人工智能技术在配电自动化中的应用

人工智能技术在配电自动化中的应用

蒋诚

国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司江苏省盐城市224000

摘要：目前，我国对电力的需求不断增加，供电质量却达不到需求。因此，面对复杂的电网状况要有更加清晰的认识，要求员工能够面对复杂的状况有针对性地做出迅速处理。如果调度员仍是采用原来的方法进行处理，不仅效率低下，而且可能产生较高的错误率。信息化时代下，要求对配电设备做出整改，要求配电设备更加自动化、更加智能化。配电自动化是基于通信网络产生的，能够在故障产生时及时进行解决。随着对计算机研究的深入，在配电设备上增加了智能化功能，让配电设备能够根据系统的复杂状况迅速做出反馈。人工智能技术是目前的热门，而将人工智能技术与配电自动化相结合是电力发展的必然态势。

关键词：人工智能技术；配电自动化；应用

人工智能技术广泛应用于电气工程控制。运用该模式能够有效提高设备的工作效率，大大避免了因人为因素导致的设备误差。目前，人工智能技术在计算机领域的发展也越来越迅速。该技术的应用可以大大提高国民的生产力，并且相较于传统电子设备，其设备使用寿命更长。使用人工智能技术可以提高故障诊断速度。作为计算机领域的新兴技术，人工智能技术在配电自动化领域的前景是不可估量的。

1人工智能在配电自动化控制中的应用优势

1.1有利于促进自动控制系统状态监督工作的顺利进行

在电气自动化控制中，加强人工智能技术的应用，可以对系统运行进行实时监督和控制，充分展示出自动化控制工作中的各项模拟数据，为工作人员判定数据信息提供便利性，从而确定系统状态是否正常运行。同时，人工智能技术，可以对自动化控制系统的启动和关闭按钮进行控制，在电气设备运行中，如果出现故障问题，借助人工智能技术，可以及时发出警报，并做好相应的记录，确保电气自动化控制系统运行水平的稳步提升。

1.2有利于不断提高电气自动化控制工作的简便性

借助人工智能技术，可以不断提高自动化控制工作的稳定性，而且工作人员在实际操作中，其便利性优势比较显著，而且还可以对自动化控制的人力资源消耗降至最低。在实际应用过程中，可以使传统控制系统的运行状态出现极大的变化，紧密联系实际操作和计算机系统，确保电气生产运行质量的稳步提升。

1.3有利于提高系统故障问题的自动化处理水平

借助人工智能技术，可以实现操作管理模式的顺利转变，借助模拟的方式，强化自动化控制故障录波，并结合波形的实际顺序，合理设置和记录波形顺序，使自动故障录波能力显著提升，充分展现出电气设备的智能化优势，为电气自动化控制工作的提升创造有利条件。

2人工智能技术的优势分析及其工作流程

配电自动化技术在不断发展的过程中已形成了一定的结构，大致可分为配电线路自动化、用户自动化及变电站自动化。配电自动化的建设使工人工作的强度大大降低，也减少了停电的时间，增加了用户的使用感。配电系统的收益主要由两部分构成，一部分是直接收益，出色的故障处理能力使停电时间大大减少，保障了配电系统的正常运行，同时也能使电力的分配更加合理；另一部分是间接效益，体现在对配电系统的采用中。不断查找故障以及相关设备的维护花费了大量成本，使用配电自动化能降低运行成本，减少人力、物力的浪费。

将电气自动化应用与人工智能相融合，不仅能够保障数据操作中的精度，还能在操作中使数据与估计保持一致，使数据评估更加准确。驱动器中如果加入了一些未知数据，按照人工方式来进行判断和区分是十分复杂的，但人工智能可以优化这点。即使是对工作还不够熟练的员工，也能够轻松操作人工控制器，并能够根据实际情况做出快速调整。对于控制对象，人工智能也极具优势，能够根据系统反馈的参数做出动态化的调整，以便更加精确地把控控制对象。实际操作过程中，只需要使用人工智能技术对电气设备进行精确处理，就能节省成本，减少人力投入。

KDD主要靠三个部分来完成运行。首先是数据准备阶段，其次是对数据进行挖掘，最后是结合产生的结果进行有效评估。因此，要求相关工作者拥有一定知识储备，面向对象，锁定目标，并基于此创建一种数据的形式，能够通过现有的样本做出某种发现。如果操纵过程中出现无关数据则要及时进行清除，对于必要的数据进行保留，还要求有一定决策力，并给出一定决策策略。数据处理时还要找出其中的的特征数据，并通过对特征数据的研究，明确使用挖掘的方法。挖掘过程中，要不断优化算法，扩充知识储备量。

3人工智能技术在配电自动化中的应用评价

设计电气设备时，需要经过不断地对比参考，借鉴原有的知识，便于设备的科学使用。科学技术在不断发展，将电器产品与人工智能技术进行融合是目前探索的新领域，在计算机的前提下，电气设备设计也改变了原先的设计方法，优化了算法，减少了产品的设计周期，同时提高了产品的设计质量。

电气设备由于经常使用而产生故障，产生故障时，会出现一些问题很难找到突破口去查找和解决。但人工智能技术可以针对性地解决此类问题，完美地解决了传统电气设备的维护问题。传统的电气设备故障解决方法通常较为复杂，且效率低下，而运用人工智能技术则可以大大提高故障检测的效率，提高诊断的精度。

目前，人工智能技术是极具前景的，且设备朝着自动化方向发展已经成为一种必然的态势，但要将其运用到电气自动化领域仍需要大量的专业知识，并且实际操作十分复杂、十分困难。为做到精确控制，需要大量的数据计算和专业的结果分析。人工智能技术相比传统人工速度更快，精度更高，且能节省大量的人力和物力。

配电自动化系统能够对线路现有状况进行实时检测，并将检测到的数据及时反馈给配电中心，从而形成了有一定数据量的数据库。这些数据库有大量的故障数据，可以通过案例的推理技术来进行故障的排查，并可以通过改进算法来建立故障预测案例库，便于故障产生前期对故障进行及时预警，从而方便后续处理过程。

CBR技术在目前人工智能领域还处于初步探索阶段。该技术能基于知识问题进行有效解决，并在遇到较难问题时，能够不断积累经验，从而使其处理和解决问题的能力逐步加强。现有的人工智能系统正是缺乏对该领域的探索。人们解决问题的方法往往是参考前人的经验，而人工智能系统在已有经验基础上不断加强探索，势必能够更加高效地解决问题。CBR能够通过数据库中已经发生过的事件进行不断对比，然后筛选排查出与当前事件相近的案例，并针对性地对其进行逐一调整，最终得到在已有基础上经过改进后的案例模型，同时将新产生的案例模型储存于案例库。将CBR技术应用到配电自动化领域，将有效解决配电自动化中的故障问题，使操作变得更加智能化。

结论

总而言之，如今我国计算机技术日益成熟，在人工智能的研制方面也取得了很大的进展。如今人工智能技术岁在自动化领域得到了很好的应用，但依然有很大的开发潜力，在未来的发展过程中，我们还应不断对其细节进行探索，促进人工智能技术不断发展。

参考文献：

[1]刘立平.人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J].信息记录材料,2019,20(02):101-102.

[2]任娜.电气自动化控制系统中人工智能技术的应用[J].南方农机,2017,48(22):89+136.

[3]李莹，王众.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].山东工业技术，2019(15):132.

[4]李刚，曹宇鹏.浅谈电气自动化控制中的人工智能的实践[J].通讯世界，2019,26(05):190-191.