电力电子电路的故障诊断刘亚男

电力电子电路的故障诊断刘亚男

刘亚男

（河北中细软知识产权服务有限公司河北保定073000）

摘要：现阶段科学技术持续进步，电子用户对于电子系统的需求持续提升，对于电子设备和系统而言，需要持续健全相关的功能，而且需要确保电子系统的结构获得一个良好的发展平台。在发展时期，故障概率和失效概率持续提升，在研究问题和提取措施的时候需要增强对于效率的重视，不然就比较容易出现经济损失的情况，之后未来电子系统在发展的过程中，需要选择合理的故障检测技术，如此可以促进我们国家电子系统的显著发展。

关键词：电力电子；电路故障；原因分析；电路诊断

引言

设备在运行的时候，电力电子电路比较容易产生故障，所以需要增强对于电力电子电路故障诊断以及电路调试的重视。本文研究了电力电子电路的故障诊断，而且分析了电力电子电路故障检测措施，确保能够及时地消除存在的各种故障。

1电力电子电路故障诊断和预测技术难点

1.1对于失效机理的分析

电子系统中包括较多的电子元件，要是产生了故障，元件比较容易出现失效的情况，对于维护人员来说需要按照元件失效的因素选择合理的检测技术，电路的使用时间和电路的性能都能够借助预测技术来进行判定，电解电容器的失效技术在电子电路中得到了广泛的使用。在元件方面，由于是比较复杂的，元件的环境和状态存在一定的差异，物理性能和工作规律也有所不同，性能比较容易产生失效的情况。在这种情况下，需要增强对于电力电子电路中存在的各种故障问题。

1.2故障监测和评估

电路存在失效的情况存在一定的差异，很难掌握电路是否处于健康的状态，电路中存在的信息有着一定的差异，对于故障判断技术需要按照实际的情况来进行选择。所以在评估和监测电力电子电路故障的时候，电路实时状态的判断比较容易产生问题。

1.3预测的精确度、可靠性和实时性

在这个时期，需要保障电子设备的可靠性，要想保障电子设备的性能，就需要提升预测工作的准确程度。电子设备产生故障的因素以及选择的预测技术属于重要的内容，因此需要正确预测电路的实际情况，如此可以降低电路失效的概率，而且可以减少经济损失，如此需要增强对于检测精确程度以及实时性的重视。

2电力电子电路故障诊断

2.1电力电子电路故障诊断措施识别方法

电力电子电路故障诊断的模式识别方法主要就是识别电力系统信息，需要参考系统的故障特点来研究故障的实际情况，确保能够正确诊断电力电子电路的故障。这种措施在电力电子电路故障诊断工作中进行使用的时候，需要按照样本的数学特点来进行选择。其中需要对于相对复杂的数学模型，模式识别可以正确诊断故障问题。不仅如此，模式识别措施可以按照物理特点，设计出提取器来开展系统故障诊断工作，如此可以减少工作量。不过因为模式识别主要就是按照故障对象的特点来进行选择，所以不存在规律可以参考。

2.2神经网络诊断措施的使用

现阶段以神经网络为基础的诊断措施在电力电子电路故障诊断工作中进行使用的时候，可以具备较强的容错能力和自主能力。这样可以增强电力电子电路故障诊断的联系，在这个时期需要研究故障信号和故障因素之间的联系，通过分析这两者之间存在的联系，可以更好地诊断电力电子电路故障。一般情况下，神经网络中存在较多的神经元，并且通过联系这部分神经元，可以设置一个健全的神经网络。

其中BP神经网络是比较常见的，其中BP神经网络中存在输出层和输入层，而且包括中间层，在中间层里面也存在较多的层，各个层次都存在神经元。在这种情况下，单个神经元可以和对应的神经元来进行输出，各个层次之间不存在节点耦合的情况。其中BP神经网络在电力电子电路故障诊断时期，可以实现对于网络实际输出信号和期望输出信号的比较，掌握存在的差异，确保误差值在合理的范围中。

在出现电力电子电路故障之后，使用BP网络，可以实现电力电子电路故障波形分析，而且可以掌握波形和因素之间的联系，在这个时期需要把结果进行记录，使其可以更好地在电力电子电路故障诊断中进行使用。其中借助这些技术可以实现对于故障时期电路电压和电流波动的研究，明确产生故障的因素。神经网络自主学习能力能够正确记录存在的各种故障，而且可以做到自主诊断。在这个时期，电力电子电路通过对于神经网络的使用，可以更好地诊断电路，而且得到的结果比较可靠。

2.3专家系统的故障诊断措施

在这个时期需要明确电力电子电路故障诊断需要参考故障的实际情况来进行排除，而且需要明确具体的位置和产生的因素，如此能够明确电力电子电路故障的实际情况。其中专家系统主要就是把人工智能当做基础，在这个时期需要使用模拟专家的经验来诊断存在的故障问题。其中和神经网络故障诊断相同的是，专家诊断系统可以实现在线监测。其中选择专家系统，可以得到更加全面的数据信息。其中需要把得到的各种数据信息传输到运行中心，完成统一的分析处理，最后就是把存在的诊断结果传输到故障现场。

2.4遗传算法的故障诊断

电力电子电路故障诊断在使用专家系统的时候，需要消耗一定的计算时间，要想显著提升整体的诊断效率，能够把遗传算法使用到电力电子电路故障诊断时期。其中遗传算法选择的原则包括适者生存的原则，可以做到全体进化。在这个时期需要充分联系遗传算大和电力电子电路，借助这部分信息，可以使得电力电子电路故障诊断结果变得更加可靠，选择这种措施，也可以显著减少整体的电力电子电路故障诊断计算时间。

结束语

现阶段我们国家工业以及科技产业持续进步，发展速度也在持续增快，其中电力电子系统得到了广泛的使用，相关的工业生产效率也在持续提升，这样也促进了经济的发展和进步。在这个时期，人们对于电力电子系统有着较高的要求，在维修设备故障的时候，人们需要做到在短时间内完成对于故障的诊断和消除。现阶段电力电子电路对于工程系统来说是比较重要的，所以需要增强对于诊断措施以及诊断技术的分析，确保能够减少维修成本以及维护成本，如此也可以确保电力电子系统可以给工程系统提供更加可靠的服务。

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