Bayes动态模型的平滑

(整期优先)网络出版时间:2003-06-16
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为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制,在Bayes整体风险最小的准则下,建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量的向后m步Bayes最优线性平滑及其风险矩阵的循环递推方程,使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes平滑的适用范围,有一定的理论意义和实用价值。