简介:我国草原牧区面积广阔,是草牧业发展的核心区域。呼伦贝尔草原资源丰富,是国家草牧业发展的试点区域,其草牧业的生产现状受到广泛关注。本研究拟通过调研牧民的基本生产生活,了解该地区草牧业生产现状,为草牧业发展的科学研究和政府决策提供科学根据。调查发现牧民的基本生活条件及生活环境仍然有待提高,畜产品和草产品的生产方式和生产技术落后,盲目追求饲养规模造成草畜关系紧张,应对自然灾害及市场波动的能力较低,政府政策的宣传需要加强。建议推广牧民健康合理的生活方式,新建自来水供给系统和洗浴设备及室内卫生间,科学处理家畜粪便,改善生活环境;研发和利用现有技术提高畜产品的生产效益,合理规划牧区牧民家庭的生产模式;通过降低放牧压、合理发展人工草地和购买外地优质饲草相结合的办法实现草畜平衡;探讨实行畜产品保护价机制的可能性;政府实施惠民的政策覆盖时应注意加强宣传,切实保护和增加牧民利益,从而推动实现草牧业的可持续发展。
简介:本研究以内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗短花针茅荒漠草原为研究对象,采用分层取样技术,分别对碱韭和短花针茅为主的草地植物群落进行调查(测定指标为高度、盖度、密度和地上现存量),获得禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本数据。通过MATLAB软件平台,把植物群落的数量特征(高度、盖度和密度)作为输入因子,以群落现存量作为输出因子来建立BP神经网络模型,并对预测结果进行检验。结果显示,禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本,采用BP神经网络平均预测准确率分别为94.1%,92.98%,91.01%。因此,BP神经网络可作为草地植物群落地上现存量模拟与预测的有效工具之一。采用BP神经网络对不同草地植物类群进行模拟和预测可能会存在差异,但这种差异会随着样本容量的增大或训练精度的增加而弱化。