燃料成分分析及基于LS-SVM对锅炉效率的预测

(整期优先)网络出版时间:2014-01-11
/ 1
利用回归分析的方法,根据实验数据,拟合出灰分,挥发分,全硫与发热量之间的线性系数,确定成分相关性。基于最小二乘支持向量机(leastsquare-spportvectormachine,LS-SVM)建立了电站锅炉能源消耗及排放模型,实现了对排烟温度、飞灰含碳质量分数等模型参数的软测量以及对锅炉效率的预测。