首页 > 《福建工程学院学报》 > 2016年4期 > 基于单词分类的归一化神经网络语言模型研究

基于单词分类的归一化神经网络语言模型研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要提出了一种基于单词分类的神经网络语言模型,以解决归一化问题。实验方法为,在基础翻译系统中加入模型参数,然后利用开发集调整参数,再对测试集进行翻译,对比加入模型参数前后的翻译质量以及训练模型和翻译过程所需时间。实验结果表明,在保证归一化的前提下,该模型的性能优于Vaswani等人的模型,且翻译质量与Vaswani等人的模型相当。

DOI ojz8l53rj5/1678294

作者陈铬亮;徐佳

机构地区不详

出处《福建工程学院学报》 2016年4期

关键词机器翻译语言模型单词分类

分类 [文化科学][高等教育学]

出版日期 2016年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1陈磊. 卷积神经网络语言模型研究分析.电力系统及自动化,2018-11.
2闫金衡. 基于卷积神经网络信任模型研究.建筑技术科学,2021-01.
3林杰. 基于BP神经网络TM影像分类研究.建筑设计及理论,2015-12.
4张恺;陈思. 基于神经网络的时序预测模型研究.通信与信息系统,2019-01.
5何弦. 基于BP模型神经网络的研究综述.物理电子学,2018-05.
6肖志鹏;王小华;杨冰;姚金良. 基于卷积神经网络的绘画图像分类研究.测试计量技术及仪器,2017-02.
7王乐亭. 基于神经网络的混凝土强度预测模型.建筑设计及理论,2018-09.
8毛莉;杜威;朱丽娜;吴琪. 基于BP神经网络的危机预警模型.中外政治制度,2012-04.
9戴函宇,窦敏. 基于深度神经网络的推荐算法模型的研究.建筑技术科学,2021-02.
10朱富康. 神经网络模型在遥感图像分类中的应用进展.建筑技术科学,2024-05.

来源期刊

福建工程学院学报

2016年4期

基于单词分类的归一化神经网络语言模型研究

来源期刊

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

基于单词分类的归一化神经网络语言模型研究

来源期刊

相关推荐

同分类资源 更多

相关关键词

同分类资源更多