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智能边缘计算在通信网络中的资源优化与调度算法研究

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摘要摘要：随着 5G 和物联网的快速发展,边缘计算在通信网络中扮演着越来越重要的角色。本文针对边缘计算节点有限资源的问题,提出了一种基于深度强化学习的资源优化与调度算法。该算法能够动态地预测任务需求,并根据边缘节点的计算、存储和带宽资源进行优化调度,提高系统的资源利用率和任务响应速度。通过仿真实验验证,该算法在资源利用率、任务延迟等关键指标方面均优于传统方法。研究结果可为边缘计算在通信网络中的资源管理提供有益的参考。

DOI pd5kkyzmld/8377423

作者任江哲

机构地区 130528198708041852

出处《建筑实践》 2024年5期

关键词边缘计算资源优化调度算法深度强化学习

分类 [建筑科学][]

出版日期 2024年06月18日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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