乳腺钼靶X光片上微钙化点的计算机辅助检测技术的研究

乳腺钼靶X光片上微钙化点的计算机辅助检测技术的研究

丁卫东

丁卫东

（三河市燕郊人民医院河北廊坊０６５２０１）

【中图分类号】Ｒ２７３【文献标识码】Ａ【文章编号】１５５０－１８６８（２０１４）１１

【摘要】目的探讨乳腺钼靶Ｘ光片上微钙化点的计算机辅助检测技术（ＣＡＤ）的价值。方法将２０１３年２月到２０１４年８月间７６例乳腺钼靶Ｘ光片上微钙化点患者，按照患者情况分为不良组（３７例），良性组（３９例），并应用ＣＡＤ获取种群密度、沙粒钙化率及线样分枝状钙化率，分析对比两组的情况。结果良性组患者微钙化的种群密度、沙粒钙化率及线样分枝状钙化率均低于不良组，差异显著有统计意义（Ｐ＜０．０５）；ＣＡＤ联合ＲＯＣ分析后的曲线下面积（ＡＵＣ）、符合率高于单项检测，差异显著有统计意义（Ｐ＜０．０５）。结论对于乳腺钼靶Ｘ光片上微钙化点的检测，采用计算机辅助检测技术可有效提高振动率，并提高乳腺癌的早检出率，具有重要的意义。

【关键词】乳腺钼靶Ｘ光片；微钙化点；计算机辅助检测技术

随着医疗诊断技术的进步和发展，Ｘ线数字化在临床检测中具有广泛应用，其中乳腺钼靶Ｘ线影像的ＣＡＤ技术在乳腺癌早期诊断中成为首要检测手段［１］。本文旨在探讨乳腺钼靶Ｘ光片上微钙化点的计算机辅助检测技术（ＣＡＤ）的价值，报告正文如下。１资料与方法

１．１临床资料

以２０１３年２月到２０１４年８月间７６例乳腺钼靶Ｘ光片上微钙化点患者作为研究对象，均为女性。其中，不良组：３７例，年龄２４到６７岁，平均年龄（３４．２±２．１）岁；良性组：３９例，年龄２２到６８岁，平均年龄（３２．３±１．４）岁，１８例纤维腺肿瘤，１４例乳腺纤维囊性增生，７例错构瘤。所有患者均采取常规双侧乳腺轴位和斜位摄像。两组患者的一般特征、病程无明显差异，可进行对比。

１．２方法

应用ＧＥ全数字化平板钼靶乳腺Ｘ线摄像机，采取常规轴位和平行胸大肌斜位摄像。仪器规格：电压２２到４９ｋＶ；焦点分别为４０ｍＡ、１００ｍＡ和５００ｍＡ。得到乳腺钼靶Ｘ光片经数字化处理后，在使用ＣＡＤ技术进行钙化点检测和分析，计算出钙化点的种群密度、沙粒钙化率及线样分枝状钙化率。

１．３诊断标准ＡＵＣ在０．５以下，无诊治价值；在０．５到０．７间，诊断准确性偏低；在０．７到０．９间，诊断准确性较高；在０．９以上，诊断准确性最佳，ＡＵＣ的值越大则诊断结果越准确可靠。

１．４统计方法

应用ＳＰＳＳ１２．０软件对统计资料进行统计分析，用Ｘ２检验统计数据，组间比较以ｔ检验，Ｐ＜０．０５，有统计学意义。

２结果

２．１两组乳腺钼靶Ｘ光片检测参数对比

乳腺钼靶Ｘ片钙化点经ＣＡＤ处理后，更为清晰，良性组患者微钙化的种群密度、沙粒钙化率及线样分枝状钙化率均低于不良组，差异显著有统计意义（Ｐ＜０．０５），如表１：

注：和不良组对比，Ｐ＜０．０５

２．２联合ＣＡＤ检测钙化点的参数对比

联合ＣＡＤ检测乳腺钼靶Ｘ光片钙化点的种群密度、沙粒钙化率及线性分枝钙化率参数对两组钙化判断的ＲＯＣ曲线分析值为，ＡＵＣ为０．８７４，９５％可信区间为０．８０２到０．９７４，敏感度为８７．４％，特异度是７２．２％，诊断效果明显高于单项检测，差异显著（Ｐ＜０．０５）；不良组诊断符合率为８１．４％，良性组为８９．７％，两者差异显著具有统计意义（Ｐ＜０．０５）。

３讨论

目前，对于乳腺癌的临床检查，钼靶Ｘ线检查成为首选［２］。尤其是对于钙化敏感，对于非肿块型的乳腺癌，Ｘ光片上的钙化点是恶性肿瘤的唯一表现，５０％左右的乳腺癌可在钙化［３－４］。因为钙化和正常组织重叠或者较小而不容易被发现，或视力不佳等因素均会影响钼靶Ｘ光片钙化点的恶性检出率。而应用ＣＡＤ技术可有效、准确的检测出乳腺Ｘ片钙化的情况，并可对钙化点的客观参数进行直观表达，并以此为基础对良性和恶性进行判断。本研究主要通过分析钙化的种群密度、沙粒钙化率及线性分枝钙化率来进行特征描述和判断。随着诊断研究的深入，单纯检测钙化点的三个特征参数，很难判断钙化是否为良性还是恶性，易造成误诊［５］。因为恶性钙化的判断会受到诸多因素的影响，不能单纯靠钙化的种群密度来判断，而本研究中联合ＣＡＤ对三项参数进行检测，检查结果的可靠性和客观性较高。本研究中，乳腺钼靶Ｘ片钙化点经ＣＡＤ处理后，更为清晰，良性组患者微钙化的种群密度、沙粒钙化率及线样分枝状钙化率均低于不良组（Ｐ＜０．０５），联合ＣＡＤ检测乳腺钼靶Ｘ光片钙化点的种群密度、沙粒钙化率及线性分枝钙化率参数对两组钙化判断的ＲＯＣ曲线分析值为，ＡＵＣ为０．８７４，９５％可信区间为０．８０２到０．９７４，敏感度为８７．４％，特异度是７２．２％，诊断效果明显高于单项检测，差异显著（Ｐ＜０．０５），可以看出联合ＣＡＤ检测，可提高检出符合率。当前，为提高检查的准确性和客观性，一般采用ＲＯＣ分析方法。该分析法可对敏感度的动态变化直观反映出来，其并非对单一参数的敏感度和特异度进行分析，而是从整体上对比不同参数间的关系变化，以此提高判断正确性。通过ＣＡＤ联合检测可有效提高恶性钙化的诊断效率，基于钙化点的检测是ＣＡＤ作为良好辅助检测手段，在临床检查中得到广泛应用。

综上所述，对于乳腺钼靶Ｘ光片钙化点的检测，可对其种群密度、沙粒钙化率及线性分枝钙化率进行检测和判断，具有重要的意义。而应用ＣＡＤ辅助检测三项参数，可有效减少误诊，进一步提升临床诊断效率，促进乳腺癌的早检出率，推广和应用意义深远。

参考文献

［１］王金花，谭婉嫦，刘立志等．微钙化的计算机辅助检测对乳腺癌的诊断价值［Ｊ］．放射学实践．２０１３，２８（８）：８５７－８５８

［２］王磊．乳腺钼靶Ｘ光片上微钙化点的计算机辅助检测技术的研究［Ｄ］．浙江大学．２０１０，４（３）：３４－３５

［３］刘俊．基于钼靶图像的计算机辅助乳腺癌检测系统中关键技术研究［Ｄ］．武汉科技大学．２０１２，１２（０）：１６－１７

［４］陈桂林．基于钼靶影像的乳腺肿瘤形态特征分析［Ｄ］．南京医科大学．２０１１，５（０１）２８－２９

［５］李耀琳．计算机辅助钙化簇检测算法研究［Ｄ］．西北大学．２０１３，６：１４－１６