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6 个结果
  • 简介:目的:验证去趋势波动分析法应用于脑电信号分析时的有效性。方法:使用去趋势波动分析算法分析不同状态下的脑电信号,把得到的标度指数值进行比较。结果:从心算状态、睁眼状态到闭目安静状态的标度指数越来越大,这表明从心算状态、睁眼状态到闭目安静状态下脑的动力学活性越来越低,并且在时间上具有长程相关性。结论:去趋势波动分析方法在探索不同脑功能状态下EEG的标度指数是否具有显著性差异有一定的价值。

  • 标签: 去趋势波动分析方法 脑电信号 标度指数
  • 简介:信息技术应用在管理过程中,充分体现了GLP管理思想,保证产生的研究资料全息性,真实、完整、可靠,不易消除,可追朔性和多重关联性,有足够的证据来证明药物非临床研究过程和研究资料的证据价值,也可独立进行资料的证据性校验,收到了事半功倍的效果,比传统的管理方法具有优越性.

  • 标签: GLP 信息系统 美FDA ICH 非临床研究 计算机信息
  • 简介:中枢神经系统对感觉信息的处理是一项复杂的神经计算过程.外界复杂的感觉信息决定了中枢神经元反应的多样性.哺乳动物对听觉信息的分析和处理有赖于中枢神经系统中有限的听神经传入通路,其中中脑下丘(inferiorcolliculus,IC)在声信号的加工处理中起到关键的作用,它直接影响着对声信号的整合和编码.

  • 标签: 下丘神经元 理中 听觉 中枢神经系统 感觉信息 神经元反应
  • 简介:通过记录人大脑的脑电信,应用有关脑电分析的新理论、新技术,特别是应用系统理论、信息理论的新方法,对脑电信进行多参数、多层次的分析、处理,诊断大脑的器质性和功能性疾病,评价大脑的功能状态,预测未来的发展趋势。

  • 标签: 临床应用 航天技术 生理信息 工作站 神经 脑电信息
  • 简介:通过记录人大脑的脑电信,应用有关脑电分析的新理论、新技术,特别是应用系统理论、信息理论的新方法,对脑电信进行多参数、多层次的分析、处理,诊断大脑的器质性和功能性疾病,评价大脑的功能状态,预测未来的发展趋势。

  • 标签: 生理信息 临床应用 航天技术 工作站 神经 脑电信息