摘要
摘要：随着海量数据在广域网和局域网中的激增，软件及其组件的复杂性和处理能力面临着前所未有的挑战。这促使我们对计算机软件的设计和性能有着更高的期待。因此，通过整合宿主机/目标机的测试策略和先进的BPSO粒子群优化软件测试算法，构建出一个高效且智能的软件测试环境显得尤为重要。在这个平台上，我们以粒子群优化为核心，BPSO算法作为关键的数据处理策略，对软件资源分配、输入/输出数据操作进行深度测试分析。我们利用种群适应度函数，将软件测试的动态优化问题转化为寻找最佳解的过程，实时调整粒子群的位置，以实现串行和并行软件运行的精确测试以及资源的最佳配置。这样不仅提升了软件测试的执行效率，还确保了数据处理的精准性和完整性，从而显著提高了计算机软件的测试质量和数据处理记录的可靠性。
出版日期
2024年07月06日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
