水质检验中的数据误差及处理分析梁海琼

水质检验中的数据误差及处理分析梁海琼

梁海琼

（金堂县疾病预防控制中心四川金堂610400）

【摘要】经济的发展促使能源不断的消耗，水资源的消耗也不例外。对水资源进行管理，需要利用水质检验的数据制定管理方案，因此水质检验也在不断发展和完善。由于水质检验存在数据误差，进行预防数据误差的出现和对数据误差的有效处理，能够提高水质检验数据的精确度。如何进行水质检验数据误差的处理和预防，成为有关部门关注的问题之一。

【关键词】水质检验；数据误差；处理分析

【中图分类号】R123.1【文献标识码】A【文章编号】2095-1752（2017）20-0378-02

水质检验工作和我们实际生活联系紧密，对工业和城市的发展有重要的影响。但由于人为因素或是非人为因素，水质检验的数据一般都会出现误差。降低误差的出现，提高检验数据的精确性，使检验数据能够更好的被应用在实际生活中。本文通过分析水质检验中数据出现误差的原因，研究如何处理数据的误差以及预防措施。

1.水质检验概述以及数据产生误差的原因

1.1水资源和我们日常生活息息相关，国家对于人类所需要水资源的质量有严格要求。水质检验就是检测水资源的化学物质含是否符合国家规定的标准量等。

水资源的检测对我们人类身体健康具有重要的作用，水质如果含有超标的化学物质，例如含有过量的汞或是过量的病菌，能够引起身体疾病，严重情况下引发癌症。水质监测对城市水污染的治理提供数据分析分析作用，根据水质监测结果，进行城市污水的治理，达到美化城市环境的效果。水质检测对工业生产有重要意义，水质的化学元素含量能够和既定产品中的物质发生化学反应，改变产品的质量。

1.2非人为误差

由于系统或是仪器自身质量等因素，造成水质检验数据出现的误差成为非人为误差。非人为误差有多种分类，分别是系统误差和偶然误差。

系统误差，是指条件相同的情况下进行反复检验导致的误差。一般系统误差具有重复检验过程的特点，又称为规律误差。例如称重检验，反复使用天秤进行测量[1]，却没有及时校准天秤和砝码，产生的检验结果不精确。这种情况下的系统误差能够计算，因此系统误差也能称为可测量误差。对于溶液的测量经常会产生系统误差，一定温度下，溶液暴露在空气中，溶剂会发生挥发或蒸发现象。溶剂的挥发或蒸发，使溶液质量减少，影响检验结果的准确性。

偶然误差产生的原因一般是不固定的，没有特定的因素能够控制。例如进行对照试验的检验，实验环境的模拟不能够达到理想状态下，这个时候就会产生数据检验误差。或是在进行长时间的检验中，由于温度和压强的改变[2]，温度和压强的细微变化对人类的感知觉没有影响，但对于检验的数据结果有较大影响，使检验结果出现误差变得不准确。

1.3人为误差

人为误差又称为过失误差，由操作人员的操作方法引起的误差。操作人员的专业能力存在良莠不齐的情况，出现操作人员专业理论知识不扎实以及实践操作经验较少的现象，从而引起检验数据出现误差。这些由检验员自身因素引起的误差，能够进行改进和控制。

检验人员对于检验设备的使用出现错误，例如对于设备维护的不合理，导致设备精度出现问题；对设备的选用错误，使检验数据出现偏差[3]。对于检验试剂的选用，同样能够使检验结果受到影响。例如试剂瓶标签的错贴导致检验试剂的使用错误，这种过失下会得出错误的检验结果。

检验人员的工作态度不端正，使检验数据出现误差。检验人员再进数据记录的过程中，数据的记录不清晰，同类数据并没有做好标记，使检验结果出现误差；在读取检验数据时，没有按规范的要求进行，使读取结果出现误差。这种情况下的误差，能够进行改进和避免，也属于人为误差。

2.水质检验中的数据误差处理方法以及预防

2.1数字处理

预防水质检验数据的误差，可以结合水质检验步骤，使用数字处理的方式。水质检验工作人员进行水质检验数据的记录，可以安排两到三人同时进行，检验工作人员可以相互交流数据读取和记录的经验，使数据记录更为准确。一般用滴管进行数据读取时，滴管数据有自己的读取规则。滴管数据的读取要求数据读取员的视线与滴管内液体凹面在同一水平线上，读取的数字小数点后保留两位。由于小数点后两位数字不能精确掌握，可以分析所有记录员的数据，选取平均值或是众数以及中位数等进行数据的研究选用。

2.2结果处理

水质检验的实际结果可能会与预期结果出现偏差，当二者出现偏差的时候，先不要否定一方数据的合理性，对检验结果进行分析和处理，对比预期结果，讨论数据的可行性。

根据检验数据结果，检验人员进行结果处理时，分析检验过程的实施步骤，找出可能出现失误的操作步骤。例如检验试剂是否符合标准，检验设备是否使用正确，检验数据的记录是否出现问题等，根据可能出现错误的步骤，实施补救方案。

对数据结果进行多次检验，使用4d处理方法，选出精确度较高的4个数据。计算4个数据的平均值和异常数据进行比较，根据4d处理原则，决定异常数据是否使用。

2.3对检验人员进行专业能力提高

对检验人员进行专业知识的培训，使检验人员掌握扎实的专业理论知识，提升检验人员的整体素质。对检验人员进行实践操作的训练，使检验人员掌握检测设备的使用方法，结合理论知识和实际检测现场的情况，提升专业操作技能。检验人员的专业技能以及综合素质的到提高，能够有效的降低检验结果出现人为误差。

提高检验人员对检验数据负责的意识，对检验人员的工作态度进行培养。工作态度的认真和端正，能够使检验人员细致性格和工作效率得到改善。工作人员的态度和工作效率得到提高，能够使检验工作更好的进行，减少检验数据出现的误差。

3.结束语

影响水质检验数据出现误差的原因有多种，根据原因不同导致误差的类型有所差异。对水质检验数据进行数字处理和结果处理，能够解决数据误差造成的问题；提升检验人员的专业能力和综合素质，能够减少检验数据出现人为误差的现象。进行水质检验数据误差的处理和预防，提升水质检验数据的精确度，能够使水资源管理工作更好的进行，提高人们的生活质量，促进社会的可持续发展。

【参考文献】

[1]温雅.水质检验中的数据误差及处理分析[J].中国保健营养，2016，26(18):326.

[2]夏小平.水质检验中的数据误差及处理分析[J].中外女性健康研究，2016，(1):44-45.

[3]刘素娟，殷春艳.分析水质检验中的数据误差及处理方法[J].中华民居，2014，(3):230-231.