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一种近红外图像中人眼定位的方法

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摘要针对在可见光中人脸检测受光照影响的问题，提出基于Adaboost的近红外光人脸检测与人眼定位算法。首先使用基于Haar特征的Adaboost算法得到人脸区域，通过统计大量的人眼相对人脸位置的分布确定人眼待测区域。为了减少亮瞳与非亮瞳以及左右眼的差异影响，使用亮瞳、非亮瞳、左眼、右眼检测器，然后再用Haar特征的Adaboost算法在人眼待测区域进行人眼定位。实验结果表明，该方法的准确率高，速度快，达到实时性的要求。

DOI 0dp9vxk0j2/1712769

作者闫敬文;张田;赵慧民

机构地区不详

出处《中国体视学与图像分析》 2016年4期

关键词 ADABOOST算法 HAAR特征人脸检测人眼定位

分类 [医药卫生][临床医学]

出版日期 2016年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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中国体视学与图像分析

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