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深度学习在自然语言处理中的应用与创新

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摘要摘要：深度学习技术在自然语言处理（NLP）领域的应用带来了显著的技术革新和突破。本文首先概述了深度学习在NLP中的优势，然后详细探讨了其在文本分类与情感分析、机器翻译和问答系统中的应用。本文分析了深度学习在NLP中的创新，包括注意力机制与Transformer模型、预训练模型以及多模态学习等方面。文章总结了深度学习对NLP发展的影响，并展望了未来的发展趋势。

DOI 6jrvv8v1yd/8529987

作者姚淑雨王秀文何宏涛

机构地区武警青海总队青海省西宁市 810000

出处《前沿科学》 2024年10期

关键词深度学习自然语言处理应用

分类 [][]

出版日期 2024年08月02日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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