摘要
摘要目的探索多参数MRI影像组学信号模型预测直肠癌(rectal cancer，RC) KRAS基因突变的价值。材料与方法回顾性分析深圳市人民医院2019年4月至2020年12月104例经病理证实且行术前MRI检查的直肠癌患者的临床病理资料和提取RC的多参数MRI影像组学特征。采用t检验、χ2检验或Mann-Whitney U检验分析临床病理特征和影像组学特征与KRAS基因突变的相关性，将有统计学意义的特征纳入LASSO回归模型进行特征选择和建立影像组学信号。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)的曲线下面积(area under the curve，AUC)评价影像组学信号对KRAS基因突变的预测效能。结果临床病理资料在有无KRAS基因突变间差别无统计学意义。321个影像组学特征中，单因素分析表明16个影像组学特征与KRAS基因突变有相关性。LASSO回归筛选出7个影像组学特征构建影像组学信号，在验证集和预测集中预测KRAS基因突变的AUC值分别为0.81 (0.70～0.92)和0.77 (0.63～0.91，P=0.60)，其中ADC特征中一阶偏度的压缩系数最大为3.36。结论MRI影像组学特征可以作为预测KRAS基因突变的生物学标记，其中ADC特征中偏度的预测效能最好。
出版日期
2021年11月28日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
