大数据环境下的科技智库信息服务平台构建研究

大数据环境下的科技智库信息服务平台构建研究

韦田

广西社会科学院（530022）

摘要：科技智库信息服务平台作为一数据源为基础的一款智库类型，在不断发展和完善的过程中，逐渐成为科研和政府机构的重要服务措施。“要加快建立科技咨询至行政决策的科技决策机制”口号的提出，让科技智库智库信息服务平台的价值和水平与日俱增。本文在大数据平台背景发展下，从科技智库信息服务平台的内容结构等相关内容对其进行深入分析和研究，并对其存在的不足提出了相应的构建措施和建议。

关键词：大数据；科技智库；信息服务平台

1.现阶段科技智库信息服务平台的基本需求分析

1.1科技智库信息服务平台的模式

作为科技智库信息服务平台的主要服务方式，由于用户的服务类型有所不同，一般情况下服务模式在不同的信息开发程度需求中，分为特定模式、特殊模式以及常见的信息交互模式。特定模式是在大数据环境下，通过对数据信息的收集、识别以及挖掘处理等方式，筛选出相关科技智库人员所需要的相关信息内容等，进一步为服务人员提供更加优质的服务内容。而特殊模式内容则在特定模式的基础上，具备相应的咨询以及决策等相关的研究任务，通过对数据内在价值的深入和延展性分析研究，为相应工作人员提供更加科学合理的建议对策以及咨询服务等。信息交互模式作为常见的服务方式之一，常对行业研究人员中未涉及敏感的课题以及研究成果等，做出相应的公开和公示，继而更好的实现政府企业与普通大众之间的交流和互动[1]。

1.2科技智库信息资源内容结构

科技智库信息平台的主要价值作用是为用户提供多种类的信息资源体系，并根据信息不同的状态和类型，可以将科技智库信息资源内容结构分为不同的两种类型。其一是以内容服务为主，例如，项目以及文献中的相关资源，文献中的资源一般是指通过合理合法的方式获取相关期刊以及专利中的资源，并通过简报以及快报等方式进行信息资源的共享。而特殊资源则包含除文献意外多种研发、基础设施以及人才内容等资源，并通过信息再加工的方式形成成果以及新增的资源，用于相关研究人员进行科学研究和决策。

1.3科技智库信息资源服务对象

与传统信息服务平台有所不同，科技智库信息平台可以根据不同对象的不同需求进行信息资源的针对性展示。而在信息资源服务对象上，现阶段的科技智库根据不同对象的需求，一般分为普通的社会公众、政府以及高校以及科技智能库人员等三类，以上三种对象类型均可以格尔尼卡自身的行业内容，来筛选和提取自身需要的数据信息内容，保障科技智能库信息服务平台可以发挥自身价值的同时，满足不同对象的服务需求[2]。

2.大数据环境下科技智库信息服务平台的构建要求

2.1信息服务平台的构建原则

在科技智库信息服务平台构建的方式上，需要遵循一定的要求。首先，信息服务平台的构建要满足以下几个基本构建原则，在用户数量不断增加和用户需求不断提高的基础上，科技智库信息平台需要不断满足用户的需求，在将自身系统不断扩充和升级的基础上，增加设计中使用的灵活性和存储的多样性。其次，随着全球一体化进程的不断深入推进，国内外信息进行交融和互通已经成为当前信息资源平台的重要内容，因此，需要系统在自身资源完善的基础上，增强资源整合的步伐，不断完善不同国家间在科技智库中信息资源的共享和及时转化。最后，也是最为重要的一点，则是信息的安全可靠性。互联网技术的迅猛发展和不断深入吗，让数据信息安全成为了行业中重要的研究内容之一。因此，在进行软硬件设计和配合的过程中，需要不断增强系统服务器以及数据库服务器对危险源的拦截能力，提高服务器整体的稳定性和可靠性。

3.科技智库信息服务平台的优化性构建内容

科技智库信息服务平台系统在构建和发展的进程中，不断为不同社会公共体系以及政府科研行业提供了诸多优质的信息资源服务，并在遵循系统构架原则的基础上，对构架框架进行了不断地更新和完善，但仍存在一定的不足和提升空间，因此，需要对其进行不断地优化设计。不仅要从信息服务平台信息内容入手，还要对其数据系统地内部需求以及系统外部地安全性进行优化性设计。确保从本质上提高整个科技智库信息服务平台在大数据环境下，可以发挥其应有地作用和价值。

3.1加强不同信息类型的协同，不断规范数据共享的原则

尽管科技智库信息服务平台有着一定的便捷性优势，但在发展的过程中，由于自身系统的独立性，导致科技智库信息服务平台与不同社会公共机构，以及相关政府科研行业之间，并未形成及时有效的联系和整合，常导致信息共享缺乏及时性和实效性。因此，在对科技智库信息服务平台的优化性构建过程中，需要在大数据环境背景的依托下，升级自身的系统矿机内容，不断将数据库的几口进行拓展化和规范化，逐步实现跨平台的数据连接和数据共享。继而提高信息平台的社会价值，与政府科研行业进行协同创新研究，进一步促进网络环境的稳定和信息资源的可利用性[3]。

3.2构建发散性信息采集方式，增加原始数据积累

科技智库信息服务平台在不断应用的过程中，逐渐成为了政府科研行业十分重要的辅助工具，不仅在过往诸多的政策研究中发挥了重要的决策作用，更成为了诸多社会行业数据资源中心建设的重要依据。因此，在未来科技智能库信息服务平台的优化性构建过程中，需要不断增加信息采集方式的多样性，在系统设计中增加以社会调查以及官方数据等多维度、多功能以及发散性的信息采集方式，继而增加整个经济社会的数据结构支持内容体系。与此同时，在大数据时代的发展下，数据成为了当下最为核心的发展性资源，因此，还需要不断稳定自身系统的性能，增加原始数据积累，为不同行业中的服务对象提高更具多样性的信息资源[4]。

3.3增强系统服务需求，提高系统信息资源安全性

互联网用户的不断增加，让诸多不法分子在利益驱使下，对大数据环境进行了目的性的破坏，常造成社会公共行业遭受了不同程度的损害。因此，为了进一步避免用户对科技智库中信息的非法访问，需要在优化性构建的过程中，增强系统服务的需求，确保平台在设计初期的思路和后期应用中的管理方式可以形成统一。不断对用户的使用权限、角色以及用户自身三者之间的关系进行灵活的调配，并进一步满足用户对信息资源公开与非公开之间的需求转换。不仅如此，还要加强用户访问的信息审核内容，从系统外部对只能库信息服务平台中的资源进行安全性的提升。

4.结束语

数据信息快速传播和发展的今天，通过大数据分析手段对政府企业以及社会公共行业进行有效的服务，不仅是适应当前社会发展的必然趋势，更是通过科学技术提升自身附加值的重要手段。科技智能信息服务平台的构建及优化性提升，可以有效满足不同用户之间的多种需求，并为未来科技智库信息服务平台系统的整体构架提供更加全面真实的保障，继而为政府及社会提供更加优质的服务体验。

参考文献

[1]严伟,徐锦英.大数据环境下的科技智库信息服务平台构建研究[J].科技通报,2018(8):268-271.

[2]钟欣,谷景亮.大数据环境下医学信息行业智库建设的思考[J].卫生软科学,2017(4).

[3]陈潭.从大数据到大智库:大数据时代的智库建设[J].中国行政管理,2017(12):44-47.

[4]商丽媛,谭清美,夏后学.大数据环境下科技智库信息服务模式研究[J].图书馆工作与研究,2017(7).