浅谈安防大数据在智慧城市建设中的深度应用

浅谈安防大数据在智慧城市建设中的深度应用

孙博1苏建华2

1.身份证号码：41010819890520XXXX；2.身份证号码：41052619890519XXXX

摘要：现如今，随着我国经济的快速发展，城市人口不断膨胀，资源短缺、环境污染、交通拥堵、安全隐患等问题日益突出，“城市病”成为困扰各个城市建设与管理的首要难题。为了破解“城市病”困局，智慧城市应运而生。在国家政策引领和支持下，我国各省市掀起了智慧城市建设热潮。纵观这几年国内的“智慧城市”建设，可以说相当程度上是由安防系统发展过来的，从城市公共安全防控延伸到交通、环保、医疗、教育、国土治理和监测。可以说智慧城市建设的基础是安防。

关键词：安防大数据；智慧城市；建设；深度应用

引言

对于安防行业来说，智慧城市建设的浪潮或许是行业的全新转折点，同时，智慧城市的概念在不断膨胀，市场前景不可限。在这一趋势下，安防企业对大数据深度学习、智能应用的能力亟需加强，无论是依靠结构化分析技术部署的前端，还是分析计算的云平台，都在向高清、智能、自化的方向发展。

1大数据是智慧城市的核心要素

数据对于当下社会的重要性不言而喻，小到个人，大到一家公司，无不把数据看得无比宝贵。对于一座城市来说，大数据的力量更加毋庸置疑。2016年10月，习近平在政治局集体学习中强调以推行新型智慧城市建设为抓手，以数据集中和共享为途径，建设全国一体化的国家大数据中心，进一步明确了大数据是智慧城市最为核心的要素。大数据遍布在城市的方方面面，大数据就像血液一样渗透平安城市、智能交通、智慧教育、智慧医疗、智慧环保、智慧生活等智慧城市建设的各个方面，城市管理正在从“经验治理”转向“科学治理”。社会治安防控方面，通过对城市路面、大街小巷、重点单位、重要场所的实时感知，掌握城市中的高危人员、高危车辆活动情况，通过大数据进一步挖掘能有效预测预警高危事件，同时帮助城市管理部门提高维稳处突能力，提升城市公共安全。交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。市政管理方面，通过对城市地理、气象、城市基础设施状态数据的感知和挖掘，为城市日常管理和未来规划提供强大的决策支撑。由此可见，大数据是智慧城市各个领域都能够实现“智慧化”的关键性支撑技术，智慧城市的建设离不开大数据。

2安防大数据在智慧城市建设中的深度应用

2.1大数据促成智慧城市应用从传统信息化转向情报化

智慧城市除了满足治安管理、城市管理、交通管理、应急指挥等需求，往往还要兼顾灾难事故预警、安全生产监控等方面对图像监控的需求，并考虑报警、门禁等配套系统的集成以及与广播系统的联动。所以，智慧城市注定是一个大的数据集合体，对数据的精准分析和高效利用也就至关重要。尤其在平安城市的建设中，事后查看到事前预警已成为公安、交通等各重点行业用户的迫切需求，但长期以来，视频的清晰度

2.2基于特征比对的海量图像检索

利用特征提取，在结构化数据库中检索相似目标特征，有效协助民警完成案情的分析研判。通过以图搜图，民警可快速在海量信息中定位到关键点，从而有效的减少人工查看的时间，减少人力投入和侦查时间，实现不同情况下案情的快速研判比对分析。智慧城市除了满足城市治安管理、应急指挥等需求，往往还需满足对灾难预警、交通预警等方面对图像监控的需求，并考虑报警、门禁等配套系统的集成以及与广播系统的联动。所以，智慧城市注定是一个大的数据集合体，对数据的精准分析和高效利用也就至关重要。天地伟业视频结构化系统集调度管理、任务管理、人车物特征提取、数据存储、数据分析于一体，实现高清实时监控视频、高清录像以及离线视频的结构化处理。支持标清和高清视频、不同厂家视频格式等，满足视频监控各类应用场合和应用模式的视频内容处理需求。结构化处理后的数据统一存储于结构化视图库和结构化数据库中。整个系统主要由视频结构化分析服务器、集群调度服务器、结构化数据服务器、结构化视图库服务器、GIS地图服务器等服务器及对应模块组成。系统支持多类目标的检测、识别，包括：车辆特征识别，支持车牌、车型、车身颜色、标志物等十余种细分特征；人体特征识别，支持性别、民族、年龄段、衣服颜色、款式等十余种细分特征；非机动车特征识别，支持非机动车分类、非机动车颜色、姿态、头部特征等十余种细分特征；目标（人/车/非）特征提取（以图搜图）。在细分结构化特征的识别和以图搜图指标方面处于领先地位。单机可同时支持实时视频、历史录像资源的接入，支持视频、图片资源的同时处理；提供标准二次开发接口，供应用集成。部署灵活，支持集群扩展和运算存储资源弹性扩展；智能负载均衡，方便统一资源管理。操作灵活高效，基于地图进行视频资源查看和执行结构化任务；可对图像中感兴趣区域进行结构化处理。尤其在平安城市的建设中，事后查看到事前预警已成为公安、交通等各重点行业用户的迫切需求，但长期以来，视频的清晰度以及各项基础、分析技术的发展都无法满足现实的需求。这时以视频结构化为导向，依靠智能化科技，密切贴合办案民警的实际工作需求，为案件图像分析业务提供一整套“系统化、网络化、智能化、标准化”的应用系统显得尤为重要。同时引导案件图像分析从分散化、差异化向系统化、规范化的方向发展，以图像影像处理智能化算法为技术基础，最大程度地优化处理结果、缩短视频分析时间、减少警力消耗，以智能化技术推动案件视频分析更快发展，为案件的破获提供有效的方法和依据，使事前预警成为现实，使得城市管理者得以提前做好防范准备工作。提及智慧城市，大部分人都会想到基础网络、云计算设备、共享平台、基础信息等技术层面的内容，过去的智慧城市建设也确实如此，但随着新型智慧城市概念的提出，智慧城市建设更为注重的是城市各类信息的共享、城市大数据的挖掘和利用以及城市安全的构建和保障。

2.3从单维度应用向多源信息融合应用

安防行业随着视频技术的不断创新，业务模式的不断深入，行业标准体系的不断完善，已不再是视频的简单查看和单一维度数据的检索应用，安防行业逐渐开启了“视频+”时代。大华多维大数据解决方案即以视频提取人、车、物、行为等结构化数据核心，同时融合城市数据、物联数据、公安业务数据，进行多维度的碰撞分析，并与实战业务流程相结合，不断深入挖掘数据深层次价值，构建一张“多维智能感知防控网络”，打通数据壁垒，服务全警及各政府部门应用。多维大数据系统可对人员数据、车辆数据、物联数据进行采集和关联，通过以视频为核心的物联信息服务与公安业务数据、政府社会数据进行碰撞，从而实现融合检索、全网碰撞、关系追踪、轨迹补全、轨迹预测等功能。

结语

大数据已经遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向“智慧化”。大数据已经成为智慧城市的智慧引擎，智慧城市中的大数据应用、风险分析、安全隐患等问题也应受到社会各界广泛关注和研究。

参考文献：

[1]许梅琴.浅谈安防大数据在智慧城市建设的影响[J].河南建材，2018，05：393-394.

[2]张美.浅谈安防大数据在智慧城市建设的影响[J].河南建材，2018，05：393-394.

[3]李煜.浅谈安防大数据在智慧城市建设的影响[J].河南建材，2018，05：393-394.