基于大数据的电力物资供应服务管理提升研究康文春

基于大数据的电力物资供应服务管理提升研究康文春

康文春

（国网山西省电力公司检修分公司山西太原032000）

摘要：物资管理作为电网企业物力集约化发展的关键环节，在资源配置优化、管理流程畅通、物资供应效率和服务意识提升等方面仍存在较大的改进空间。同时，大数据、云计算、物联网等现代技术的成熟发展，推动电网企业不断探索创新。在此背景下，研究利用大数据等技术手段，跟踪、分析业务发展情况，系统性地优化、完善电网企业物资供应服务体系，对持续提升物资供应服务水平具有重大意义。

关键词：电网企业；大数据；物资供应服务

电力企业实施集约化物资供应管理后，单一招标采购方式已经转变为仓储、配送、合同及采购等供应链的管理。在供应链管理中，采购管理更为重要，成为连接物资供应与生产需求的桥梁，为了提高供应链效率和实现供应环节的无缝连接，强化采购管理极为关键。但是，电力物资供应自身的特点，使其对采购物资的质量有极高的要求，也增加了物资供应管理的复杂性和难度。然而，随着大数据技术的发展及应用，电力物资供应管理也将迎来新的管理模式。

1大数据背景下电力物资供应面临的挑战及机遇

供应链是多个节点企业构成的战略联盟方式，通常有一个核心企业，其余节点企业需要在需求信息驱动下，经供应链条中各企业的分工合作，利用物流、信息流及资金流等方式来确保供应链的增值。电力企业的物资供应环节主要有：制订生产计划、预测需求、采购、原材料供应企业、运输、仓储及生产供应等环节。而大数据技术的应用在给电力物资供应带来发展机遇的同时，也带来极大挑战。当前，在成本管理、订单管理及需求计划等方面，大数据技术的应用最为广泛，尤其是在市场营销领域及需求侧的管理方面的应用较多，而在物资供应及采购方面的应用则很少。所以，在电力物资供应管理中，不但要在需求预测中应用大数据，还应将大数据技术应用到采购及供应领域中，以有效地提升电力物资供应管理的价值及效率，从而为电力企业生产运营提供重要的物资供应保障。在物资供应管理中供应链管理环节，大数据技术的应用还处于初级阶段，其实施过程中会存在一些挑战，如受到技术层面及外部环境、管理层等因素的影响。其中，外部环境因素的影响则是无法控制的因素，因为社会动荡及环境、自然灾害等因素所致的供应链延迟交货等问题较为常见，也难以有效预测。尽管此种因素发生的概率相对较小，但其给供应链带来的后果则是不可逆转的。当然，在物资供应链的管理中，大数据技术应用的成熟度也是供应链运行效率的反映。若要提升其运行效率，则需实现供应链环节各个企业间的数据共享，构建共同的数据平台。当然，也存在泄漏数据而造成供应链破裂的风险。此外，在管理层因素方面，其所带来的影响更加多元和复杂，不但涉及管理客户关系，还涉及管理供应商等内容。可见，在大数据环境下，电力物资供应受到多种因素的影响，针对其影响而构建新的物资供应保障体系已经显得极为必要。

2电力物资供应服务管理提升优化举措

2.1构建以需求预测为导向的物资计划管控机制

(1)搭建精准预测模型。梳理年度需求计划的关键影响要素，统计分析历史出库量、库存水平、需求响应时间等之间的关系，建立需求量的关联网络。同时，考虑协议库存物资需求随时间波动的特点，构建协议库存需求预测模型。(2)建立需求预测跟踪反馈机制。将需求预测结果反馈至物资需求部门，分析预测结果与实际执行结果的一致性，综合需求部门对预测情况的反馈信息，通过调整项目投资量、物资需求计划等对预测结果进行修正，提高需求计划制订与执行的准确性。

2.2建立以物资调配平台为核心的物资供应保障机制

(1)集成物资供应业务数据。将物资供应全流程业务数据集成于物资调配平台，进行大数据分析，统一管理监控。通过运营跟踪，对物资全供应链各环节业务开展情况进行多维度跟踪展示，及时预警进度滞后的业务;通过资源调度，展示库存资源分布情况，准确掌握全省各仓库可用物资状态，实现库存物资的精准、高效调拨;通过业务监控，对供应商用电量、业务规模、供货金额进行多维度展示与分析，掌握供应商物资生产情况，及时预警可能存在的供货、经营以及转包风险等。(2)实施物资差异供应策略。基于物资调配平台数据分析结果，构建差异化的物资供应管理模式。主网项目实施项目制管理，设立物资供应项目组，对接工程施工和物资生产“两个现场”，实时跟踪管控全业务流程，协调解决物资供应问题;配网项目实施协议库存管理，对一定时期内采购需求进行预测，通过招标或非招标方式确定协议供应商、采购数量和采购金额，根据实际需求，以供货单方式，分批或分期要求供应商按期按量供货。(3)建立闭环评价管理机制。依据专业管理的远期目标，构建物资供应服务综合评价体系，通过物资调配平台对业务指标数据进行跟踪评价，并建立“评价—分析—改进”的闭环评价管理机制，及时查找供应管理短板，及早制定改进提升策略。

2.3制定以供应商寄存为抓手的零库存管理机制

(1)制定库存管理策略。考虑配农网大宗物资金额占比较大、通用程度较高的特性，配农网物资供应采取主动服务方式，以最经济的方式将物资送至项目单位，提升资源使用率和供应及时性。(2)设定寄存库存定额。应用大数据技术，科学建立库存定额测算模型，综合考虑寄存物资需求预测和物资需求计划上报情况，合理测算、设置库存定额，高效匹配协议库存物资需求。

2.4深化以全寿命周期管理为指引的供应商管理机制

(1)建立供应商累计积分制度。量化供应商合同履约行为评估方法，引入累计积分制，明确累计积分分值分段处罚或奖励措施。通过记录供应商产品寿命周期内不良行为累计积分，奖优罚劣并举，进一步强化供应商不良行为处理，完善供应商管理机制，促进供应商提高产品质量和诚信履约。(2)构建供应商分类分级模型。在模型算法中引入全寿命周期成本数据，量化供应商分类分级指标，形成供应商分类分级模型。并基于分类分级结果，差异化管理供应商保证金的交纳时限及额度、针对性选择合适的质量监督方式、差异化制定抽检比例等。

2.5建设以现代物流技术为支撑的供应链运作机制

(1)开展物资赋码。应用二维码技术，统一电力物资身份编码，实现对物资全寿命周期的有效跟踪和管控。同时，通过数据读写功能，扫描终端设备将二维码记录的业务数据同步至系统，生成可视化报表及图形，形成永久性、可追溯的台账信息。(2)远程监控运输全程。物资配送车辆安装GPS定位设备，并保持开启状态，通过GPＲS/GSM传输系统与监控中心进行数据传输，实时监控与GPS绑定车辆或物资信息，包括车辆当前位置、行驶轨迹、行驶速度、停车记录、物资在途状态等，实现对配送时限、路线、里程、速度、方位、报警等信息的采集。(3)应用移动终端。将移动互联网、物联网等技术应用到物资部门、供应商和项目单位的物资履约工作中，在EＲP/ECP系统支撑的基础上，物资管理系统向上可与供应商生产系统对接，将履约计划与排产计划有效衔接，履约计划变更及时反映到供应商排产计划上，实现排产计划的弹性变更;向下可与项目管理系统对接，履约信息的实时动态更新为项目单位的及时、准确领料提供数据支撑，实现传统履约作业向移动化、智慧化履约的转变。

3结语

大数据技术的迅速发展不断驱动着各行各业做出变革创新。为进一步提升电力物资供应管理水平和运作效率，运用大数据管理理念，提出物资供应服务管理优化提升的多项创新举措，切实保障电网物资供应。

参考文献

［1］尹明，朱毅，郑一，等.基于大数据的物资供应趋势研究［J］．管理观察，2016(33):43－47.

［2］曹晓航.电力物资供应服务水平和业务能力的提高措施分析［J］．中国市场，2017(30):140－141.