一步开展地质研究水平，深化油藏认识，对油藏开展综合认识评价。

简介：摘要文章结合工程实例，对软弱炭质板岩隧道变形预测及控制技术进行了详细的探究，希望通过此研究，可以为相关行业提供一定的参考借鉴。

简介：摘要：在电网系统中，最关键的就是变电一次设备。其能否稳定运行，关系到整个电网系统的安全性和稳定性。变电一次设备涉及很多工作内容，例如电力输出、变压配电、电源接入与调节等。如果其载量不稳定、负荷操作不合理，就会有很大概率发生故障，影响电网稳定运行。为了及时恢复电力系统，让电力系统稳定运转，就需要提出合理的检修策略，并精准检测故障，这是确保电力系统稳定输出电力的关键。对此本文将深入分析变电一次设备的故障预测与检修方法，旨在改善国内电力系统运行水平，保障电力系统的稳定运行。

简介：摘要：随着我国人口数量不断增加，人们的用电量需求越来越大，并对用电安全提出了更高的要求，以往预测和检修模式已不能满足现在的用电需求。变电一次设备在电力企业得到了广泛应用，但是变电一次设备在实际使用中存在一些故障和问题，如果不能及时解决，可能会影响正常供电需求，减少电力企业利润。因此，相关部门应该高度重视变电一次设备故障的预测，以促进电力企业的健康发展。

简介：摘 要：针对高铁列车车载蓄电池剩余寿命的问题，本文采用故障预测与健康管理方法，提出通过选取特征因子表征蓄电池的状态，并在基于大量数据基础采用神经网路算法对蓄电池剩余使用时长进行预测。为高速铁路列车车载蓄电池的延长使用寿命和维护工作提供一定的指导。

简介：摘要：传统意义上的公路建设项目交通量预测方法是从公路交通系统角出发，在分析交通量的过程中忽略了公路交通和关联运输方式的关系，无法保证公路建设项目交通量预测的准确性和可靠性。本文从综合运输角度，分析公路建设项目交通量预测方法，并建立相应的预测分析模型，运用合理的方式分析公路和关联运输方式之间的作用关系，旨在为交通量预测方法提供参考，帮助人们更为清晰地把握交通量的变化规律。

简介：摘要：石油化工领域中汽油销量的预测影响着管理者关于销售计划制定、资源调度等重要决策。为了得到更为有效的预测数据，我们构建了基于统计学的SARIMA模型和基于机器学习的LSTM模型并进行了预测结果的对比，发现SARIMA、 LSTM的MAE、MSE、RMSE、MAPE分别为1.137、2.750、1.658、0.051和0.654、0.869、0.932、0.030，LSTM的预测效果更优异。

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简介：摘 要：随着城市化的快速发展，水土流失预测是水土保持规划的必要内容，是水土流失防治的科学依据。水土流失预测方法主要有方程法、类比法、分类分类法、损失系数法等，但在市政管网建设中还存在一些问题。为指导水土流失防治工作，采用分类分级法对本工程新增水土流失量进行预测，确定水土流失防治的重点区域和重点时段。

简介：摘要：近几年 来 ，随着社会经济的发展，人们的生活水平不断提高，对于电力的需求也在迅速增长，配电网络逐步完善。 电力企业在整个配电网规划的过程中，要清楚地认识到电力负荷预测方法这一重要环节，因为只有通过运用正确的电力负荷预测方法，才能更加准确地得出电力数据，得出电力负荷在变化中的规律或者影响因素，进而保障电力企业其他相关研究工作的开展。 本文主要分析配电网规划中的电力负荷预测的和方法，以供参考。

简介：摘要 : 近年来，现代化的工业发展开始依赖于电子产品。这主要是由电子产品的高效性来决定的。一旦电子设备的电路发生了故障，很有可能发生整个系统的故障，单是检查、维修的经费都是一大笔，还有由于停工带来的经济损失。因此，在电子电路故障发生以前做好预测工作以及发生故障后及时诊断故障位置及类型的工作，成为了维修的重中之重。本篇文章将从电子电路故障诊断与预测技术现状以及目前电子电路中存在的几种常见故障类型入手，分析电子电路故障的诊断技术和预测技术。