数据挖掘是一种在繁多无序单个数据中寻找出有用信息的一个过程,通过数据之间的联系来解释现在和预测未来.随着数据库容量的不断增大,持续重复地访问数据库势必将导致效率和性能的低下,因此探求出一种新的理论方法来减少对数据库的扫描次数已成为近年来国内外的研究热点之一.闭合项目集格空间理论突破了Apriori算法逐层生成k-频繁集和裁减项目集空间的模式,利用新的理论生成新的算法,寻求期刊销售中的潜在规律,从而有效地提高销售量.
泰州职业技术学院学报
2005年6期
