列线图模型建立在个体化预测支气管哮喘控制不佳中的应用

列线图模型建立在个体化预测支气管哮喘控制不佳中的应用

耿丽1刘丽丽2郭旭3康琳1

耿丽1刘丽丽2郭旭3康琳1

（1保定市第一中心医院河北保定071000）

（2涿州市中医医院河北保定072750）

（3保定市儿童医院河北保定071000）

（4保定市第二医院河北保定071000）

【摘要】目的：评价构建列线图模型在个体化预测支气管哮喘患者控制不佳情况中的运用价值。方法：将2015年1月—2018年1月保定市第一中心医院诊治的280例支气管哮喘患者收入临床研究，实行多因素Logistic回归分析，明确支气管哮喘控制不佳相关影响因素；采取R软件构建列线图模型，分析研究结果。结果：63.57%患者支气管哮喘控制不佳；老年、肥胖、吸烟指数、变应性鼻炎、没有规范使用吸入性糖皮质激素药物或是吸入性糖皮质激素药物＋长效β2-受体激动剂药物是支气管哮喘控制不佳的重要危险因素；采取构建列线图模型可个体化预测哮喘控制不佳情况。结论：构建列线图模型用于个体化预测支气管哮喘患者控制不佳情况中的效果较好，有助于及时调节支气管哮喘患者的治疗方案，存在重要价值。

【关键词】列线图模型；个体化；支气管哮喘；控制不佳

【中图分类号】R562.25【文献标识码】A【文章编号】1007-8231（2019）06-0123-02

支气管哮喘为异质性疾病之一，患者气流受到限制，存在气道高反应性特征，存在慢性的气道炎症症状，对患者机体健康带来严重损害[1]。对支气管哮喘患者控制不佳的有关影响因素予以分析，有助于对患者治疗方案实行调节，将患者预后状况改善。本项目主要分析构建列线图模型于个体化预测支气管哮喘患者控制不佳中的应用效果。

1.资料与方法

1.1临床资料

对2015年1月—2018年1月保定市第一中心医院诊治的280例支气管哮喘患者予以临床分析，女/男：118/162，年龄均值（49.06±14.52）岁。

1.2方法

（1）统计临床基本资料：年龄大小、身高状况、性别情况、体重高低、吸烟指数情况、体质指数状况、变应性鼻炎状况、个人过敏史、家族哮喘史、和哮喘有关居住环境等。（2）支气管哮喘治疗方法：吸入性糖皮质激素药物、长效β2-受体激动剂药物使用状况。（3）支气管哮喘控制效果评定：依据哮喘控制测试评分状况对支气管哮喘患者控制状况予以评定，支气管哮喘控制测试评分分值小于20分则评定控制不佳。

1.3统计学分析

采取SPSS22.0开展检测。计量资料描述成（x-±s），行方差检验或秩和检验；计数资料描述成例数（百分比），行χ2检验，开展多因素Logistic回归分析，P＜0.05，表明数据指标间统计学意义。

2.结果

2.1支气管哮喘控制不佳相关因素多因素Logistic回归分析280例支气哮喘患者中，占据63.57%（178/280），多因素Logistic回归分析结果呈现，老年、肥胖、吸烟指数、变应性鼻炎、没有规范使用吸入性糖皮质激素药物或是吸入性糖皮质激素药物+长效β2-受体激动剂药物均为支气管哮喘控制不佳相关危险因素。

3.讨论

支气管哮喘是临床常见的一种慢性气道疾病，对患者健康带来损害[2]。近几年，支气管哮喘规范化治疗逐渐被推广应用，不过，总体控制效果不理想[3]。该项目体现，老年、肥胖、吸烟指数、变应性鼻炎、没有规范使用吸入性糖皮质激素药物或是吸入性糖皮质激素药物+长效β2-受体激动剂药物均为支气管哮喘患者控制不佳的重要危险因素。

构建列线图模型可以将危险因素予以整合，使Logistic回归结果予以量化，得到可见图形，能够个体化预测临床事件。该项目按照列线图模型可以将各个支气管哮喘患者相关支气管哮喘控制不佳有关风险，完成个体化预测，有助于将治疗方案予以调节，将患者支气管哮喘控制效果改善。

综上所述，构建列线图模型应用在个体化预测支气管哮喘患者控制不佳情况中的效果较佳，有利于及时调节支气管哮喘患者的治疗方案，展示重要临床价值。

【参考文献】

[1]林江涛,王文巧,周新,等.我国30个省市城区门诊支气管哮喘患者控制水平的调查结果[J].中华结核和呼吸杂志,2017,40(7):494-498.

[2]蒲宸伟,薄建萍.171例成人支气管哮喘患者血清过敏原特异性IgE抗体和总IgE抗体检测结果分析[J].当代医学，2016,22(11):5-8.

[3]付瑜,鲍立慧,刘军,等.老年支气管哮喘急性发作期血小板平均体积对近期预后转归的影响[J].现代实用医学，2018,30(7):881-883.