大数据分析在移动通信网络优化中的应用胡伟

大数据分析在移动通信网络优化中的应用胡伟

胡伟

中国电信股份有限公司邯郸分公司河北邯郸056107

摘要：网络信息化已经在我国非常的普遍，目前我国手机移动用户也在逐渐的增加，可以说，因为用户的不断增加，促进了移动通信网络的有效建设，如果在移动通信网络当中依然沿用传统网络优化方式，已经无法和当代的社会发展需求相适应，所以，大数据分析技术的诞生，对于现代移动通信网络优化要求而言是非常相匹配的，进一步的促进了工作效率的提升。本文针对大数据分析在移动通信网络优化中的应用进行了论述，希望有一定的参考价值。

关键词：大数据分析；移动通信；网络优化；应用

1移动网络通信应用下的大数据价值链分析

1.1数据产生的过程

我们都知道，移动网络通信所产生的数据来源为用户层、设备层、运维层三类，这三类来源以市场、管理、维护三个方面相对应。在移动网络通信当中，最大的数据来源主要是用户层，目前移动网络信息发展迅速，不管是企业还是个人用户群体在使用移动网络时，都需要借助移动电子设备来实现。对于数据的产生，用户会通过移动网络载体真正的实现信息交换的目的，如，网络聊天、互相交换邮件等，也可以通过移动网络将其他的网络进行接入，实现信息交换来让反馈工作完成。另外，对于个人用户通过设备来进行移动网络通信工作，这个过程中产生的数据，想要让设备能够正常的运行，并且让更新维护工作顺利的开展，设备会对移动网络产生的数据进行运用。最后，移动网络供应商会为了更好使得移动网络运作，会自主进行数据的采集反馈工作，最后以自身独立的数据反映出来，以供技术人员对其进行分析使用。

1.2数据获取的过程

对于移动网络供应商而言，在进行数据的获取时需要通过三个步骤完成，即数据采集、预处理和传输，只有实现三个步骤才能将数据获取的目的真正的得以实现。第一，作为移动网络供应商应该将区域内信息基站进行相应的建立，这样能够更好的传播信息，也便于利用相关信息，并且以及站内和处理中心的DPI数据采集器，有效的筛选信息数据，这样提取的信息才更有价值性，然后将其传输到处理中心服务器上。第二，技术人员对其进行预处理，并且从整体上有效的筛选信息数据，让数据结构得到优化，这样能够给后期研究工作带来一定的参考价值。第三，通过IP骨干网的媒介，将数据汇总输入数据中心中，以供后续技术人员对其进行深入的分析工作。

1.3数据储备的过程

关于数据的预处理和传输方面，因为数据本身信息量非常的大，所以，不能短时间内将分析及对比等工作完成，所以，需要储存关键的数据信息。在此过程中，因为我国服务承载力的限制，数据信息除了多，还比较繁复，所以，对于大数据处理中需要解决的主要问题，就是储备周期短的问题。对于该问题的解决，应该对服务器数据容量方面进行提升，相关的技术人员需要进一步提炼信息内容，延伸数据的功能性，实现数据的长期储存与使用的目的。

1.4数据分析的过程

数据分析过程非常的关键，在这个过程中，首先需要科学、恰当的分类已经存在的数据信息，在分类时，不仅要以使用时间为依据，还可以通过一些客观因素对其实施合理的分类，如使用位置、用户群体等。将其分类后，技术人员在对其进行分析过程中，应该选择恰当的方法，对数据和数据之间的关系进行探究，以此为出发点，将优化工作进行有效的落实。还需要对数据反馈中移动网络使用的不足加以分析，并对其进行优化调整。最后，在数据分析工作完成后，还需要对其做最后的统筹整合工作，以此为依据移交给移动供应商，使其进行调整优化工作。

2大数据分析在移动通信网络优化中的应用策略

2.1应用存储功能

由于移动通信网络用户在每天的增加，而且信息数量也在不断的更新，想要将用户提交的数据实现反馈和计算，作为移动网络用户，可以通过大数据应用储存功能来实现，这样能够将优化整合工作有效的落实。也可以通过存储虚拟优化的对策，存储和分析移动网络产生的相关数据信息。这里所讲的虚拟化存储工作其实就是数据传输到服务器前，需要进行有效的筛选及分析，将结构一样的信息在统一的信息平台上存储，这样能够将数据实现系统化管理，并且对其统一处理，这样可以让运输处理效率得到进一步的提高，从而将信息及时的向用户进行反馈。使用这样的功能，能够有效减少储存大量数据时候所需要的空间与能源，进一步降低数据可能存在的动态变化，以此降低数据管理的难度与成本，更好使移动网络供应商优化服务。

2.2采用阶段策略

对于移动通讯网络的使用环境，想要对其进行有效的优化，可以通过大数据阶段分化对策来实现。第一，在实施优化对策之前，应该将所有的准备工作落实到位。在优化过程中，应该对需要优化的项目进行进一步的确立，然后技术人员对其实施分析，优化对策应该选择最优先的，从而实施优化工作。第二，将优化对策选择确定后，需要开展测试工作，这样能够在实施优化对策时，不会损害信息数据，或者出现丢失信息等现象。直到测试结束后，在将其在实际中运用，更应该对相关数值进行观测，如运算速率等。第三，完成测试工作后，对方案确立后，保证信息不会被损害，然后进行分析方案。对各种方法进行选择，然后优化数据，通过比对的方式甄选出最契合与高效的方案使用。最后，在完成所有的调整优化后，还需要对其进行实时的动态观察，一旦其发生特殊情况或错误情况，及时进行调整，切实保障用户的顺利使用。

2.3健全移动网络通信的各项管理制度

目前而言，我国在移动网络通信当中对大数据技术进行充分的运用，部分技术方面存在的安全问题，也需要对其进行改进，最后让其实现健全化，鉴于此，作为移动网络供应商，应该通过联动进行管理制度的合理建立和颁布，这样能够对企业及个人用户群体的使用行为进行规范化。第一，应该对移动网络安全的各种技术方面进行加强，防止非法份子为了追求自身利益，通过木马、病毒等的制造，入侵或者篡改企业及个人用户的移动设备数据内容，从而窃取个人用户的信息。其次，相关的移动网络供应商应当积极配合政府一同开展工作，建立有效健全的监管机制，杜绝部分企业单位企图利用移动网络采集个人用户信息的现象发生。

3结束语

我们已经进入了大数据时代，在移动通信网络优化当中，大数据技术的运用是未来的发展趋势，而且也是对移动通信网络问题进行解决的直接途径，更对其的发展具有十分重要的意义，只有进一步的完善大数据技术，才能让移动通信网络发展水平得到相应的提升，大数据技术的存储功能为数据分析处理打下坚实的基础，建设数据网络平台，优化移动通信网络，简化工作流程，加快社会信息化建设进程，方便人们的生产生活。

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