大数据背景下的护理科研

(整期优先)网络出版时间:2019-03-13
/ 2

大数据背景下的护理科研

郑玲

郑玲

(成都市新都区人民医院;四川成都610500)

【摘要】护理工作是现代医疗体系中的重要组成部分,能够为社会医疗体系的正常运转发挥不可取代的作用。做好护理科研工作具有较强的现实意义,能够有效提高该项工作的效果,更好的为病人服务。在大数据的背景下,需要深入护理领域中的实际情况进行科学研究,以此来促进护理领域的健康发展。

【关键词】大数据;护理;科研

[中图分类号]R2[文献标号]A[文章编号]2095-7165(2019)05-0385-01

目前社会在不断变化,对于护理工作的要求也已经越来越高,因此就应当通过科学的方法来探索更加优质的护理方法,对护理理论进行补充完善,采取更加有效的方法开展工作。这也就构成了护理科研的内在需求,需要使用好大数据技术来发挥效果。

一、大数据背景相关概述

现阶段是信息时代,展现出了极强的信息化技术应用优势。大数据技术作为信息时代的重要产物,能够很好的吻合现阶段各种数据爆炸的情况,实现对海量数据的高效处理,并可以依据实际的应用对象,从大量的数据中挖掘出可以利用的信息,提高社会生产实践活动的效率。经过长时间的研究,如今大数据技术已经日趋完善,在众多领域中的应用展现出了极强的优势,因此也可以用在护理科研中,实现对各种护理信息的高效处理,以便进行更好的科研工作。

大数据背景下最突出的优势就是信息处理效率高、精度得到了有效提升,并且能够按照预定的要求进行应用。医疗护理领域中,涉及到大量患者的信息数据,其中就包含了一些患者的治疗信息,对这些重要信息进行妥善保存和处理是具有十分重要的意义的。此外,整个护理理论体系以及工作模式实际上都是不断在变化的,因此在护理科研的过程中,就需要对该领域内的各种信息进行处理挖掘,以便护理科研能够得到更加优质的研究成果

二、在大数据背景下做好护理科研的策略

2.1争取更多护理科研基金资助

必须明确的是,护理科研的开展是需要花费较多资金的,这些资金的来源需要做好规划。如果这部分资金仅仅由医院或者是研究者自行承担,往往会遇到较大的难题。特别是应用一些大数据技术,要使用到比较先进的技术设备,这也是一笔巨大的经济支出。因此就需要争取到更多的资金支持,这样才能够确保相关科研工作正常开展。与医药科学的科研发展相比,护理科研的起步比较晚,尚未形成比较系统的理论体系,相关的经验也比较匮乏,护理人员也比较缺乏临床实践能力。尽管在大量的工作中能够接触到许多真实的数据资料,但是却没有开展科研工作的动机,因此对于这部分临床工作人员来说,也仅仅只能够在技能上不断熟练,但是却未能在理论上进行创新。从立项开始,每一个步骤都需要花费大量的资金和精力,只有切实解决好资助资金的问题,才能够帮助护理人员解决好后顾之忧,能够全身心投入到护理科研工作中去。

2.2制定科学的护理科研奖励制度

对于护理人员来说,日常工作比较繁忙,因此就会在主动参与护理科研方面遇到较大的难题。为了提高护理人员开展科研的主动性,就应当给予护理人员一定的奖励。医疗系统应当针对护理科研成果的不同来制定不同的奖励等级,给予一定的奖金福利,这些划定的等级还能够在职位晋升中进行考量。医院需要结合自身开展工作的实际情况,制定有针对性的护理科研奖励制度,尽最大限度的提高护理人员的科研积极性,确保一些护理难题能够有效解决。若是在统计源期刊发表了论文,说明护理科研的水平比较高,就需要设置为医院护理人员的学习对象,并将研究的理论实践成果告之其他医疗护理人员,提高技能,掌握更加扎实的专业实践能力。要不断培育所有护理人员独立科研思考的能力,针对现阶段护理制度中不合理的地方,提出相应的改进意见,以此来提高护理工作的效果。

2.3明确重点护理科研方向

从目前的实际情况可以看出,在护理领域中还存在一些比较难解决的问题。比如说针对产妇尿潴留发生率高,影响子宫收缩,如果仅仅使用传统的治疗手法,就会使得产后子宫的位置发生变化,给护理工作带来额较大的难题。对于这种比较突出的护理问题,就应当由医院指出,制定出相应的护理科研课题,提供更加真实准确的数据信息,给予护理人员足够的科研启动资金,尽可能有效解决这些问题,提高医疗服务的满意度。可以应用大数据技术,对这些数据进行整理分析,或者是从互联网上重点挖掘一些可靠的科研信息,形成比较完善的护理科研研究理论支持,有效地提高科学性以及可行性。目前国外针对护理科研已经逐渐形成了体系,在大量的实践探索中,取得了优质的理论和实践研究成果。在此过程中就需要应用大数据技术对国外的优质文献进行检索,这样能够使得整个护理科研的方向更加正确,大大降低科研成本,缩小与国际护理科研之间的差距。特别是一些国外先进的研究成果中已经有一部分可以直接应用,因此通过大数据技术来进行挖掘分析,能够整理出这部分研究成果的精髓,结合医院护理工作的实际情况进行应用。此外,应用大数据技术还能够对护理临床科研的数据进行高效分析,使得整个护理科研进展更加顺利。

三、结语

目前医疗护理体系显得越来越重要,能够为患者提供优质的护理服务,提高患者满意度。但是总体上来说,目前护理科研方面的建设还稍显不足,需要在未来进行改进,加大这方面的投入。在大数据背景下,为护理科研提供了新的思路,通过先进的大数据处理工具,能够对护理实践过程中得到的各种数据信息进行高效处理,挖掘出有用的信息,以便推进护理科研的进展。因此就需要保持创新的思维,合理应用大数据技术带来的优势,提高护理科研的效果。

参考文献:

[1]刘志红.护理科研创新在护士分层级管理中的临床应用[J].中西医结合心血管病电子杂志,2019,7(10):182-183.

[2]刘莉燕,彭瑞琴,左爱芳,石贞仙.护理科研现状调查及相关因素分析[J].中国卫生质量管理,2019,26(01):57-60.

[3]马珂珂,丁四清,钟竹青,郑凤,晏春丽,刘自娜,张秋香,张灿,谢建飞.临床护理科研小组分层培训的效果研究[J].中华护理杂志,2019,54(01):91-94.

[4]王晋举,孙鑫,范宝梅.高职护生护理科研现状分析及对策[J].中国卫生产业,2018,15(33):112-114.