摘要
摘要目的探讨CDU（ColorDopplerUltrasound，CDU）与自动乳腺容积扫描（AutomatedBreastVolumeScanning，ABVS）联合应用乳腺影像学报告及数据系统（BreastImagingandReportingDataSystem，BI-RADS）对BI-RADS4类乳腺肿瘤的诊断价值。分析ABVS图像中各恶性特征对BI-RADS4类乳腺肿瘤的诊断意义。结果ABVS联合CDU诊断BI-RADS4类肿瘤的敏感度、特异度及准确度明显高于单纯应用CDU或ABVS诊断，且差异有显著性；“汇聚征”及“虫噬样边缘”在良恶性肿瘤ABVS的诊断中特异度最高，多形性钙化及微钙化的特异度较高；其他恶性特征的特异性偏低且假阳性率过高。结论CDU与ABVS联合能明星提高诊断BI-RADS4类肿瘤的准确性及符合率；若ABVS图像显示“汇聚征”、“虫噬样边缘”时，为乳腺恶性肿瘤的特异征象；“多形性钙化及微钙化”是较特异的恶性征象。
出版日期
2018年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
