摘要本文主要针对电缆通道外力破坏展开研究。采集实际工程中的各种复杂机械作业声音,例如破碎锤、挖掘机、切割机、风镐等作业机械,建立典型作业机械声纹库,通过声振列技术采集现场作业机械的声音结合振动传感技术,再基于LPCC与SVM的声识别算法精准预判外力破坏机械的类型、方位和距离等,最终达到电缆通道外力破坏的监测。
胡桂荣陈平
(盐城市大丰区供电公司江苏省盐城市224100)
摘要:本文主要针对电缆通道外力破坏展开研究。采集实际工程中的各种复杂机械作业声音,例如破碎锤、挖掘机、切割机、风镐等作业机械,建立典型作业机械声纹库,通过声振列技术采集现场作业机械的声音结合振动传感技术,再基于LPCC与SVM的声识别算法精准预判外力破坏机械的类型、方位和距离等,最终达到电缆通道外力破坏的监测。
关键词:电缆;外力破坏;声振列;声源定位
电力设备
2017年27期