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《水科学与工程技术》
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2005年1期
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改进BP网络模型在年用水量预测中的应用
改进BP网络模型在年用水量预测中的应用
(整期优先)网络出版时间:2005-01-11
作者:
路志强 ;李书全 ;赵良英 ;甄巧莲
水利工程
>水利水电工程
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资料简介
考虑城市用水量受众多因素影响,具有系统稳定性和非线性的特点,利用人工神经网络理论建立了改进BP网络预测模型,通过实例证明了该模型是一种行之有效的用水量预测模型.
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考虑城市用水量受众多因素影响,具有系统稳定性和非线性的特点,利用人工神经网络理论建立了改进BP网络预测模型,通过实例证明了该模型是一种行之有效的用水量预测模型.
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水科学与工程技术
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城市用水量
人工神经网络
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非线性
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