抓好预防性维修确保电力设备安全运行

抓好预防性维修确保电力设备安全运行

孙滨

（国网天津滨海供电公司天津300450）

摘要：近年来，如何抓好预防性维修确保电力设备安全运行得到了业内的广泛关注，研究其相关课题有着重要意义。本文首先对相关内容做了概述，分析了影响电力设备安全运行的因素，并结合相关实践经验，分别从多个角度与方面就数据分析的电力设备预防性维修应用展开了研究，阐述了个人对此的几点看法与认识，望有助于相关工作的实践。

关键词：预防性维修；电力设备；安全；运行

1前言

作为一项实际要求较高的实践性工作，电力设备预防性维修的特殊性不言而喻。该项课题的研究，将会更好地提升对预防性维修问题的分析与掌控力度，从而通过合理化的措施与途径，进一步优化电力设备安全运行的最终整体效果。

2概述

根据现阶段我国电力设备检修模式来看，主要分为大修，小修和临时检修3种，其中对电力设备进行大修和小修都属于定期预防性检修或者计划性检修。当电力系统中电力设备临时出现故障之后，必须进行临时检修。不管是哪种检修模式，在检修过程中必须严格遵守电力设备检修的各项规章制度。在检修前需要做好各项准备工作，强化电力设备检修过程的安全管理，只有这样才能切实保证整个检修工作的安全性和稳定性，避免引起不必要的安全事故。为了保证电力设备的安全运行，确保我国经济及人们日常生活的正常运行，相应的电力管理及生产企业必须高度重视对安全生产的监督检查力度，科学制定相应的管理制度并有效执行，从而不断促进电力行业的健康发展。同时还要注意对从业人员进行经常性的教育培训，以使得他们能够适应不断变换的新设备、新技术、新规定，保障安全。

3影响电力设备安全运行的因素

3.1监管措施不到位，制度管理不严格

在我国电力属于国家命脉行业，因此电力行业一直是国家在主管，成立了国家电网集团公司，可见国家对于电力这方面还是相当重视的。同样这个行业的管理力度和制度规范也是相当严谨的。但是在实际的工作中还是有问题。第一个方面，为了应付上级的管理和各种制定规范，工作浮于形式，工作态度不端正，或者说工作者的责任没有落实到位。同样在电力设备的日常的管理和工作的检查中，主要还是“不求无功，但求无过”的这种消极的工作作风。另外一方面就是主要在业绩的考核，在电力设备安全运行没有过的要求，即使设备出现问题，只要不是影响设备的经济效益，即使有安全隐患，还是没有处理。

3.2违反操作步骤和程序

目前我国的电力设备应该来说质量和技术还是有较大的发展，可以说硬件方面，还是相当不错的。但是在电力设备操作的技术人员的专业素质和职业道德素质却是参差不齐，主要表现在对于电力设备的操作，主要是依靠个人的经验或者是日常工程中的实践，不能说这些经验不好。但是设备的正常安全使用时必须按照正常的操作规范使用的，仅靠经验来操作还是容易出现事故。

3.3电力设备不合格

技术人员的技术再高超，一旦本身电力设备就是非合格产品，那么电力设备出现事故也是迟早的事。在购买电力设备时，为了节约成本，购买部分有质量问题的设备最终导致电力设备不能安全运行。另外一方面，对于利旧的设备“正真”做到最大程度的利用，不是物尽其用。而是在利旧的过程中，无论是何种设备还是为了节约原材料，对于一些已经接近报废的设备还是在用，这样的设备本身就是危险，再去使用后，无疑就是自己在变相的“制造”安全事故。而且越是使用年限越久的设备，它的危险系数越大，造成的事故也就越大。

3.4惯性违章作业频繁

在电力设备的运行过程中，经常出现违章作业行为，包括违章指挥与操作，违反各项规章制度等，将其称之为惯性违章作业。在电力设备运行过程中的一些临时性工作如配电修理工作中，由于没有严格控制用人条件，造成维修人员出现无证上岗的情况较为严重，由于缺乏必要的专业知识与技能，在进行维修时，未遵循维修原则进行停电维修，导致触电事故发生，甚至出现人员伤亡。

4数据分析的电力设备预防性维修应用

4.1集合数据分析与设备维护管理的应用分析

集合数据分析与设备检修维护管理的场景设计，就是基于预防维护服务及技术基础提供了一个IT/OT数据应用场景，通过来自诸如ERP、EAM的IT数据映射到对应的机器数据模型和业务数据模型与来自设备OT数据，实现了IT/OT数据的融合。传感机数据除了测量值以外，还可以包含地理空间数据、诊断数据或者重点设备事件数据。业务数据包含维修信息、维修和采购历史、设备台账、设备制造商信息、生产和风险数据。结合数据分析的设备维护管理可以实现对于设备机器主要状态数据的检测，预防异常产生，结合设备管理，可以设置设备维护或服务的优先级，结合采购与库存管理，甚至可以优化保修和零配件的管理。

4.2基于数据分析的设备状态维修管理

结合数据分析成果、检修实际业务，在研究了检测诊断系统框架的基础上设计了如下应用架构模型涉及如下5个层次：

（1）数据集成：获取来自业务集成数据（IT）与设备集成数据（OT），实现集成与融合。

（2）可预测维修与服务：实现业务集成数据（IT）与对象设备集成数据（OT）的关联，有些数据来自第三档数据集成平台。核心技术与算法在此层次进行落地。

（3）可视化展示，包含：标签云、聚类图、空间信息流、热图、信息推送。

（4）状态监测和预测服务，包含：设备状态检测与故障诊断。

（5）为客户提供的增值服务，把预防性维修业务最高一层是为客户提供了增值服务，驱动进行商业模式的创新，经过创新，构建了预防性维修的生态圈。

4.3强化技术人员专业素质培训

首先，分层次、分阶段地进行宣传与必要培训，来转变全体职工观念，使参与到检修工作中的人员均对自己的作用与责任非常明确；其次，建立相应的培训制度，并加以落实开展深层次，全方位的业务技术培训，努力培养出一批具备高素质的复合型人才，为状态检修工作的深入持久开展打下坚实的人力基础。

此架构对于设备拥有方和设备设计制造厂商均有实际意义。对于设备制造厂商，在工业4.0背景下，中国政府提出中国制造2025计划以提升中国制造业的能力，开展预防性的维修管理可以提升设备管理能力，是实现“智能制造”的必然选择，本质上讲，是“互联网+”背景下的工业信息化的深度应用。“智能制造”，本质上讲，是实现设计、制造、管理、服务等4个方面的智能化。基于数据分析进行设备状态维修管理可以提升设备管理能力，是实现“制造智能化”和“服务智能化”的核心。

总而言之，利用数据分析可实时监测和预测设备信息，及时进行干预维护，帮助用户预测未来可能出现的机器和部件故障，进而提高设备可靠性、提升设备管理效率并降低维护成本。具体体现在：（1）降低运营和维护成本。通过自动化监测和通知流程，提高资产生产率。（2）提高可靠性和可见性。通过状态检修程序和工具，提高资产可用性。（3）改善现金流：降低备件库存水平最大限度地减少计划外设备正常运行时间。

结束语

综上所述，加强对电力设备预防性维修问题的研究分析，对于其良好实践效果的取得有着十分重要的意义，因此在今后的电力设备安全运行过程中，应该加强对预防性维修关键环节与重点要素的重视程度，并注重其具体实施措施与方法的科学性。

参考文献

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