西安交通大学陕西西安710049
摘要:本系统以客户端开发为依据,对客流量做了详细分析,建立了完善的线上线下排队体制,补充了市面应用程序不具备的排队人数、等待时间显示,排队消息提醒等功能,并选择合适的开发工具,完成了整个系统的程序编码实现。
关键词:双客流源、排队系统、Andriod开发、C\S架构
引言:
现如今,各大餐饮、娱乐休闲行业已基本实现线上线下的整体营销服务,然而网络营销却囿于优惠团购及外卖服务,从线上购买到线下享受的过程中,顾客常常耗费不必要的时间在排队等候问题上,问题尤其突出在理发店以及人气火爆的饭店。为提供线上到线下的接力服务,双客源经营系统通过综合网上预约排队及到店实体人数,发送前往提示通知,避免顾客时刻守候在商店门口,并以最简洁明了的界面,提供最为周全的信息,包括等待人数,等待时间,导航,人均消费,服务评价等,做到辅助线上团购平台完成服务,为用户提供最大程度上的便利,同时提高店铺的运营效率。
需求分析:
该系统推广的第一步就是进行市场调研及需求分析,调查以西安市为例:目前西安市内常驻人口在800万左右,还有大量流动人口,而餐饮、娱乐多聚集于几个固定商业区,丽人、美发店铺也数量有限,并且中青年均多在周末和节假日进行休闲娱乐,拥挤度,人流量可想而知。本次共发放515份问卷,有效问卷为515份。线上问卷共计315份,线下问卷共计200份。结果显示:
89.84%的用户表示不愿意忍受超过15分钟的排队;
93.87%的用户表示愿意或可以考虑使用此排队系统;
系统开发建设:
该系统采用Android客户端和自助机结合开发方式。
Andriod客户端:由于使用的开发语言为JAVA,自然需要JAVA运行环境,系统必备JDK。对于Android的开发,需要Eclipse开源软件以及Google为它开发的插件ADT,或者AndroidStudio,还需下载模拟器Genymotion。该应用程序的前端经过线框图设计搭建UI框架,选用开发库集成,并且涉及各种高级控件,例如自动完成文本框,这里我们需要使用两种智能输入框—AutoCompleteTextView和MultiAutoCompleteTextView,保证顾客在搜索栏输入店铺名称时,弹出与输入信息相关的提示信息,顾客再根据所需点击信息,自动完成文本输入内容;列表控件ListView,它能将来源于ListAdapter的商铺数据在一个垂直可滚动的列表中,供顾客选择;基于SeekBarheProgressBar扩展的评分条,顾客可以通过触屏点击或者轨迹球左右移动来进行星级等级评定。后端采用基于Python的Web框架Tornado,并且使用第三方云服务平台Bmob。通过给应用软件添加安全灵活的后台管理系统,管理人员可以方便地浏览终端各种信息。
自助机:终端硬件主要考虑终端机外观设计、结构设计、嵌入式模块设计;软件架构采用C/S架构,通过应用程序直接调用驱动硬件实现自助终端机功能,由于C/S架构运行环境稳定,界面交互相应速度快,可以很好的实现与客户端串行使用。
系统模块设计:
该系统主要由两部分组成,一部分是Andriod客户端,另一部是自助取票机。Andriod客户端使用对象是线上顾客,他们可以通过此平台减少不必要的店内等候时间;自助取票机使用对象是线下顾客,他们通过取票自主获得排号,省去店内不必要雇佣的接待人员。
店主:
各大门店需要下载该应用程序,并安装自助取票机装置以便及时上传线下顾客到店时间。该系统将综合线上和线下双客流源,给出排队号。
该应用程序接受店商投资,通过开始启动3秒的时间展示店内主打消费品,店主可自选购买。
应用程序还可以以有偿服务方式帮助门店发放店铺优惠活动券和制作热门推送。
团购网站:
该应用程序是团购网站的辅助工具,两者将以合作伙伴关系共同为顾客提供更满意更优质的服务。
顾客:
预约前:根据用户选中的智能排序方式(离我远近,好评优先,销量最高)精选出推荐店铺序列,用户可查看当前客流量以及等待时间,及时做出满意的选择。
预约后:线上顾客需要进行线上预约操作——可选择未安排的预约时间或顺延排号,线下顾客需要通过店内自动取票机装置输入个人手机号并进行线下排队操作——可选择未安排的预约时间或顺延排号,该系统综合线上线下预约时间,给出用户序号,预估等待时间。
相关机制:
为避免顾客迟到,该应用程序会提前10分钟发送提醒消息,线上顾客将收到应用程序提醒消息,线下顾客将以短信形式获取提醒消息。
由于顾客个人原因造成爽约,针对不同店铺将采取不同爽约治理制度。对于餐饮行业,顾客每错过10号,排队序号将自动往后续延3号;对于丽人、理发行业,将规定每半个自然年爽约3次(迟到视为爽约),单个自然年内该用户取消预约资格。
该系统的普及,将减少顾客不必要的排队等候时间以及商家不必要的雇佣发号人员浪费的资金,大幅度的节约时间成本和人力资源,提高顾客获得的服务质量和店铺的运营效率。
参考文献:
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