为了对网上商品基本信息进行评估,找出推理商品基本信息效用度的评估方法。对商品信息进行了系统分析,面向用户需求,提出了商品基本信息的网络结构,借助于证据理论,构建了一种商品基本信息评估模型,融合了各类不确定信息对评估结果的影响。获得了基本信息的效用度区间和商品的期望效用,并给出了商品的可推荐因子。通过实验算例分析,验证了该方法的有效性和准确性,为C2C消费者决策和第三方评估商品提供了一种新思路。
铜陵学院学报
2016年4期
