城市规划中的大数据应用

(整期优先)网络出版时间:2018-12-22
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城市规划中的大数据应用

徐琪李静茹

徐琪李静茹

安丘市规划局山东省潍坊市安丘市262100

摘要:近年来,社会经济水平不断提高及发展质量持续提高。因此,城市化建设迅速发展。城市的空间结构、经济结构以及社会结构的发展进行有效的规划,对城市建设极为重要,因此,大数据在城市规划的到了良好的应用。大数据的应用使城市规划工作的质量得到有效提高。本文对城市规划中大数据应用进行研究、分析,提出构想,找出其中存在的问题,并提出相关的优化措施,以促进城市规划中对大数据的应用。

关键词:城市规划;大数据;应用

前言:大数据的实质是综合运用多种技术方法采集、分析和处理海量数据的统称。由于大数据的优点十分突出,其涉及的资源渠道多、范围广,在收集和处理的过程中,处理速度快且可保证质量,由于大数据符合现代技术的需要,在人们的工作、生产、生活中等领域被广泛应用,尤其是在城市规划中,采用大数据方法,既可以实现有效的城市规划,又可以实现减少投入的成本,以实现资源的高效利用。大数据的应用在城市规划中具有重要意义。

一大数据的特征

(一)数据量大

目前,互联网的普及,使得传感器获取的能力有了极大的发展,从各种统计的数据中可以看出,数据的级别越来越高级,在用户获取数据与分享中更便捷。

(二)数据类型多样

随着传感器的发展,使得数据的种类增多。非结构化数据的出现与发展,数据不紧要记录数值,同时还有存储数据结构。类型多样化不断发展,如:图片、音频、视频、地理位置等方面,类型多样化这一特点使数据的处理能力提出了更高的要求

(三)数据处理速度快时效高

与传统海量数据处理方式大不相同,大数据对数据的处理速度快且时效高,这符合现代发展中数据爆炸式发展的要求。越来越多的新数据在不断出现。比如搜索引擎要求最新的消息可被被用户查询到,个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐。同时,这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征。

(四)数据价值密度低

数据价值密度相对较低,随着互联网以及物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,在处理过程中,对原始数据直接进行使用,没有对数据进行归纳总结,缺乏利用数据的细节信息,对信息进行全面的分析的能力,因而,人们对数据价值密度低这一特征关注密切,也是目前大时代数据需解决的难题。

二大数据在城市规划中的应用构想

近几十年来,我国城市化不断推进,在每一年会有各种城市规划方案随之出台,但许多规划方案缺乏科学性,在实施过程中不够稳定,使得城市的定量分析出现缺乏,但大数据的出现与应用,城市规划带来新机遇。根据大数据的概念与特征来看,十分符合城市规划发展,提出以下应用构想。

(一)大数据在城市规划中的应用模式

大数据的应用在城市规划主要有三点,首先,收集原始数据。在其收集的过程中需对以下数据进行采集。居民出行过程中的数据,其中还包括定位数据等方面。然后使数据想标准化方向发展,收据的所有数据存在局限性,并不能全部发挥作用,这是大数据种类较多与种类来源多样导致的。其次,处理完数据标准化后,应对数据进行仔细分析,可选择多种方法进行分析。最后,对数据结果进行整合,使得大数据可与其他数据进行联合以方便使用。

(二)城市规划中大数据的应用类型

在城市规划中对数据的应用主要有三个类型。其一为数据的调查统计,这为最普遍的数据类型,大致过程为编制规划人员调查现获得相关数据,同时,也可通过相关机构的调查中获取数据,城市的发展与现实状况可以通过收集的有关数据来反映。其二为互联网的数据,实质上是通过互联网的共享性与互联性的特征来收集数据的一种方式。其中数据包括有与政府公开的,企业的或是个人的。其三为遥感测绘的数据:利用遥感影像测绘技术来获得需要的数据,这个技术可对城市的自然地理以及布局进行全面的反映,同时,可对城市发展中的布局及规划提供有效的帮助。

三城市规划中对大数据的应用现状

随着城市化进程的发展,大数据逐渐被应用到城市规划中,但在应用中存在着一些问题。

(一)收据数据过程中的问题

收集数据是城市应用大数据过程中的基础步骤,由于在收集过程中城市数据库中数据的广泛性,数据库中包括城市数据的各方面,导致在数据收集过程中有一定难度。为了完善城市数据库,数据的来源十分广泛,在手机的过程中需要对数据进行更新,以提高数据库的准确性。但是这是一个繁重的任务,工作量极大,对数据收集带来了挑战。

(二)存储数据过程中的问题

收集完数据后需要对数据进行存储,对数据按其规律及来源等要求进行分类存储,使得在应用数据时更加便捷,如果不能将收集的数据进行分类存储,数据不能有效地发挥其作用。更值得注意的是,在存储过程中,减少成本的投入及其消耗的能源。实现有效存储及投入更少的成本及能源投入是数据存储过程中最终目标,而这对于计算技术、配置和分布来说是比较困难的。

(三)处理数据过程中的问题

对数据的处理也是极其重要的,根据数据的不同应用。数据的处理方式不相同,这点对于城市规划意义重大,在城市规划中需将各种新进行研究,得出数据间的规律等特点,数据的关联与规律应用到城市规划中,按照城市的实际情况进行应用与规划,为规划提出有效的解决政策。

大数据在城市规划中应用的优化措施

(一)加强对信息共享问题的解决

城市现代化推进过程中,数据应实现共享性,使数据充分发挥其作用价值。例如:的各个企业之间各不相同,每个企业都有自己的优势,企业之间应互相学习,共同发展,实现数据的共享,以促进共同发展。因此,各企业及其他个体之间应加强沟通与学习,提高数据及信息的共享性。

(二)加强政策支持

国家政府在城市规划应用大数据时应制定相应的政策,在数据收集、数据存储、数据处理过程中给予大力支持,使得大数据的充分发挥,以实现共享性,同时,促进城市现代化发展及创新发展。政策的支持对于城市化建设极其重要。

(三)加强对信息安全的保障

在城市规划中应用大数据过程中存在一定的安全隐患,对计算机有极大的影响,形成一定的威胁,一旦计算机出现安全问题,对于计算机中的数据等造成一定的影响,影响大数据作用的发挥。其女权问题十分重要,相关部门应有效解决此问题,加强对数据安全的维护。

总而言之,在城市规划过程,对于大数据的应用具有重要意义。大数据为城市规划政策提供可靠的数据参考,充分发挥大数据的优点结合城市的是具体实际情况,促进城市的建设及现代化发展。

参考文献:

[1]黄兰艳.城市规划中的大数据应用构想[J].江西建材.2017.

[2]张银龙、杨家伟.城市规划中的大数据应用构想[J].城市地理.2017.

[3]李凯程洁.探究大数据时代的城市规划[J].价值工程,2016.