基于数字化形势下的火电厂智能化转型分析

基于数字化形势下的火电厂智能化转型分析

卫丽姚均天何绍峰沈小旭

（中机国能电力工程有限公司上海200061）

摘要：随着社会的发展,科学技术的不断日益创新,智能化技术应用到了各个领域当中。为其长远发展做出了重要的贡献。而火电厂智能化的过程中，数字化革新是智能化建设的基础，也是火电厂智能化转型的前提。因此，为了使我国火电厂更好的向着智能化的方向发展，本文对基于数字化形势下的火电厂智能化转型进行了分析，从阐述了智能化火电厂概念的角度着手，并重点对智能化火电厂转型的对策进行了分析。

关键词：数字化；电厂智能化；转型分析

引言

火电厂作为我国主要的发电机构，为社会的发展提供了持续的电力能源，这在很大程度上促进了社会的发展。而火电厂工作中存在一些危险的工作，利用人力进行这些工作，不仅效率较低，而且还会增加工作人员的安全隐患。为了改善这一状况，火电厂应向着智能化的方向进行转型。因此，加强对基于数字化形势下的火电厂智能化转型进行分析对火电厂更好的发展具有重大的意义。

1智能化火电厂的概念

智能化火电厂是在数字化基础之上建立的，同时也是对数字化火电厂进行了深化与扩充，这样能更好的对运行设备进行管理。在智能化的管理体系中包括了众多先进的科学技术，如传感器技术、信息通信技术、计算机技术等。通过传感器技术对设备的运行状况进行监控，准确的获取设备运行的数据，并利用信息通信技术将数据进行传播，导入到计算机相应的软件当中，软件对这些信息进行分析，根据分析的结果制定出合理的控制策略，并将该控制策略反馈到相应的控制系统中，对设备运行进行合理的控制，从而为火电厂安全、稳定的运行提供了良好保证，加快了我国社会的发展步伐。

同时由数字化电厂和智能化电厂的概念比较可以看出，智能化电厂在数字化电厂基础上进行了进一步的深化和拓展，在基础设备层应用更先进的传感测量技术实现在线精确测量，在实时控制层应用智能算法实现智慧控制，在系统优化层、生产管理层和电厂决策层结合云计算和大数据技术等实现智慧分析决策，在全厂应用移动互联网和物联网等信息通信技术实现电厂高效信息传输，使电厂的运行、控制、管理和决策等更加符合现代化电厂的要求。数字化是电厂智能化的基础，而智能化是数字化的进一步发展和提升。

2智能化火电厂的转型对策

2.1落实计算机网络技术的推进工作

现阶段，随着计算机网络技术的不断进步，促进了云计算的发展，使其成为现今一种最为先进的计算方式，利用其来对数据进行处理，更加注重数据的相关性预测，不仅具有较高的数据处理能力，而且还能准确挖掘出数据当中高价值的信息，为数据的应用提供了良好保证。而智能化火电厂运行的过程中，也会出现很多的数据，这些数据中包括了很多的信息，合理利用数据中有价值的信息，可以为火电厂的运行提供更好的保障。因此，智能化火电厂转型的过程中，就要加强与云计算技术的结合，利用云计算来对智能化火电厂的数据进行处理，挖掘出数据当中价值更高的信息，从而为决策的制定提供重要的信息依据，促进智能化火电厂更好的发展。

2.2贯彻发挥互联网技术作用

物联网技术作为当前一种较为先进的科学技术，是对多种技术的统称。例如，射频识别技术、智能定位技术等，利用这些技术的相互配合来将数据进行交换，从而对相应的物体或设备进行管理。当前阶段的火电厂中，数据共享的能力不是很高，导致一些数据未能发挥出应有的作用。因此，就可以在火电厂运行过程中加强与物联网技术的结合，通过物联网技术来加强火电厂内部信息的流通，使各个数据能够发挥出应有的作用。同时将其与互联网进行整合，还可以使信息流通的更加精细，进一步加强了智能化火电厂的管理水平。

2.3融入移动网络技术

随着社会的发展，科学技术的不断提升，促进了移动网络的发展，被广泛的应用到了各个领域当中，为各领域的发展提供了帮助。因此，为了使火电厂更好的向着智能化方向进行转变，就需要加强对移动网络进行结合，利用移动网络对智能化火电厂进行监控与管理。由于移动网络具有高便捷性、隐私性、应用轻便性等特点，将其应用到智能化火电厂中后，工作人员就可以通过智能手机和平板电脑等移动客户端对整个设备的运行状况进行查看，当设备出现问题时，能够第一时间获取相应的信息，并制定出合理的处理对策，降低了设备中存在的安全隐患，增加了火电厂的安全稳定性，更好的为社会提供电力能源，从而避免火电厂受到严重的经济损失。

2.4工业局域网在电厂中的应用

电厂人员可以通过局域网对整个电厂的信息进行查看，或利用VPN通过互联网进行远程查看。随着移动互联网与移动终端的发展，特别是随着4G等移动通信技术的普及，使智能手机和平板电脑等移动终端设备在电力行业的应用将成为可能。通过移动互联网技术可以将电厂的实时生产和运行状况同步到智能移动终端，因为移动互联网不仅传输速度快，而且覆盖面广，可使管理人员或技术人员不在现场时，仍然可以通过移动终端及时获取所需要的电厂信息，并进行相关决策，最大程度地减少经济损失，从而提高全厂的现代化管理水平。

2.5与云计算、大数据技术结合

云计算是一种新型计算模式，可将企业内部的大量数据储存到云端，利用云端服务器组对大数据进行分析和挖掘，这种大数据分析侧重通过分布式或并行算法提高现有数据挖掘方法对海量数据的处理效率，忽略了数据之间的前后因果关系，侧重对数据间的相关性进行预测，然后将有用信息回传给用户。

电厂可将其生产运营过程中的海量数据传入云存储平台进行保存和备份，并利用云端并行服务器对大数据进行快速分析和挖掘，发现有利于生产和管理的有用信息，为智能决策服务。通过与云计算、大数据技术的结合，火电厂将不需要自己额外对硬件设备及相关基础设施进行投入和维护，节省大笔开销。

2.6与物联网等技术结合

物联网就是通过射频识别技术、传感器和定位系统等信息传感设备，将各种物体连接到互联网，实现各种信息的通信与交换，从而可对各种物体进行智能化识别、定位、跟踪和管理等的一种网络。

目前电厂存在设备和物资的信息共享性差、结构不统一和综合利用困难等显著问题。可利用物联网技术，通过将感应器和射频识别标签等嵌入到机炉电设备和各类重要物资中，形成电厂内部的物联网，并与互联网加以整合，以更加精细化和动态化的方式实现对电厂的智慧管理，提升全厂的现代化管理水平。

2.7应用自动识别技术

2.7.1自动识别技术

火电厂燃料智能化管理系统中，主要应用的自动识别技术包括激光二维码技术、RFID技术、网络技术。自动化识别技术被广泛地应用于燃料管理的各个环节，包括入厂自动识别环节，能够实现车辆信息采样，确保采样与称重等工作的顺利开展，避免场面过于混乱。自动识别系统利用RFID技术，能够实现自动识别读取样品标签信息，进而自动选择存储样罐，能够控制车辆称重环节，将此环节的信息传输到智能化控制系统中。通过建立数据接口，实现轻车衡自动识别，同时能够自动识别临时煤场与搬倒衡，自动记录燃料的称重时间与毛重。

2.7.2自动化识别技术应用

利用智能化系统管理燃料，能够提高煤炭接卸工作的效率，同时能够强化接卸的管理。某火电厂利用自动化识别技术，构建燃料智能化管理系统，在未增加运煤费用的前提下，实现了火电厂煤炭装卸成本，同时理顺了火电厂与煤炭运输车队、煤炭装卸队之间的关系，极大程度上提高了煤炭接卸的效率，使得单车完成煤炭称重与卸载的时间不超过30分钟，每日累积卸载煤炭近7万吨，接卸车辆数目累积近1700辆。利用智能化管理系统，对运煤车辆进行实时监控，使得车辆能够准确的停靠。借助自动化识别技术，使得该火电厂节省大笔的燃料管理费用支出，年平均燃煤成本费用节约近15亿元，以450元/t为计算标准。利用智能化系统减少人员参与，不仅提高了采样制样的准确性，还能够减少由于人为因素所造成的经济损失。应用智能化系统，融入自动识别技术，投入使用1年后，节省下的燃料损失费能够覆盖智能化系统建设的成本。

3总结

综上所述，随着社会的发展，社会各界的发展对火电厂具有了更高的要求，火电厂向着智能化的方向进行转变势在必行。本文作者根据自身对智能化火电厂的了解，对基于数字化形势下的火电厂智能化转型进行了分析，为智能化电厂的转型提供了重要帮助。而随着社会的发展，科学技术还会进一步创新，该研究就会体现出一定的滞后性。因此，就不能停止对智能化火电厂研究的步伐，使其能够跟随着科学技术的发展而不断地创新，进一步提高其在社会发展中的作用。

参考文献

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