人工智能与实体经济深度融合探究

人工智能与实体经济深度融合探究

郭明亮

郭明亮

中共德州市委党校山东省德州市253000

摘要：随着创新驱动发展战略的深入实施，新一代人工智能技术迅速发展，应用范围越来越广，对实体经济的渗透作用也越来越强。因此，在新旧动能转换大背景下，如何促进人工智能与实体经济深度融合，打造经济高质量发展新引擎是本文研究的重要内容。

关键词：人工智能；实体经济；新旧动能转换

引言

随着新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，生产力得到快速解放，技术的渗透扩散使得产业与产业之间的界限越来越模糊，产业融合发展正在成为新的发展方向。新一代人工智能技术作为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎，正在成为引领未来发展的战略技术。自党的十八大以来，我国就高度重视新一代人工智能技术的发展，在2015年国务院印发的《中国制造2025》中，党中央就提出要通过信息化和工业化两化深度融合来推进制造业转型升级，实现制造业强国的目标。在2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出要加快人工智能与各个领域的深入融合发展。在2018年和2019年的政府工作报告中，李克强总理多次强调，要加快新兴产业发展，推动人工智能等研发应用。实际上，不仅我国如此，世界上其他发达国家也把大力发展人工智能技术作为未来占领科技制高点的核心技术，进行超前部署。推进人工智能与实体经济深度融合发展，能够为实体经济提供“智能+”技术支撑和服务，对促进实体经济转型升级、改造传统产业、带动新兴产业、催生新的商业模式和变革新的产业组织提供强大动力支撑。

1人工智能与实体经济深度融合应用领域分析

1.1智能交通

智能交通是未来社会交通系统发展的主要方向，通过提升交通智能化水平，可以极大提升交通运行的效率。人工智能技术在智能交通领域运用的范围较广，主要包括数据通讯传输、模式识别算法、各种数据挖掘方法、数学优化模型等。如今，随着信息技术和人工智能各种算法的快速发展，深度学习等各种新方法不断应用，智能交通系统能够将各种先进技术，诸如通讯技术、控制技术、传感技术、信息技术、计算机技术等技术进行集成，使智能交通系统更加完善、精准、智能，能够在更大的范围内提供高效、准确、实时的服务与管理。随着未来智能交通系统逐步趋于完善，对解决当前交通供需矛盾、改善环境污染、较少交通事故起到越来越重要的作用。目前智能交通研究的主要领域集中在智能驾驶，即在车内安装传感器设备，如雷达、摄像头以及卫星导航设备等，通过与智能系统共联共享，实现自主安全驾驶。

1.2人工智能在零售行业的应用

无人超市利用深度学习新算法、计算机视觉技术、图像识别技术、传感器定位技术等技术，购物者在购物过程中能够体验自助导购、身份自动识别、商品定位、购物清单的自动生成与移动支付等服务项目。在商品定位方面，利用货架上的红外传感器等仪器与摄像头图像对比，检索判断商品的位置。在结算方面，采用移动支付方式结算。

1.3智能城市

智能城市指利用数据作为依据的城市决策体系，采用实时数据，综合调控城市的资源，实现智能化，最终达到效率优化的美丽城市。算法的迭代很大程度上决定着人工智能城市的发展。按照《河北雄安新区规划纲要》的规划蓝图，雄安新区将利用人工智能等新技术，大力加强智能化设施建设。雄安新区将有望成为未来城市的榜样和模板，提供智慧城市建设的中国方案。未来世界城市将朝着超级智能方向发展，超级智能城市使得城市更加融合和一体化，更好地相互融合协作，实现价值最大化。

1.4智能制造

制造业是我国国民经济的非常重要的支柱产业，有利于我国经济发展升级。今天，随着人工智能、大数据和云计算等技术的快速发展，智能制造也在快速发展。智能制造融合了自动化技术、信息技术和人工智能技术等先进技术，是一个系统工程。发展智能制造，有助于培育经济增长新的增长点和新动能。

2促进人工智能与实体经济深度融合，推动经济高质量发展的路径选择

2.1推进人工智能与实体经济融合的战略规划，构建人工智能与实体经济融合的支持体系

人工智能作为一种技术革命，具有较高的风险和不确定性，既是一种赶超机遇也是一种转型挑战。因此，需要政府做好顶层设计，通过战略规划、政策法规等手段，降低风险，减少外部性。一方面，确立整体推进人工智能与实体产业融合的战略规划。由于人工智能的基础支撑、核心技术以及应用场景等涉及面广泛，因此，需要政府出台相应的战略规划，设立整合推进机制，有效协调部门间、区域间人工智能与实体经济融合。不仅要构建激励机制，全面释放经济主体的活力，促进新一代人工智能对经济各层级发展的带动作用。一是要整合收集各部门、各层级的数据信息，统筹协调各部门的“智能+”融合效率，降低协调成本与交易费用。二是要集中有限的研发要素，增加在共性基础领域的研发创新，协调产学研创新主体的创新活动。另一方面，构建人工智能与实体经济融合发展的支持体系。由于人工智能的发展依然存在很多模糊边界，需要在发展中不断调整完善制度法规，积极应对新产业发展带来的“创新型毁灭”造成的社会成本和代价。一是需制定人工智能发展的法律法规和道德框架，特别是对信息安全、人机一体、无人自动系统等领域的规范。二是需确立人工智能技术标准和知识产权体系，加快推进应用领域和行业协会的相关标准制定，增强专利保护机制。三是需建立人工智能安全监管和评估体系，针对人工智能的复杂性、风险性以及不确定性等问题构建预警机制和风险管控体系。

2.2培育产业发展的环境，支持人工智能在工业大数据等重点领域的应用

加速技术研发、成果转化，引导人工智能技术向制造业输出。培育、组织和支持人工智能在工业重点领域的应用。人工智能产业的发展既需要产业政策的支持也需要有效的学习型社会环境。合理利用竞争性产业政策对技术创新的促进作用，在保障市场机制在要素配置中的决定性作用的基础上，以市场的力量选择合适的产业发展路径。增加政府对基础创新领域的要素投入，降低人工智能深入研发的风险和成本等领域的作用。一是要利用功能性产业政策，维护市场竞争秩序，维护更有强竞争力的产业发展，通过竞争机制实现实质创新。二是利用产业政策，优化产业技术研发与扩散的效率，提高知识创新、技术创新、产业创新、产品创新等各创新环境的协同性。三是需要利用适度的财税优惠政策，扶持战略新兴产业的发展，分担新兴产业的创新成本。与此同时，还要积极构建“全局促进，重点突破”的人工智能发展环境。在产业层面，目前人工智能的发展主要集中在服务业，侧重消费端的推广应用，主要在教育、医疗、交通等服务业领域产生了积极的影响，对于农业与制造业的发展相对落后。因此，需要全面促进新一代人工智能与各层级的经济活动的融合，重点推进智能制造的发展，为实现创新驱动高质量发展，实现制造强国提供有力支持。在区域层面，目前我国的人工智能主要集中在北京、上海和深圳，区域集聚性较高，制约了人工智能与产业的空间融合效率，因此，需要进一步优化人工智能产业的空间分布与发展，应依托高校资源、企业资源、增加基础设施建设，提高各地区“智能+”的发展。

结语

人工智能与实体经济深度融合对推动我国经济持续健康稳定发展将起到关键作用。人工智能技术在我国多个经济领域广泛应用，形成了社会发展的多个新产业，同时把现代经济带入智能化的新时代，这是未来社会的一场深刻变革。我国能够把握历史机遇，再创历史辉煌！

参考文献：

[1]谢志勇，周翔.基于机器学习的医学影像分析在药物研发和精准医疗方面的应用[J].中国生物工程杂志，2019，39（02）：90-100.

[2]李勇坚．推动人工智能和实体经济深度融合［N］．中国社会科学报，2018-05-28（10）．