大数据背景下冶金工程项目管理的革新要点

大数据背景下冶金工程项目管理的革新要点

吴忠杰

关键词：大数据；冶金工程；项目管理

一、大数据简述

（一）特点

随着云时代来临，大数据受到了越来越多的关注，主要远远是它具有以下特点：第一，体量大。随着科技的快速发展，互联网信息爆炸式增长，例如微博每秒产生上千G的数据，淘宝每秒有数不清的交易。而大数据就是为满足人们与日俱增产生的信息量所产生的技术之一，由于其体量大的特点受到各界人们的青睐；第二数据种类多。我国数据信息发展具有多元化的特点，各种信息在社交平台满足人们需求同时也影响着人们的生活。在这过程中，许多行业都进行了改革完善，冶金工作尤为显著，工作人员能能够使用信息技术展开项目管理，既然高效又能避免工作失误；第三速度快。与传统技术相比，大数据速度极快，云计算的诞生使得信息技术发展更加蓬勃，信息交流更加保险，信息保存也更为稳定，这让大数据有了更广阔的发挥空间。

（二）趋势

大数据有以下趋势：第一数据资源化。什么是资源化？即指大数据成为企业与社会关注重要的战略资源，成为商家争抢的焦点；第二与云计算深度结合。众所周知，大数据离不开云处理，自2013年以来，大数据与云计算技术联系越加密切。除此之外，物联网、移动互联网等也将一齐助阵大数据革命；第三，科学理论不断突破。随着大数据的快速发展，专业预测大数据很可能掀起新的一轮技术革命，与之相关的机器学习、人工智能等将此为基础，得到更大的突破；第四，数据科学和数据联盟的成立，未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。第六：数据管理成为核心竞争力。数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。

二、利用大数据进行的工程项目管理革新要点

（一）全面数据的收集与应用

在冶金工程项目中，可以使用大数据进行工程项目的管理。其中，各种新科技都可以在冶金工程项目管理中得到应用。项目和企划的管理者都需要在大数据背景下积极掌握各项数据的采集、分析和应用的能力与技术。把握时代发展中的机遇，合理利用大数据技术促进相关工程项目的发展，让工程项目的发展和管理更加科学化、合理化。在大数据的发展中，具有复杂性、多样性、规模大等特点，因此，冶金工程项目的相关从业人员，需要对收集到的数据进行多元化、动态化的处理，并进行分析与判断，从中筛选出需要的、有利用价值的数据信息。目前，我国工程项目管理方面的大数据采集、利用与分析已经取得了较大的进步，获得了一定的成效，但仍然存在相关问题需要被重视与研究。在工程项目管理中，大数据的收集、分析与整理是从大数据信息中逐一分流、筛选、对比整理而获得的对项目的发展具有一定价值的部分。这些数据信息可以让人们通过分析总结，发现数据中表现出的规律和其中表达的含义，与此同时，为人们在工程项目的管理中提供可以参考和依据的信息，为相关工程项目服务。

例如，根据大数据技术，人们可以实现在冶金工程项目中进行隐患排测、冶金工程项目的风险评估，以避免工程进行中可能发生的意外和事故，提高冶金项目的安全指数，确保工程中的财产安全和人身安全。在项目建设前期，大数据技术还能对项目进行预算分析和成本估测，减少不必要的损失，科学地对成本进行把控，实现利益最大化。目前，我国利用大数据进行工程管理项目已经取得了巨大的进步，获得了一定的成绩。可以总结为以下几点：（1）冶金工程项目管理可以利用对大数据的收集、分析和整理，对所需要的数据信息进行分析，获取需要的主要信息，但在虚拟冶炼的数据分析方面还需加强；（2）利用大数据分析，可以在一定程度上节约建造成本，有目标地进行冶金项目工程规划，但在具体的分析规划与实施中，仍需要进一步的研究；（3）工程项目管理在一定程度上已经取得了巨大的进步与创新，但是仍然需要更多的成果向人们证明与展示。

（二）大数据决策与集群智能的应用

在大数据的发展背景下，工程项目管理中对大数据技术的应用加速了工程项目管理从传统的模式到信息科技模式的转型，使工程项目的管理水平得到了巨大的提升，也使施工质量在大数据的作用下更加高效、经济。在我国目前的工程项目发展阶段，使用各种先进的大数据技术可以达到对冶金过程、工厂施工、冶金材料等各方面进行数据运算分析，甚至是实景场地的模拟。但是在实际情况中，由于工期较长且具有不确定性等特点，使所分析的数据中也带有一定的不准确性的特点。而大数据决策中，会有一部分功能受到各种因素的干扰而出现模糊性，使预测结果可能出现一定的偏差，而大数据的决策技术能一定程度上的减少偏差，弥补这些不足之处。在大数据的集群智能系统中，可以通过互联网的形式，实现网络传播的形式，实现人们相互交流学习的目的，将彼此的成果汇总凝结成完整的集体的成果，解决个人不能解决的问题，将个人的能力汇总成集体的能力，这也是大数据的本质作用。但在集体智能系统中，仍然存在问题，怎样定义所谓的集体范围，怎样运用集体智能系统，在现实中都是人们有待解决的问题。

三、结语

总之，随着时代的不断发展，大数据将进入更多的行业。冶金工程需把握机遇，迎难而上，根据大数据特点进行模式的革新。应注意掌握相关工程项目特点并对其加以利用，做到数据的全面采集，努力使冶金工程项目管理工作上升到一个新的高度。

参考文献

[1]刘著.大数据背景下冶金工程项目管理的革新要点[J].工程建设与设计,2019(16):213-214.

[2]周敏,田秋艳.论大数据时代信息安全的新特点与新要求[J].信息系统工程,2019(06):77.

[3]刘爽,毛栉睿.大数据背景下工程项目管理的革新要点[J].工程建设与设计,2019(04):230-231.