电力规划中负荷预测方法研究及其优化许曙亮

电力规划中负荷预测方法研究及其优化许曙亮

许曙亮

国网江西省电力有限公司赣西供电分公司江西新余市338000

摘要：基于多年经验，本文笔者首先简述了电力规划中负荷预测的必要性，然后分析了预测电力负荷背景条件，最后提出了电力规划中负荷预测的优化方法研究，以期为今后的相关工作提供参考。

关键词：电力规划；负荷预测；电力参数

引言

目前有多种预测电力负荷的方法，但根据实际情况，有必要探索最合适的预测方法，以保证预测的准确率，进而指导电网系统的健康运行。此外，在运城过程中，必须不断探索电网负荷变化的规律，合理优化预测方法，提高电力负荷的预测质量和水平。

1电力规划中负荷预测的必要性

负荷预测对于保障电力规划质量具有重要意义，并且可以为所在地区的电网发展、能源平衡、电力盈余调剂等提供可靠依据。随着社会经济的发展，电力占有重要的比重，而在供电企业中，负荷预测是非常重要的，电力负荷预测是保证配电网规划质量的关键。负荷预测是配电网规划极其重要的工作，不但关系着配电网规划的整体质量，而且还会给电网的正常运营带来直接影响，尤其当前人们的生产生活对电力的依赖性程度不断增强，加强配电网规划过程中的负荷预测分析，对于保障配电网的安全运行所体现的价值将无法估量。

2.预测电力负荷背景条件

2.1掌握准确完善的资料

为保证电力负荷预测的科学性，需要深入了解电网发展的历史变革和国民经济发展情况以及城乡发展和国民经济计划等内容。但是，在实际工作开展过程中，由于各种原因导致相关资料无法完整地收集到位，且相关资料的准确度也无法进行深入考究和保障，因此，对预测电力负荷所需的运行资料需要进行分析和筛选，才能确保准确地、科学地预测当地的电网系统运行状态。而与之相关的资料主要包括当地较为系统的发电量和电网直供量资料等，要避免出现遗漏和重复的现象，进而保证电力负荷的预测结果。

2.2电力负荷预测我国现状

一般而言，随着预测电网区域的扩大，电网系统供电负荷产生的变化就会越大，我国地域幅员辽阔，在这方面存在着较大的问题。不过通过深入地分析这一现象具体的成因，还是有管用措施予以降低影响和规避误差的。特别是对于条件良好的地方，可以对预测区域范围内的主供电区和用量大户进行分别预测和计算，保证数据的合理准确。

2.3进一步协调规划

通过对我国经济发展现状的分析可以看出，我国发展主要的特征就是经济迅猛发展，特别是第二产业和第三产业，发展速度惊人，经济的发展和进步在一定程度上推动了城镇的发展进而工业产业的腾飞，这都需要电力产业的强劲支撑。所以，能否满足今后经济社会的发展，需要对电网进行合理科学地规划，而分析电力负荷的预测则是保证规划质量的重要工作，特别是对市县电网的规划具有积极影响。

3电力规划中负荷预测的优化方法研究

经过上述分析，可以基本明确，随着现代市场的发展以及科学技术的进步，我国在负荷预测方面已经取得了一定的成就，虽然其还没有达到世界发达国家的先进技术水平，但其总体是向着一个不断前进的方向发展的。对此，相关技术研究人员以及负荷预测工作者应该积极实践，积极的发展现代科技，负荷符合预测技术的创新发展，实现更加科学、稳定、安全、可靠的电力规划。

3.1趋势分析法

对于趋势分析法而言，又可以叫做曲线回归法或者是曲线拟合法，其应用频率比较高且研究成果众多。具体而言，它主要是根据以前的资料拟合成一条直线，再将曲线作为依据对某阶段的负荷值进行明确。其趋势模型包括多项式、线形、冥函数、对数以及指数等趋势模型。趋势模型法在应用过程中比较便捷，但是在曲线拟合过程中应该确保它的精度与拟合区是一样的，以确保预测结果质量。任何曲线模型在应用过程中都会存在一些误差，因此，务必根据区域电网的实际情况对曲线模型进行科学地明确。

3.2回归分析法

应用电力负荷以及自变量之间的关系，可以使用回归分析法进行预测。具体来说，就是通过大数据技术，对大量的数据信息进行处理，构建一个科学的数学模型。并以数学模型为基础，得出回归方程，进而通过科学的运算方法，得出电力负荷的预测数值。回归方程根据条件的不同，可以分为一元线性回归方程、多元线性回归方程、非线性回归方程三种。一元方程可以表示为y=a+bx，a、b表示回归系数，x是自变量，y是因变量。多元方程可以表示为y=a0+a1x1+a2x2+…十anxn。非线性方程可以表示为y=aebx。在这一方法的运用过程之中，最主要的就是对方程的模型进行选择，只有最合适的方程形式，才能够实现更好的预测效果。同时，在进行回归分析的过程中，并不是数据数量越多越好，而是应该重视数据的拟合性。

3.3模糊预测法

目前对模糊理论在电力方向应用较多的是负荷预测、最优化运行、电厂的选址及规划网架等。在电力规划负荷中，模糊方法有行业用电模型法、模糊线性回归法、模糊指数平滑法、模糊时间序列模型法及模糊聚类法等。在结合了原有的模型后，上述模糊负荷预测方法通过模糊理论形成的新预测模型，对模糊性变量进行处理，有效地解决了负荷中存在大量模糊信息的情况，对电力规划中长期负荷预测的精确度有了明显的提高。但因为我国相关的统计数据不完善，而模糊预测法需要大量的历史数据，所以造成了精度不是非常准确。模糊预测方法把对应环境和负荷当做一个整体数据来加工，考虑了电力负荷多方面的相关因素，而不单单依赖历史数据，从而得到对应环境和变化负荷的特点。再对比历史环境因素和待测年环境因素，从而得到负荷增长率。

结束语

目前，我国的电力市场需求呈现上升趋势。随着电力网络建设的不断扩大，电力规划的作用得到了突出体现。负荷预测是电力规划工作中的关键工作内容，也是实现电力规划过程中实现供电计划和落实用电调度的基础保证。

参考文献

[1]于志勇,张增强,吕盼,宋新甫.浅谈电力负荷预测方法[J].黑龙江科技信息.2017(05).

[2]孙耀光.电力规划中负荷预测方法研究及其优化[J].中国新技术新产品，2016，（14）：61-62.

[3]卢杏坚,高小征.基于深度学习的并行负荷预测方法[J].自动化与信息工程.2017(04).