简介:摘要:伴随着信息化的发展与进步,使得国家在未来的发展进程中,对技术的重视程度不断提升,在这样的环境下,计算机软件技术也受到了各行各业的关注。在本文的分析中,主要阐述了在当前计算机软件数据库的建设当中,实现高效率的合理设计的方法,目的在于满足相应的数据存储,处理以及分析需求,为不同行业的数据采集提供良好的技术性支持。
简介:摘要:数据的加密与信息的管理是计算机系统的重要职能,而计算机数据库管理系统的应用能够有效的对于这些职能进行合理的强化,因此对于计算机数据库管理系统的应用就能够为计算机系统接下来的完善奠定坚实的理论基础。
简介:摘要:近年来,云计算技术凭借其按需使用的特点,获得人们的广泛应用。然而在云计算环境下,数据量正以指数级的速度不断增长,虽然数据类型多样,但很多数据的价值密度较低,所以这个特点为数据的处理带来了巨大压力。首先就是数据的存储问题,需要数据库具有一定的横向扩展能力,才可以满足海量数据的存储容量需求,为传统数据存储技术带来了难题。其次是数据的处理与分析,对于大数据而言,如果处理不当将会造成数据库性能的降低,同时伴随着较高的延迟性,所以大数据的处理压力问题受到了研究学者们的重视。在云计算环境下的数据库中,很多信息由于自身机制的原因,可利用率较低,这类冗余信息在操作处理过程中往往会导致数据库并发处理能力降低,所以亟需寻找一种合理、高效的冗余信息消解方法。将冗余信息消解方法应用于云计算环境下的数据库中,不仅有利于减少云数据库的运维成本与能源消耗,而且可以促使云数据库运行过程中对网络带宽的依赖性大大降低,从而提升运行效率。因此,冗余信息消解方法在数据库领域中具有极高的应用价值,并拥有广阔的发展空间。基于此,本篇文章对云计算环境下数据库冗余信息消解方法设计进行研究,以供参考。
简介:摘 要:本文从科技时代的高中计算思维培养迅速发展背景入手,对于大数据时代下的高中Python程序设计教学与高中计算思维培养的融合进行了分析与研究。首先简述了高中Python程序设计教学教学的特点和内容,同时分析如何以增强高中学生计算思维能力为基本出发点,实现学生Python语言程序设计能力与教师教学能力的共同提升。推进高中生计算思维培养的创新发展和高中教育教学的共同进步。也为进一步培养和提升高中生的核心素养提供了可行的新途径。
简介:摘要近年来随着经济社会的不断发展进步,电力行业作为经济社会发展的支柱性行业,其产业规模不断扩大,技术含量越来越高,尤其是以风力发电和太阳能光伏发电为主的新能源行业,发展迅猛,装机规模不断扩大。同时,社会各界对于电力系统的安全稳定运行与电能质量的要求也越来越高。在电力系统运行中为了保障系统的安全可靠运行,必须配置相应的继电保护设备,满足在系统发生故障或不正常运行状态时,及时跳闸或发出信号,保护电力系统稳定运行。但是由于新能源发电属于新兴产业,针对新能源电力系统故障特点的保护研究不成熟,在运行过程中容易出现各种类型的故障,因此在现阶段加强对于电力系统,尤其是新能源电力系统继电保护的研究具有重要的现实意义,能够更加全面的认识继电保护对于电力系统平稳运行的重要意义,掌握继电保护容易出现的故障类型,从而研究制定更加合理的措施来处理电力系统继电保护中出现的故障,从而更好的保障电力系统的平稳运行,实现良好的发电效益。