摘要
摘要:本文旨在研究基于人工智能的移动通信网络资源调度与管理算法。本文介绍了移动通信网络资源调度与管理的背景和现状,然后针对其中的挑战和问题,提出了基于人工智能的算法研究方向。接着,详细探讨了几种典型的人工智能算法,包括深度学习、强化学习和群智能算法,并分析了它们在移动通信网络资源调度与管理中的应用潜力。最后,通过案例分析,验证了基于人工智能算法的移动通信网络资源调度与管理的有效性和优势。本研究对于提高通信网络的资源利用率、提升用户体验具有重要意义。
出版日期
2024年05月07日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)