简介:在WebofScience数据库中以"artificialintelligence"为主题,检索到1991年至2013年共4736条记录,采用文献计量的方法,使用WebofScience数据库的在线分析功能以及NoteExpress、Excel等软件对检索到的数据从文献的产出年代、学科类别、国家与地区、研究人员、发文期刊、发文机构以及研究热点等七个方面对人工智能领域进行统计和分析,揭示人工智能学科在国际上的研究现状,并将我国在该领域的研究与国际情况做了对比分析,数据显示人工智能学科仍有一定的发展空间,我国与国际相比还存在一定的差距。同时本研究将1991~2013年分成5个时段,在基于频次统计的基础上,分析了各个时段的热点主题。
简介:总结国内外专利文本分类情况,简要叙述基于机器学习的专利文本分类的-般框架,介绍专利文本分类的文本预处理、特征提取、文本表示、分类器构建及效果评价等过程.将应用于专利文本分类的机器学习算法分为单-分类算法和组合分类算法着重探讨单-分类算法主要有NB算法、ANN算法、Rocchio算法、KNN算法、SVM算法等;组合分类算法主要有两种组合算法,如NB-KNN算法、Rocchio-KNN算法、KNN-SVM算法、SVM-其它算法,还有多种组合算法.指出各种机器学习算法应用在专利文本分类上的优势与不足,从专利文本预处理、特征提取、专利文本表示、分类器的构建、新方法的探索等五个方面对专利文本自动分类技术进行展望.