简介：为克服传统维修决策的弊端,对基于状态的维修现状进行分析,在剖析传统状态维修决策过程的基础上,提出基于马尔科夫的动态状态维修决策模型,并对决策流程进行规划,分别对装备各主要部件进行分析,通过维修次数和使用时间等要素建立马尔科夫预测模型,预测各部件故障时间,通过判定规则得到维修决策结论。算例显示,该方法具有适用性和有效性,可为装备状态维修决策提供依据。

简介：

简介：应用马尔可夫方法的无后效性原理,建立了低消耗弹药库存的预测模型,为该类弹药的年度供应提供依据.在模型建立的基础上,对其仿真算法进行了描述,并应用计算机进行了仿真实现.

简介：苏联红军在长期的内外战争中，特别是在与德国法西斯军队的殊死鏖战中，取得了举世公认的战绩，也涌现了一大批声望卓著、足以彪炳青史的将领，被授予元帅军衔。朱可夫、伏罗希洛夫、华西列夫斯基、沙波什尼科夫…元帅们的赫赫威名已经镌刻在了苏军乃至整个世界军界的史册中。

简介：对于1965年第二次印巴战争的战果和作战行动，目前国际军界仍存在巨大争议，特别是关于这场战争中双方装甲部队损失的问题。众所周知，许多战争中发生的真实情况常被敌对双方的宣传和总结报告所歪曲。

简介：研究一类具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性，通过构造一个新的Lyapunov-Kra—sovskii泛函，并应用It6公式、随机不等式技术，得到了基于线性矩阵不等式（LMI）的均方意义下的全局稳定性判定条件．

简介：在一战中，瑞典和德国因为其千丝万缕的社会关联，始终有若相当良好的军事技术合作关系。瑞典借此契机向德国派出了自己的武官，以观察员的身份见证了第一次世界大战。