电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨段云

电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨段云

段云

(国网长治供电公司山西长治046000)

摘要：现如今随着我国社会经济快速的发展，现代化设备也在逐渐的增多，在人们生活和工作的过程中是无法离开电力的，目前在用电量增长的过程中，窃电情况越来越严重，部分的不法分子为了能够降低电费的使用，从而对电能进行窃取，导致供电企业的经济效益出现损失。因此本文主要分析电力营销大数据在反窃电检查中的应用，在此基础上提出了下文的内容。

关键词：电力营销；大数据；反窃电检查；应用

1目前供电企业反窃电检查中的问题分析

1.1由于反窃电技术存在漏洞

对于电力而言，是作为虚拟的商品，和常规的实质性产品存在着一定的不同，实质性商品是可以根据统计和监控等进行相应的管理，但是虚拟商品在管理的过程中难度会很大，只可以通过用电量的统计方式进行达标，同时一些常规的检测设备无法可以将窃电的数量准确反映出来，这样也为窃电人员提供一定的便利。因此这些人员为了减少电表上的使用量数值，开始采用各种方法进行窃电，导致电力企业自身的经济效益受到损害，在用户的用电量和企业所提供的电量差异值比较大的情况下，供电企业会将一些老化或者是过度使用所导致损害作为其差异值过大的原因，但是供电企业并不能准确的判断出线路损坏的电量直，这样也是导致窃电违法人员猖獗的重要原因之一。

1.2由于反窃电检查的管理并不完善

在供电企业中，因为生产经营的过程中并没有对窃电检查的工作引起足够重视，直接导致企业自身的反窃电措施存在一定的缺失，在管理中也会存在越来越多的问题。此外因为管理人员自身缺少监督管理力度和基础设备并不是很完善，管理人员自身的责任心存在一定的不足等问题的出现，都将会导致供电企业的反窃电管理效果不理想，与此同时也将会增加电力系统的不安全，对电力企业带来严重的损失，因此在电力企业中，必须要对反窃电技术管理进行完善，严格的执行管理制度，保证反窃电技术可以得到有效落实。

2大数据背景下的反窃电检查措施分析

2.1计时检测方面

用电监察的一个发展方向为建成电能表运行状态的实时检测系统，实时检测系统可以从以下两个方面建设：（1）防窃电装置。防窃电装置的监察对象为电能计量箱，目前开发出的智能防窃电装置，能够在计量箱被非法打开时，通过无线通信系统向电力企业发送信号，由控制人员确定是否切断相关线路，同时用电监察人员派遣其余工作人员开展现场勘查工作，由于当前我国已经建成了针对窃电问题的法律法规，电力企业可将窃电问题提交到当地公安系统中，完成案件侦破工作。另外，智能防窃电装置也能够在计量箱非法打开30s后，自动切断电源，同时通过系统中安装的蜂鸣器发出警报。无论对于那种防窃电方式，恢复供电都需要在电力系统工作人员的指导下完成，电力工作人员要完成对电能表和计量箱的全面检查，发现窃电操作时，完成设备更换或系统修复后恢复供电。（2）失压计时设备。失压计时仪为监测三相三线电能表运行状态的设备，当设备检测到电路中出现失压、欠压、断路和人为短路问题后，能够通过通信系统发出警报。同时在出现线路故障后，设备自动开始检测出现故障的时间，为后续的窃电量追缴工作奠定数据基础。要提升电力系统防窃电性能，本文提出的方式为同时应用这两种设备，前者发挥的作用为让电力企业及时发现窃电问题的发生区域，由工作人员控制该区域的供电状态，防止发生重大损失，后者的作用主要为开展电费追缴工作，同时计时的数据也可作为窃电分子的量刑标准之一，降低这类人员的积极性。

2.2电能表应用方面

（1）电能表选择。电力企业为了防止用户私自操作电能表，选用的电能表需要具备很高的安全防护性能，当前市场上出现了多种类型的电能表，电力企业以及用电大户要对这类电能表的功能、防护性能、运行稳定性能都进行了了解和分析，例如探究的内容包括电能表防倒转能力、电流短路防护能力和脱钩故障防护能力等，只有当所有性能都满足相关要求时才可选用。另外，电力企业和用电大户也要到电能表供应商企业中开展调研工作，当发现供应商产能、从业资质等内容存在缺失时，则不可与该供应商合作，防止电能表出现运行问题。（2）电能表设计。本文提出的电能表设计内容最终目的为提高电能表的安全防护性能，在电能表的生产中，电能表本身存在大量开孔，这些开孔的作用为旋入螺丝后固定电能表。完成电能表固定工作后，使用电能封印填堵这类开孔，防止窃电份子拆卸电能表。现今的电能封印包括电子式、卡扣式和穿线式，无论哪种封印，最终作用都是防止电能表的开孔被破坏。但是电子式和卡扣式电子封印的问题在于容易被复制，窃电分子可以应用这一漏洞窃电。所以本文提出的安全性能防护方法为，将电能表中的封印统一替换为电子封印。电力企业工作人员在封印安装中，将封印压入电能表的孔洞中，再使用手持设备扫描封印上的独立编码，手持设备将编码数据传递到电力企业的管理系统中，记录电子封印中的芯片上的全球唯一编码。在后续的用电监测中，工作人员应用该设备再次扫描电子封印，由计算机系统对比多次操作中的电子芯片编号，当发现编号不统一，或者无法读取编号时，可确定该电能表被人为处理，通过分析电能表对应的住户等信息，找到窃电分子。

2.3反窃电智能数据模型的工作原理

在用电检查与反窃电智能信息平台搭建过程中，对于用户的窃电行为，首先是利用信息采集终端完成不同用户用电数据和档案信息的采集，并在智能信息平台系统中完成了数据分析，从中找出异常的数据信息，从而发现窃电用户，减少电力资源的损失。反窃电智能数据模型具体应用过程中，主要采用了以下分析模式：

2.3.1电能表参数分析

主要对电能表的参数进行对比分析，查看是否与档案记录中的参数保持一致，已确定电能表是否被不法窃电用户非法改装。

2.3.2电能表状态分析

所谓电能表状态分析，就是利用数据分析对电能表当前的实时工作状态进行分析，查看其是否存在失流、试压、过压等异常现象，以检查用电客户是否存在窃电行为。

2.3.3检查分析电能表的时钟

通过对电能表的时钟数据进行分析，可以有效的对该电能表是否处于异常状态进行分析、判断，有助于及时发现窃电行为。

2.3.4用电量分析

对比用户近期的用电量变化趋势，查看用户的历史用电数据与当前用电数据是否保持一致，是否存在用电量停走、突减等异常情况。尤其是连续一段时间内用电量均为零的用户，要格外对其进行关注和检查。

2.3.5功率因数分析

利用电能表总费率及各费率功率因数的查询、计算与分析，从而对无功电量高于有功电力的用户进行确认，跟踪其用电情况，判断其是否存在窃电行为。

结束语

通过上述分析可知，电力企业想要减少窃电问题的出现，如果依靠反窃电方法以及一些基础设施是远远不够的，因此需要对窃电的情况作出相应的研究分析，制定出完善的反窃电措施，提升自身的反窃电整体水平，通过合理的去应用电力营销大数据方面的相关知识，对其供电企业现如今的窃电现状进行及时的改善，为电力企业的健康发展贡献出一份力量。

参考文献

[1]胡广,史洪生,胡江辉.用电检查过程中的窃电问题研究[J].中国战略新兴产业,2017(48):220-221.

[2]刘岩.基于用电大数据的反窃电行为分析[A].中国电力科学研究院有限公司、国网电投（北京）科技中心、《电子技术应用》杂志社.2017年“电子技术应用”智能电网会议论文集[C].中国电力科学研究院有限公司、国网电投（北京）科技中心、《电子技术应用》杂志社:国网电投（北京）科技中心,2017:3.

[3]黄小梁.用电检查面临的重点问题及反窃电措施[J].建材与装饰,2017(51):245-246.

[4]郭淑娴.低压用电检查中反窃电工作探讨[J].科技风,2017(25):173.

[5]曾晓程.加强用电检查中反窃电工作的研究[J].山东工业技术,2017(24):182.