土工实验数据分析方法探究

土工实验数据分析方法探究

尹红梅

云南岩土工程勘察设计研究院曲靖分院云南曲靖655000

摘要:建筑工程项目的施工数量越来越多，所以，我们需要对其施工的质量提出新的彼岸准，从而使得施工的安全性得到充分的重视。土木建筑工程的施工勘察工作十分关键，而土工的实验则是整个工程的设计施工的重要安全保障环节，土工实验不单单可以使得工程的设计得到了准确的数据支持，也使得整个工程项目的设计方案更加的科学可靠，给后续的施工建筑提供了有力的保障，本文将对土工实验数据分析方法进行研究，望给相关的从业人员提供帮助。

关键字:土工；实验数据；分析方法

1前言

在土工的实验中，不单单需要保障施工的准确性，还需要使得施工的精准度提升，这样才能使得施工的整体方案不被影响。所以，我们为了更好的使得岩土工程设计保持系统性和合理性，则要对试验数据进行一定的分析，从而保障实验数据的质量满足标准。一般来说，导致土工实验数据的可靠性受到影响的因素是多方买你的额，一般包含了土样的本身问题，而另一方面则是在试验中出现了问题。实验的整个过程中土体的选择不具有整体性，则会使得土体的复杂性提升，而土质之间所存在的不合理的物理化学性质将使得土样在进行采样以及运输的过程中出现一定的问题。[1]土样的扰动性也将使得实验的数据出现严重的问题。此外，在进行土样实验的过程中也极容易受到影响，这大多是因为测量中存在一定的系统误差，从而在问题设备的影响下导致数据出现一定的变差，此外，还会因为一些随机性的误差导致土样数据出现严重的问题。这些因素都是导致土工实验数据出现问题的主要因素。[2]

2实验的重要性分析

在进行所有的建筑工程的设计工作中，数据的准确性关乎整个工程的准确性和稳定性，而数据的情况也会使得设计图纸的数据有良好的帮助。土工实验需要保障各种数据被进行一定的整理，并在整理中实现数据的汇总，进而给后续的工程设计提供了有力的保障。土工实验对于检测施工土体的力学性质，为建筑工程的设计人员提供土质的实际情况有很明显的作用。[3]若数据的结果出现一定的问题，将会使得后续的工程设计出现严重的问题，影响到工程质量。土工实验是建筑工程管理施工中的一个基础性环节，也是关键环节，所以土工实验的数据标准性和规范性十分关键，是保障建筑工程质量的重要标准。

3土工实验数据中的具体内容分析

3.1土的比重

土的比重在土工实验中至关重要，所以对于地域相近，或者比较相同的，土的比重也往往是相同的。但是在进行实际的操作中，土的比重的操作环节比较复杂，所以需要不同的单位进行本地区的操作考察工作，从而实现数据的对比分析，这样才能使得土的比重测试数据的误差保持在最低水平。

3.2土的密度

通过对土的密度的分析，可以使得土的详细组成成分被确定，这样设计施工人员才能更好的了解当前施工所在土层的实际性质情况，进而为后续的施工提供更多的保障。而土的密度以及土粒的大小有关，还和土层的孔隙以及孔隙的实际体积等有很大的联系。所以，土的密度一般对于了解土的基本结构特征，实现土样的分析十分关键。在获取土样时，需要避免即时取样，要等到土样达到日常的状态再进行取样，从而使得土层的密度检验结果更加的准确。[4]

3.3含水量分析

土样的含水量对于整个土工实验十分重要，实验的实际情况也将使得工程的地基建设受到一定的影响，并导致后续的工程稳定性受到干扰。而土壤的含水量在不同的地区往往是不同的，所以差异性过大。所以，进行土工实验的人员，在进行土壤的取样时，需要关注土壤的差异性，尽量使得土样的选择更加的均匀化，或者确保土壤的选择具有高度的代表性。这样才能使得整个实验的数据具有一定的指导意义和价值。经过实验所得到的数据也会具有较高的质量，其参考的价值也会提升。

4实验结果出现误差的原因分析

4.1样品本身的差异性

土体的分布往往是具有不均匀性的，所以起中的物理性质以及化学性质往往是不同的。此外，不同地区的土质环境也大大不同，随着环境的变化，土体的会受到自然因素的影响，在雨水以及地层的变迁中，导致原来的土层的执行受到严重的影响。所以，在进行土工实验中，就会导致实验的结果差异性提升，严重的还会导致土体的稳定性受到干扰。

4.2系统误差分析

测量中的系统误差一般是测量的仪器设备所导致的误差，这是因为测量仪器的不完善性以及测量技术的使用不确定所导致的，这些外界测量仪器的问题，会使得土体的实验条件受到严重的影响。由于不同的土样的测量单位所具有的实验条件不同，所以测量的方法也不相同，为此，就会使得土工实验的测量数据在一定程度上呈现差异性。而系统测量的误差一般是具有可避免性的，其和偶然出现的误差往往不同，这些需要对实验设备进行一定的改造和同步的分析，从而使得系统误差的影响降到最低水平。

4.3偶然误差分析

一般来说测量中的偶然误差表现出来的是随机性。所以，实验人员进行实验时，不能仅进行一次测量，这是因为一次的测量偶然性过大，得到的测量值可能会比真实的值大也可能比真实的值要小，所以其中的偶然性较大。准确的测量是需要进行多次的重复性测量，这样才能使得测量的误差在最低的水平。但是偶然的误差也具有客观的形式，这是因为单次的测量往往会受到人为因素的影响，所以要进行区别对待。[5]

5分析方法的应用

5.1检查实验数据，并对实验数据进行筛选

在进行实验的过程中，要对数据进行一定的分析，若发现有明显的不符合其物理力学性质的数据，要进行筛选和去除，以便于更好的理解。而作为实验人员也需要做好细致的观察，一旦发现数据中的异常，要放弃数据，重新进行测量。一般来说，我们会规定数据的测量范围，若在测量的范围内部波动，则可以认为数据的标准性较高，若超出数据的测量范围，则数据存在不合理性。所以我们一般使用方法进行数据的选择和去除。

5.2实验中的样本数问题

在记性土工的实验中，我们需要高度重视最小样本数目。而在实验过程中所需要选择的样本数据要保持适中，样本的数量太小则会使得整个实验的结果准确性受到严重的影响，若样本的数量过大，则导致实验的周期过长，会使得实验的成本增大。但是，样本的数量也需要按照一定的因素进行定制，比如试验中的工程规模的大小以及工程的具体精度要求等各个方面问题，使得样本的数量确定具有一定的科学性。

5.3土体的性质指标

一般来说我们做数据的相关性分析时，往往注重的是数据的线形相关分析，但是若想对自相关函数进行分析，则需要做指数相关。所以我们要结合相关系数，并结合土工的实际实验过程，对于其中的相关性进行分析。

5.4土工数据的成果分析

实验中所得到的土工的成本需要和其他的各项实验得到的结果进行一定的比对，这是因为土的具体的性质情况之间往往是具有相关性的，比如土质的实际颗粒的组成以及渗透系数的鞥等。所以，在对土工数据分析的过程中，要对土样的指标之间的联系进行确定，保障其满足一定的指标规律，若出现异常的问题，要及时的处理。但是，不要对所有的异常情况都进行剔除处理，这是因为有些异常的情况往往是土层的特殊性质的表现。通过这些异常情况，我们可以对数据的可靠性以及实用性进行详细的分析，这样才能更好的使得土工数据接近实际情况。

6结束语

综上所述，本文对土工实验数据的分析方法进行介绍。土工实验对于建筑工程的设计和施工十分重要，作为岩土工程勘察中的重要工作手段，其在测量中出现的误差将对整个工程的施工带来严重的影响，并导致最终的建筑物的施工质量下降。然而，在实际的土工实验中，其数据的差异性还受到其他方面的影响，这就需要我们在开展土工实验的过程中，最好实验结果的分析，从而有效的避免施工中出现严重的问题，一旦土工实验数据出现问题，会使得施工的准确性和科学性受到影响，带来工程的安全隐患。

参考文献:

[1]余海龙.土工实验数据分析方法探讨[J].中国新技术新产品,2015(21):132-133.

[2]蔡朱华.土工实验数据分析方法探讨[J].建筑工程技术与设计,2017(3).

[3]卢翠凤,卜晶.土工实验数据分析方法探讨[J].工程技术:引文版,2016(7):00119-00119.

[4]闭耀辉.土工实验数据分析方法探讨[J].决策与信息旬刊,2016(6):294-294.

[5]陈莹.土工实验数据整理和分析方法研究[J].建筑工程技术与设计,2015(27).