电力调度自动化系统中人工智能技术的运用常方田

电力调度自动化系统中人工智能技术的运用常方田

常方田赵阳阳

国网山东省电力公司广饶县供电公司山东广饶257300

摘要：近年随着社会主市场经济的快速发展，随着社会生活对于电力需求的持续增加，对电力系统的工作提出了更高要求。人工智能的快速发展，使其被广泛应用到各个领域，人工智能技术为电力调度自动化系统的稳定性与安全性方面提供重要保障，同时也提升了电力调度工作的效率，从而为社会主义经济建设做出重要贡献。基于此，本文首先分析了人工智能技术，接下来详细阐述了人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用，希望通过本文的分析研究，给行业内人士以借鉴和启发。

关键词：电力调度自动化系统；人工智能技术；应用

引言

现代社会发展进程中，电力发挥着不可替代的作用，人们的生产生活一旦失去电力支持，则会造成严重的损失。与此同时，社会发展对电力的需求量也在不断增加，给电力系统的正常运行带来的极大的压力。现代先进技术的应用，是提高电力系统运行稳定性、高效性的重要途径。电力调度自动化系统作为电力系统运行的重要环节，决定了人们生产生活正常用电。在电力调度自动化系统中，应用人工智能技术，从而保证系统中日益增加的海量信息数据能够实现高速、准确的传输，保证电力调度自动化系统运行的稳定性。

1人工智能技术概述

人工神经网络是基于机电保护原理，建立在对人的神经系统的模仿上，在电力系统出现故障时，可以及时判断故障原因，并对具体的故障情况进行分析。从安全的角度出发，应该将电力调度自动化系统进行隔离运行，随着自动化系统的规模在不断扩大，系统应用的复杂程度也在提高，需要进一步的整合和集成，因此需要对人工智能技术的进一步研究，提高自动化系统的安全性、开放性和稳定性。人工技能技术涉及到的领域十分广泛，不仅包括信息技术领域，还包括神经学等多个学科领域，是通过利用现代科学技术，实现机械行为智能化、自动化的过程。人工智能技术在工业化生产的应用中，实现信息处理速度的急速提升，提高工业生产运行水平。人工智能中有国歌处理单元，各个单元之间具有相互独立又相互联系的关系，能够实现信息的快速提取与有效存储。人工神经网络是对人的神经系统的模仿，在电力调度自动化系统应用中，根据机电保护原理建立的人工神经网络，能够实现当电力系统发生故障时，及时判断并分析故障原因，根据故障原因做出合理的应对措施，及时实现系统的隔离运行。随着电力系统整体发展，电力调度自动化系统的规模也实现了大幅扩大，系统中的信息数据量大量增加，其应用复杂程度大幅提高，对信息数据的整理分析提出了更高的要求。因此，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用重要性也不断提升，是提高系统的安全性、稳定性、高效性的重要保证。

2人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用

2.1专家系统的应用

人工智能技术中应用最为广泛的一种就是专家系统，其主要是一种模拟人类专家解决问题的系统。在特定领域中，专家系统是通过对本领域专家的知识经验的总结，形成一个具有大量专业知识的知识库，并在一定规则基础上实现对整体系统的控制。现阶段，我国人工智能技术中专家系统已经开始在中医诊断、汽车调度等系统中具体应用。在电力调度自动化系统中，应用专家系统，就是将已有的信息技术专业知识与电力系统领域相关专业经验结合，构建专家数据库，并网络模拟专家解决问题的过程，结合遥测、保护信息源，智能程序编制，对系统运行过程中出现的问题进行分析、处理、解决，从而帮助相关工作人员准确、快速判断系统中出现的问题，提出有效的应对措施。专家系统中，最核心的部分是集中了专业性知识与经验的数据库，提高专家系统在电力调度自动化系统中的应用水平，首先需要解决的难点就是建立完善的数据库。数据库来源主要是本领域专家的知识与经验，然而，由于专家的知识与经验来源非常复杂，很多是面对各种不同的因素导致的问题，从而获取的解决问题的知识与经验，要保证专家系统具有较强的适用性，能够应对复杂化的问题，则需要不断丰富其知识体系，获取更深层次的专业知识，有效提升提应用价值。电力调度自动化系统运行过程中，可能导致运行故障的原因非常复杂，并且随着社会发展，问题复杂化的程度日益加深，使其运行面临更多的挑战，区域、环境等不同条件都是造成不同问题发生的因素，极大的增加了电力调度的难度。通过对专家系统的应用，利用其数据库中丰富的专业知识与经验，能够极大的提升系统运行故障的诊断、处理效率，具有非常高的使用价值。

2.2可视化技术的应用

社会的生产与生活对于电力的需求愈来愈大，也促使电力系统内部的信息数据量变得非常庞大，在未来还有继续增加的趋势，这样的背景下，会给人工调度操作带来比较大的难度，在调度的过程中，操作人员需要在庞大的数据库中找到相应的数据信息，不仅会增加人工操作的工作量，还会使电力调度的效率比较低下。不过可视化技术的应用，有效解决了这一问题，可视化技术主要是通过将庞大的数据信息进行整理分类，然后以图表、图片的形式呈现，有效提升了操作人员的工作效率。电力调度自动化系统中可视化技术的应用，可以将繁多的电力数据信息利用二维或者三维技术，变成直观形象的图表、图片，调度操作的人员通过观察分析，可以最快发现可能存在的问题，并且及时采取相应的措施进行修正，从而使电力调度的效率得到有效提升。

2.3人工神经网络

人工智能系统中，人工神经网络是用来模仿人的神经系统，从而实现信息处理与传输的一项技术，在电力调度自动化系统中的应用十分广泛。人工神经网络技术在电力调度自动化系统中的应用，主要是实现高速的信息处理与传输，保证信息处理的准确性，提高处理效率，从而保证传输信息的精确性。同时，在电力调度自动化系统中应用人工神经网络技术，还能够实现对信息数据的并行处理、联想记忆以及在线学习等等，具有较高的容错率，并且能够对信息进行快速、准确的诊断，帮助电力调度自动化系统及时发现并处理发生的故障，极大的提高了故障分析及处理的效率，为电力调度自动化系统的正常运行提供重要保障。

结语

现代科学技术发展水平迅速，人们的生产生活方式发生了极大的变化。同时，通过对科学技术的应用，极大的推动了社会经济的高速发展。人工智能技术是现代科学技术中的重要组成部分，其在电力调度自动化系统中的应用，极大的提升了电力调度的稳定性、高效性、安全性，为电力系统整体的正常运行提供重要保障。与此同时，随着人们用电需求的增加，电力系统的正常运行对技术的要求也在不断提升，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究也在不断深入与发展。深入研究电力调度自动化系统中对人工智能专家系统、可视化技术以及人工神经网络的应用，进一步提高数据传输的有效性，提升电力调度自动化系统的故障分析与处理能力，不断扩大人工智能在电力调度自动化系统中的应用，是未来研究发展的重要方向。

参考文献

［1］章熙，姬源，黄育松.人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究［J］.信息与电脑（理论版），2017，（22）：132-133.

［2］赵瑞君.电力调度自动化系统中的人工智能技术应用［J］.现代工业经济和信息化，2017，（21）：38-39.

［3］陈峰.分析电力系统调度自动化技术及其优化［J］.工程技术：全文版，2016，（9）：212.

［4］王昊宇.电力调度自动化系统应用与研究［J］.城市建设理论研究：电子版，2016，（10）.