浅谈矿山机电设备的检测技术

浅谈矿山机电设备的检测技术

王传永于营

王传永于营

山东省微山湖矿业集团有限公司277600

摘要：近年来，随着各种新技术在矿山机电设备中的应用，矿山开采效率越来越高，但同时设备存在的问题也越来越复杂化，传统的检测的办法已经远远不能适应发展的要求。在这种情况下，各种矿山机电检测技术不断发展，已经成为保障矿山正常运行的重要技术。本文将对目前矿山机电设备的检测技术的发展和应用做一些分析和介绍。

关键词：矿山；机电设备；诊断技术

一、前言

我国经济社会的快速发展，对煤矿山机电技术创新提出了新的要求。对于煤矿山开采来说，机电技术作为矿井生产环节中必不可少的重要组成部分，贯穿于煤矿山开采的各个环节，具有重要的作用。煤矿山机电技术创新具有涉及面广、技术要求性强和特殊工作多等特点。随着采掘的深入，生产能力的提高，机电运输系统的战线逐渐加长[2]，对我国煤矿山机电技术创新提出了新的要求。当前，随着经济社会和科学技术水平的不断提高，矿井生产机械化程度不断提高，大量的新产品、新设备得到了广泛的应用，在煤矿山机电使用水平不断提高的社会化大背景下，需要我们进行煤矿山机电技术创新，不断细化机电技术管理工作，所以，加强该工作的创新与实践就显得更加重要[3]。

二、机电技术创新是煤矿山发展的趋势

随着我国经济社会的快速发展，煤矿的社会需求日益增加，为了适应日益加快的社会市场需求，加快煤矿山的开采效率，提供煤矿山的开采质量，切实保证煤矿山开采工作的有序进行，机电技术创新成为煤矿山发展的一大趋势。煤矿山的机电技术创新能够切实保证煤矿山施工过程的安全。安全性是煤矿山工作的重点，它危及到煤矿工人的生命财产安全，还关系到煤矿工人的家庭幸福，在煤矿山施工过程中经常会遇到自然灾害的侵扰，我们采用机电技术的创新能够有效地避免自然灾害对煤矿施工人员的影响，保障施工技术人员安全。此外，加强煤矿山机电技术创新能够有效地减轻工人的劳动强度，增加劳动强度。煤矿山机电一体化技术在普遍应用之前，煤矿山的开采属于劳动密集性，主要以人力为主，运输设备、采掘设备落后，劳动强度大，生产效率较低，原煤的产量较少，不能较好的满足日益增长的经济社会发展需求，煤矿山机电技术的创新大大缓解了工人的劳动强度，有效地提高了煤矿山施工的劳动生产效率，对于企业的经济效益起到了稳步增长的重要作用，从而促进了经济社会的良好发展。

三、矿山机电设备故障诊断的主要技术

3.1主观诊断技术

在矿山机电设备故障诊断的过程中，维修人员会利用其实际经验来对故障进行判断和检修，但是这种技术一般只能用于简单的故障，而且可靠性较低。主观诊断技术有以下几种方法：直觉经验法、参数测量法、逻辑分析法、堵截法、故障树分析法。直觉经验法指维修人员凭感官和经验，通过看、听、摸、闻、问等方法判断故障原因；参数测量法通过测得系统回路中所需点处工作参数，将其与系统工作正常值比较，即可判断出参数是否正常、是否有故障及故障所在部位；逻辑分析法通过逻辑关系和故障的显性现象进行逻辑分析，从而找到发生故障的原因和部位；堵截法指根据液压系统的组成及故障现象选择堵截点，堵截观察系统压力和流量的变化，从而找出故障点的方法；故障树分析法指对系统做出故障树逻辑结构图，系统故障事件画在故障树的顶端为顶事件，形成系统故障的基本事件画在故障树下为底事件，根据各元件部件的故障率数据，最终确定系统故障。

3.2仪器诊断技术

在矿山机电设备故障诊断的过程中，维修人员会利用监测仪器来对机电设备的各个系统进行检测，从而判断故障的情况。

3.3数学模型诊断技术

在矿山机电设备故障诊断的过程中，维修人员会利用测量机电设备的特征参数，然后进行分析和处理判断，分析特征值的改变从而判断故障的类型和位置。

3.4智能诊断技术

在矿山机电设备故障诊断的过程中，维修人员会模拟人脑的特征有效地获得、传递、处理、分析、判断故障的信息，利用合理的数据处理和比对技术来将采集的信息与数据库中的特征值进行比较，从而完成故障的诊断。

五、矿山机电设备中检测技术的应用

4故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用

4.1诊断依据

矿山机电设备在运行工作时，肯定会产生动力、热量和摩擦等物理或化学能量的转化，也势必会导致温度上升、电流发生波动和压力增大等一系列变化。故障诊断技术能通过这些参数的变化判断出机电设备运行的状况和工作效率，进一步判断可能出现的设备故障的部位，掌握矿山设备的工况。运用故障诊断技术能保证矿山机电设备运行的安全性和可靠性。

4.2信息采集

故障诊断技术利用点检仪或传感器等多种仪器准确地采集信息，对矿山机电设备的实际运转状态和数据进行分析和处理。信息收集主要包括现场考察和性能检测。现场考察是对机电设备表面部位的观察和分析，是现场分析采用的一般方法。例如：在矿山机电设备的实际工作中通过对发动机和电机发出的声响进行故障预测，观察轴承温度变化来进行机电设备故障的预判。如果发现有异常声响和异常物，油液的外泄等情况可能是设备的机械零件损坏。同时，也可以应用其他的外部检测方法，如超声波探伤仪和着色渗透仪等检测仪器。

4.3对设备的性能检测

性能的检测主要是指对机电设备使用投入和产出之间变量的对比和投入与产出的对比检测。当同样的投入却出现产出减少时，说明机电设备的运行效率下降；当产出相同，投入却增加时，也说明设备的运行效率下降。影响机电设备性能的主要因素有电机功率、轴承转速和设备的温度变动。当出现机电设备的工作效率下降时要及时地对这些关键部位进行检测，以免出现严重的设备故障问题。

4.结束语

矿山机电设备检测技术对于矿山行业的发展有着积极的意义，而在我国矿山机电设备检测技术还比较落后，这使得矿山设备运行的费用很高，这对我国矿山行业的发展是不利的。我们要加强对于矿山机电设备检测技术的研究和应用，不断总结经验，创新检测技术，同时我们也要学习和引进一些国外的先进检测技术。力争把缩小我国矿山机电检测技术同发达国家的差距，促进我国矿山行业的持续健康发展，为我国现代化建设保驾护航。