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257 个结果
  • 简介:摘要:随着工业自动化的发展,热控DCS控制系统在生产过程中起着越来越重要的作用。热控DCS控制系统状态检修方法主要包括:故障诊断、设备维护、数据分析等步骤。在故障诊断中,通过分析系统报警信息和设备运行情况,确定故障位置和原因。然而,由于系统复杂性和长期运行带来的问题,系统状态检修变得尤为关键。本文通过梳理热控DCS控制系统状态检修方法的概述,分析了其在实际应用中的策略,为系统状态检修提供了有效的指导和帮助。

  • 标签: 热控DCS控制系统 状态检修 方法 应用策略
  • 简介:摘要:电力系统中,断路器扮演着核心角色,但随着时间的推移和环境的侵蚀,它可能会遭遇各种电气故障。为防止断路器运行出现意外并保证其可靠性,故障检测是必不可少的。本文深入分析了断路器电气故障的诊断技术,并通过具体应用案例展现了这些技术的实际效力。新兴断路器故障诊断技术相较于传统方法,不仅准确性大幅提高,效率也显著优化。通过剖析典型案例,我们总结出了诊断断路器电气故障的珍贵经验,并对未来的研究路径进行了乐观的展望。

  • 标签: 断路器 电气故障 诊断方法 案例分析
  • 简介:摘要:近几年,虽然我国建筑工程规模不断扩大,但是在实际建设中仍然存在着很多问题。例如,在进行项目造价控制时,往往会出现超概算现象。超概算是一种不可避免的现象,但是,如果超概算金额较大,则会影响到项目成本的合理性和企业效益的提高。因此,企业应采取合理措施,提高造价概算的合理性,才能获得更大的发展空间,为建设质量工程打下坚实的基础。本文通过对目前建筑工程造价超概算产生的原因进行分析,提出有针对性的优化及改进措施,以期进一步提高建筑工程资金使用的合理性和实效性。

  • 标签: 建筑工程 工程造价 超概算 控制方法
  • 简介:摘要:随着工业化和城市化的快速发展,土壤污染问题日益突出。其中,半挥发性有机物是一种常见的污染物,对环境和人类健康造成潜在威胁。因此,探讨土壤中半挥发性有机物的前处理方法具有重要意义。因此,针对不同的前处理方法,分析其影响因素进行比较分析,以期为实际应用提供参考。

  • 标签: 土壤 半挥发性有机物 处理方法
  • 简介:摘要:随着科学技术的进步,我国对输电线路施工质量控制技术进行了优化和改进,但是在实际施工过程中,由于输电线路工程距离长、地形环境复杂等因素,使输电线路施工质量控制工作面临着诸多问题。因此,加强输电线路施工中的质量控制技术研究分析,对于促进我国电力事业的发展有着重要的意义。电力工程输电线路施工管理是解决现实施工问题的关键所在。通过对电力工程输电线路施工技术的实践分析,提出了电力工程输电线路施工管理方法及价值,仅供参考。

  • 标签: 电力工程 输电线路 管理 价值
  • 简介:摘要:核电厂大修的常规岛计划管理涉及到系统多及逻辑复杂的问题,每次大修控制都存在很大的难度,需要制定一套合理有效的方法。本文就常规岛标准里程碑的建立、常规岛管理的专项控制、常规岛倒班平台优化等实践亮点予以讨论,并总结出一套合理的管理方法

  • 标签: 常规岛大修 计划管理 阀门专项计划 倒班平台
  • 简介:摘要:随着大数据技术的快速发展,其在电力行业中的应用越来越广泛。电力计量装置作为电力系统中关键的组成部分,出现故障将会对电力供应和能源管理产生负面影响。因此,基于大数据的电力计量装置故障诊断方法得到了广泛关注。

  • 标签: 大数据 电力计量装置 故障诊断
  • 简介:摘要:变电运行设备在电力系统中扮演着至关重要的角色,它们负责将高压输电线路送来的电能进行变压、分配和保护,确保电能以合适的电压和电流供应给终端用户。然而,在长时间运行和恶劣环境的影响下,变电设备可能会出现各种故障,导致电力系统的运行中断和设备损坏,给生产和生活带来严重影响。通过本文的研究,以期为变电运行设备的维护和故障处理提供指导,提高变电系统的可靠性和安全性。

  • 标签: 变电运行设备 常见故障 处理措施
  • 简介:摘要:随着光伏电站的快速发展,电气设备运行维护检修工作面临着越来越多的挑战。为了确保光伏电站的安全稳定运行,提高运维效率,提出了引入智能化巡检系统、建立远程监控平台和加强人员培训等创新方法。通过这些方法的实施,可以进一步提高光伏电站电气设备运行维护检修的效率和准确度,降低运维成本和安全风险,为光伏电站的长期稳定运行提供有力支持。

  • 标签: 光伏电站 电气设备 运行维护 检修方法 创新
  • 简介:摘要:高速公路机电设备的安装技术及施工管理对高速公路的安全、畅通运行至关重要。本文结合当前高速公路机电设备的安装需求,探讨了相关技术要求和施工管理方法。通过对机电设备安装技术的分析与施工管理策略的研究,提出了优化安装质量和提高施工效率的具体措施,为相关工程提供参考。

  • 标签: 高速公路 机电设备 安装技术 施工管理
  • 简介:摘要:随着5G通信技术、无人机、视觉采集、激光雷达等技术的不断涌入,自动化技术代替人力成为了电力巡检的必然趋势。正因如此,我国电力行业逐渐向智慧电厂方向进步,伴随着机器人的有效使用,电厂的智慧等级进一步提升。因此,设计了基于5G通信技术的智慧电厂作业人员定位方法。从而确保电厂人员的作业安全性。基于5G通信技术构建智慧电厂作业人员定位模型,利用5G通信技术的高速度与大容量特性,支持作业人员更加精准的定位服务,从而实现智慧电厂人员的实时监控与调度。

  • 标签: G通信技术 智慧电厂 作业人员 定位方法
  • 简介:摘要:随着电力行业的快速发展,电厂热工过程控制的优化愈发重要。本文深入探讨了先进控制方法在电厂热工过程控制中的应用。通过对多种先进控制策略,如预测控制、模糊控制和自适应控制等的研究,分析了它们在提高电厂热工系统的稳定性、准确性和效率方面的显著作用。以实际电厂热工过程为案例,详细阐述了先进控制方法在汽温控制、燃烧优化等关键环节的应用成果。研究表明,先进控制方法能够有效应对热工过程中的复杂动态特性和不确定性,显著提升电厂的运行性能和经济性。然而,在实际应用中,先进控制方法仍面临着模型精度、参数整定和系统集成等方面的挑战。未来的研究应着重于解决这些问题,以进一步推动先进控制方法在电厂热工过程控制中的广泛应用和持续创新。

  • 标签: 先进控制方法 电厂热工过程 系统稳定性 运行经济性 应用挑战
  • 简介:摘要:随着余热锅炉在垃圾焚烧发电等领域的广泛应用,如何提高其经济性和稳定性成为了研究热点。本文通过对相关文献的综合分析,总结了提高余热锅炉经济性和稳定性的方法。在经济性方面,采用高参数余热锅炉、降低排烟热损失、减少固体未完全燃烧热损失等措施均可有效提高余热锅炉的热效率,进而提高发电效率和经济效益。在稳定性方面,余热锅炉的快速启停和变负荷能力、高度模块化设计、先进的设计制造能力以及合理的运行控制策略等均对其稳定性产生重要影响。此外,对不同地区企业用户应根据企业实情灵活选用烟气余热回收方案,以真正实现企业节能降耗和稳产增产的目标。未来,随着技术的不断进步和应用需求的不断提高,余热锅炉的经济性和稳定性将不断得到优化和提升。

  • 标签: 余热锅炉 经济性 稳定性 节能降耗 技术进步
  • 简介:摘要:电力工程输电线路施工管理是解决现实施工问题的关键所在。本文从电力系统、管理模式以及人为因素等方面,分析了现阶段影响我国输电线路精益化运检管理质量的具体因素,并针对性的提出了一系列提升输电线路精益化管理质量的有效措施,包括建立并完善输电线路基础数据库,加大现场精益化管理力度等措施,提高电力工程输电线路施工管理的效果。

  • 标签: 输电线路 管理 价值 措施
  • 简介:摘要:机械制造设备的管理与维护在制造企业管理中有着重要作用。通过定期维护和维修,可以恢复机械制造设备正常运行、延长设备寿命、提高生产效率和保证产品质量。另外,有效的维修管理策略包括定期维护计划、培训和技能提升等,因此,为了有效管理机械制造设备的维修,可以制订机械制造设备的相关管理维护措施,以及进行数据分析和优化。这些维修管理策略有助于提高维修效率、减少故障风险,并优化生产过程,提升机械制造企业的竞争力。

  • 标签: 机械制造设备 管理 维护问题 解决方法
  • 简介:摘要:随着电气设备的普及和复杂程度的增加,设备过热故障成为了电气设备运行中常见的问题之一。红外成像技术在电气设备检测中的应用,可以有效提高设备的安全性和稳定性,延长设备的使用寿命,减少运行维护成本,具有非常重要的意义。本文针对电气一次设备中的过热故障问题,提出了基于红外成像技术的检测方法,并讨论了优化策略,以期提高电气设备过热故障的检测效率和准确性。

  • 标签: 红外成像 电气设备 过热故障 检测方法 优化策略
  • 简介:摘要:核电厂制定人因管理方案和改进计划,旨在通过减少人因失误来支持战略目标,但各核电厂因管理方式不同、组织文化的不同而有所差别,因此难以横向评价各核电厂间的人因管理优劣,客观评价核电厂人因管理水平。本文研究一套人因管理水平评价方法,以客观数据为基础,客观评价核电厂的人因管理所达到的阶段,以期帮助核电厂识别人因管理短板和优势,强化核电厂间的人因管理对标交流和持续改进。

  • 标签: 人因管理 人因失误 评价 核电厂
  • 简介:摘要:随着电力行业的迅速发展,变电站内的绝缘子异常发热问题引起了人们的广泛关注。级联式绝缘子的异常发热不仅影响了设备的正常运行,还可能引发安全事故。因此,对变电站级联式绝缘子异常发热的检测方法的研究显得尤为重要。

  • 标签: 变电站级联式 绝缘子 异常发热 检测方法  
  • 简介:摘要:智能算法在船舶设计中的应用优化了关键参数,提升了性能、经济性与环保指标。通过多目标优化模型与人工智能技术的结合,实现了复杂设计中的多目标平衡与设计周期缩短。在大型散货船和集装箱船的实际项目中,优化方案有效降低了燃油消耗和碳排放,满足了国际规范要求。数字孪生和大数据分析的进一步应用使设计与建造高度协同,提高了项目效率与市场竞争力,为未来船舶工业的发展提供了创新路径。

  • 标签: 船舶设计 智能算法 优化模型 多目标优化 遗传算法