公交车故障分布特性的调查与统计分析杨亮

公交车故障分布特性的调查与统计分析杨亮

杨亮

大庆油田公共汽车公司大庆民新巴士有限公司黑龙江大庆163000

摘要：基于城市公交故障分布特征研究对象，通过分析汽车维护数据库，准确把握总线故障分布，最大化的使用车辆可用性和统一最小化总维护成本，提高养护管理水平，促进我国公共交通企业提高效率的维护成本具有一定的意义。

关键词：公交车；故障；分布特性；统计分析；

1前言

与全国公交优先政策的实施，逐步在城市发展中城市公共交通，车辆在不断更新，各种新技术、新产品在公共汽车上让车辆的处理应用的更好、更安全的，各种各样的汽车也优惠措施来吸引公众选择公共交通，它要求公交公司可以提供一个舒适和方便旅游条件。城市公共汽车公司通常有成百上千的车辆，需要维护和维护，以确保这些车辆的正常运行。根据调查结果，维修和保养费用占车辆运营成本的很大一部分，可高达25%。维修和保养的时间和方式影响了车辆的运行成本。准确把握总线故障分布，因此，不仅可以提高可靠性，提供了可靠的依据，同时，也便于车辆使用和维护部门及时掌握列车运行的技术条件和使用可靠性，合理安排运输生产和维护操作。

故障诊断的过程中，简单的故障描述是不够的，需要添加一些信息知识库的描述故障现象，显然是一个电动汽车驾驶状态和故障状态的描述检查的方式或方法判断，故障，故障原因和维修，等等的描述故障现象包括图形描述和文字描述，这是基于诊断专家系统推理的基础，形成知识库规则的前部。故障检测方法或方法是故障模式识别的辅助描述部分，指出了系统的检测方法。故障原因和维护建议属于故障结论描述部分，是专家系统推理的结果。电动公共汽车空气制动系统，例如，确定制动器的事件失败，失败是，刹车踏板，电动汽车不减速，建立了故障树，其中，刹车踏板，专家系统的电动汽车是解决问题和任务不减速，而每个事件是需要经过推理专家系统问题的原因。

城市公共交通不仅是城市的公共基础设施，也是人们生产生活的必要工具。目前，公共交通工具的数量增长仍与旧道路规划和城市建设不完全有关。随着城市化进程的加快，“城市社会”的形成，城市人口的增加，城市人口密集，导致城市公共交通长期处于超负荷状态，遇到紧急情况，道路交通几近瘫痪。此外，随着新能源汽车被广泛应用于公共汽车，电力供应引起的自燃和天然气等新的安全事故也逐渐出现。为了更好地了解城市公共汽车的安全状况，在大量的安全事故案例研究中，分析了城市公共汽车的危险来源，为更好地预防公交安全事故提供了参考。

2调查方案

在过去，对故障的统计分析应用于许多行业，以提高设备运行效率，降低维护成本，提高设备制造质量。目前在汽车维修行业，由于丰富的测量方法和测量仪器提高技术水平企业足够的重视，统计分析断层的主要工作按照要求的汽车制造商指定的售后服务失败统计坑，其中一个原因：一方面，车辆故障通常认为，案例，因此，汽车司机，汽车运输和维护企业通常不把故障数据收集、整理和分析；另一方面，这种综合分析需要对大量的故障数据进行统计分析，由于人力资源的原因，维护企业进行此类数据分析并不方便。根据可靠性理论，车辆故障统计分析主要集中在车辆故障时间的分布上，即车辆技术条件的研究，提高产品质量的变化规律，确定合理的维修周期。车辆故障的空间分布是对故障位置的统计分析。调查项目：

2）调查并收集车辆故障类型和分布失败的数据。

3）失效调查时间和数据采集时间应足够，样本分布时间应均匀。

3调查结果

本文以某市公交公司为研究对象。该公司承担着该市逾五分之一的线路运营，拥有数千辆汽车。公司为这些车辆，主要以指定的维修工厂专用于车辆维修公司，车辆品牌有恒通、黄海、金陵、大兴、李山、山尾、“华、长江、宇通、中通、金龙、东风等；该公司公共汽车使用的主要燃料主要是天然气和少量的汽油车、柴油车和纯电动汽车。我已经对地面进行了调查，并与维修工厂的所有公共汽车的维护文件一起进行了近两年的时间。

3.1数据的预处理

总线通常维修店很多汽车零部件的数据管理信息系统，不需要所有零件与精细管理、故障类型在数据库中定义的许多汽车，在大多数情况下，当很多不同的故障类型维护需要改变某些配件，如“减震器安装孔衬套开裂”和“减震器安装孔衬套磨损”等等，在相关故障处理更换衬套。由于故障类型太过不便统计分析，需要在Excel的帮助下将同一位置的故障类型与相同的部分或故障类型结合在一起。

通过分析知公共汽车零件分配的常见故障，与城市道路复杂道路条件下的公共汽车相结合，在高峰时刻的一天，超负荷的工作负荷条件，也导致了故障部分的发生。

3.2确定故障的分布规律

在预处理故障类型和故障里程数据的基础上，可以确定此类故障的分布和分布参数。具体来说，选择一个分布并执行参数估计，然后根据显著性水平确定每

个分布的适当分布类型和参数。通过对现有数据的线性回归分析，对各种测试参数、分布类型进行了分析，并通过思想进行了测试和分配，如果通过检验选择了超过2种分布，则是信心。

3.3确定任意数英里的故障率

在有关故障分布的信息后，可以确定故障的错误率，因为故障可能重复，所以这里分为两种情况：情况1：故障周期长故障类型，通常是on备件的设计寿命也应该很长。任何数英里的故障率可表示为：

案例2：故障周期较短的故障类型通常是对应的零件的设计生命介质，由于系统的原因，在第一次故障和更换部件后，部件通常少于状态的生命周期，以下是同一类零件。

3.4确定配件需求

为车辆维修提供较好的依据，根据故障和备件的故障和备件，再根据故障和备件，对车辆的局部所有权，行驶里程，可以确定备件需求的某段时间。由于使用要求和使用条件不同，即使在同一时间不同的汽车的销售，经过一段时间的范围是不同的，并没有准确的统计数据，但汽车销量在数据库中是确定时间，可以确定车辆的使用时间，从而建立销售时间和里程对应关系，使用近似时间t替换里程l。档案修复所有的汽车里程和购买时间，先问每车里程（k/d），然后对样本平均值，作为本文的研究对象是一个公共汽车，在同一地区使用类似的法律，所以样品不是太大，传播和服从正态分布。本文研究对象的平均日驾驶范围为200公里/天。

4结束语

文章以减少公交运营公司的维护成本为目的，基于总线故障分布特征的研究，科学合理改进公共汽车维护策略，维修店可以根据最佳检查时间间隔，科学、合理的替换零件，有针对性和预见性的维护和维修活动消除汽车故障，在保证可靠性的前提下，有效地减少或消除安全隐患，避免过度缺乏保养和维修，减少积压的修复材料和消费，研究成果具有重要的理论指导意义，学术价值和工程实用价值。

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