人工智能在计算机网络技术中的运用研究

人工智能在计算机网络技术中的运用研究

张丽娟

关键词：计算机网络；网络技术；人工智能

引言

人们对于计算机网络技术提出了更高的要求，不再局限于简单的计算和储存工作。现在的计算机已经开始向智能化的方向发展，同时也需要具备更优秀的运行能力和更高效率的管理能力，最重要的是要解决当前计算机网络技术对于用户安全资料缺乏保护的问题。人工智能技术顺应时代发展的需求适时出现，随着对人工智能的更多更全面的研发，也使得人工智能得以应用在更广泛的领域，尤其是在计算机网络技术方面，让人们看到了其可观的发展前景。

1人工智能概述

人工智能是计算机科学的一个分支，集研究、开发于一体，用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用的一门技术科学。人工智能的研发包含哲学、语言学、心理学等学科，能够模拟人类对外界图像、声音的反应。基于大数据时代数据多、规模大的特点，将机器智能化来帮助人们解决一些生活上的问题，从而提高人们的生活质量和生活安全水平。人工智能的系统过程可以把人类日常的行为习惯、思考习惯转换成数据的形式进行储存，以实现人类日常生活的模拟，进而实现机器的自动操作。

2人工智能应用优势与前景

在计算机程序运行过程中，常常会出现一些不可知或不确定性的问题，一般机器的管理运行系统很难做出相对应的处理措施，而人工智能技术却可以模拟人的思维特点和操作模式，高效的解决一些复杂事件。人工智能技术采用的网络分析模糊处理法，不用详细的对逻辑算法进行描述，直接将其带入管理程序中，提高效率和质量。此外人工智能还具有优秀的协同合作能力。随着当前时代的发展，经济实力的增强，科学技术的进步，网络的规模也随之得到了进一步的扩张，这使得网络技术在管理方面增加新的要求。高级管理对中级管理进行统筹规划，中级管理对低级管理予以实施和监督，在这个过程中，人工智能的协同合作优势得以充分的凸显，运用人工智能技术，可以在网络环境的管理中适当增添协作分布思维，实现三级管理层面之间的协调与管理。在人工智能的日常工作中，它可以通过对简单信息的学习反向推导出复杂信息的概念，从而达到计算机技术的有效管控。人工智能技术善于处理多种问题，因为其注重资源的合理调配，可以一次找到与之相对应的最简单有效的解决方案。

3人工智能在计算机网络技术中的实际应用

3.1网络安全管理方面

3.1.1数据挖掘技术

人工智能会积极主动地学习两方面内容，一个方面是计算机网络处于正常状态下系统的运行状态与特征；另一个方面则是计算机网络处于入侵状态下系统运行的状态与特征。这样一旦计算机网络被入侵，人工智能数据挖掘技术可以有效辨识出当前计算机网络处于什么样的运行状态，并及时作出规避性操作。这一技术主要应用人工智能区别于其他技术的学习特点，在计算机网络技术的安全应对手段中使用该技术，可以确保计算机在对自身检测上取得良好效果。这一技术主要应用在计算机网络的入侵检测，主要原理为工作人员建立一个相关方面的数据库，再加入自身经验性构建的推理机制的同时，对一些存在记录的相关行为进行编码，达成一定的检测固定性条例。当条件达成时，专家系统便可以依据该数据库进行判断，及时发现入侵行为并进行拦截。因为具有规则性，所以专家系统的检测速度快，效率高，但范围较窄，只能判断数据库中已经存在的病毒种类。

3.1.2防火墙技术

与其它同种软件不同的是，该系统的智能处理相关问题的水平和效果有显著增强，可以准确拦截入侵行为，在人工智能技术的帮助下识别出系统有效的数据，进行分析处理后作出对应的处理，并对其IP进行访问限制，保障用户个人信息。另一方面，该系统还可以阻挡黑客和病毒对于自身系统的攻击，并对自身系统内部的局域网进行监管，使计算机平稳运行[1]。

3.1.3反垃圾邮件技术

这一技术主要应用于网络用户的日常生活中，运用人工智能技术有效拦截垃圾邮件，保护用户的个人信息，该技术首先目标信箱进行全面扫描，识别出其中的垃圾信件，做好严格分析后进行专门分类，达到增强用户邮箱安全性的目的。

3.2人工智能在管理和评价方面的应用

3.2.1专家知识库技术

在专家知识库系统中，最重要的环节便是建立数据库，它会直接影响到对于入侵行为的检测，那么在网络系统管理和评价中，我们同样可以建立一个类似功能的数据库，该数据库主要收集两种数据，一为网络管理和评价的基础性理论概念，二为网络管理和评价方面的经验积累，收集好后对其进行编码处理[2]。这样在进行网络管理和评价时就可以使用数据库进行一次统筹式的分析，人们根据数据库给出的报告进行管理和评价，节省了人力消耗的同时，提高了网络管理和评价的水平。

3.2.2人工智能问题求解技术

主要是运用人工智能技术将问题找到与之对应的更简单有效的方法并加以解决，面对相同问题时，该技术可采用多种搜索方案进行搜索，选取最合适的解决办法。提高系统资源的有效占用率，大大降低计算机的运行成本，因此该技术有很大的推广意义。

3.2.3人工智能Agent技术

该技术能让用户自动选择信息进行搜索。提高对客户的人性化和智能化服务，给用户带来更便利的操作体验[3]。近几年，该技术在很多领域得到了广泛的推广，根据数据调查，其中最常用的便是网络购物，该技术可以通过用户以往的购物历史对用户的爱好喜好进行大数据分析并筛选出自家适合的商品对用户进行相关推荐，降低用户操作量的同时有效提高自身销售量。

4人工智能和计算机网络技术的发展方向

人工智能未来发展的主要任务之一就是对数据库专家系统实施智能化。常规专家系统可以依据该数据库进行判断，及时发现入侵行为并进行拦截。当前我们应完成对专家系统的智能化，使其自动识别网络入侵，并自行进行拦截，提升计算机安全性，促进人工智能在计算机领域的发展，充分利用该人工智能系统在相应工作中的巨大优势[4]。在进行系统智能化的同时，我们同样需要提高机器人的智能化，机器人可以代替人类完成许多工作，甚至完成许多人类无法完成的工作，提高机器人的智能化，不但可以减轻人类工作的劳动量，更可以增加相关工作人员的安全系数。

结语

人工智能在保证计算机系统安全性的同时也能进一步提高系统的运作效率。所以想要快速发展计算机网络技术，保护用户使用网络时个人信息不被泄露，就必须使人工智能技术得到顺利发展。而想要发展人工智能技术，除了提高重视程度，更新出台与这方面相关的政策，更要关注人工智能技术行业整体的发展进程，监控与制度双管齐下，才能保障大家的安全网络环境。

参考文献

[1]毛捷磊.人工智能及其在计算机网络技术中的应用研究[J].数字技术与应用，2018，36（03）：77-81.

[2]尹尚.人工智能及其在计算机网络技术中的运用分析[J].电脑知识与技术，2017，13（31）：185-186.

[3]茆鸣.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].电子技术与软件工程，2016（09）：255-256.

[4]孙晓霞.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].网络安全技术与应用，2016（03）：99+101.