国网江苏省电力 有限 公司盱眙 县 供电 分 公司 江苏 盱眙 211700
摘 要:营配调数据贯通是减少泛在电力物联网的重要就出,国网公司对电力就营配调贯通末端数据融合业务提出了新的要求,通过营配调数据共享和信息集成,末端业务融合,实现基础数据“一个源头”、业务流程“一套标准”,基于“营配调一张图”开展跨专业一体化应用,在此基础上实现以业务流程代替数据贯通。促进营配数据质量和营配业务应用水平的持续提升,实现客户需求的快速响应、客户服务质量的优质保证。
关键词:营配调;服务;效率
前言:
随着社会经济的快速发展以及供电业务的不断增加,在大数据时代的背景下,电力营销信息化建设不仅能提高企业竞争力,还能促进电力企业提供更优质化的智能服务。如何适应大数据环境,并通过数据管理的整合与创新提升电力营销效率,是摆在电力企业面前的一道课题。
一、以末端业务融合促营配调数据贯通
1、加强宣传和组织领导,强化保障体系。各部门要深刻领会国网公司精神,在各部门内部形成合力,传达末端业务融合是与上级公司精神高度统一,是基于项目管理需要,是公司提质增效的重要创新,是检验营配调协同成果的重要手段,是支撑优质服务提升的重要一环这一精神。
2、高效协作,抓好项目全流程管理。按照一个项目、一次勘查、一次交底原则,由项目单位、产业单位、运行单位等共同参与项目编制,本月底前完成制定便于执行的项目流程化管控要求,并以文件形式派发至施工单位。
3、抓好源头,提高项目储备质量。加强项目管理人才队伍建设,提升项目设计水平。以利于设备运行,利于网架建设为目标,加强项目储备深度。深入了解设备运行存在的问题,增强项目储备的效益。加强沟通,共享业扩配套和项目储备资源,共建良好营商环境。
4、整合资源,建立良好政企沟通机制。由办公室牵头,排查公司各部门工作中需要政府部门协助需求,整合资源,实现资源共享,建立良好的政企沟通机制。
5、积极思考,谋划农村低压驻点项目人员使用新思路。以基于项目本质、业务融合推进、城郊结合部抢修效率提升为目标。
6、以存在问题清单为依据、以数据治理为重点,做到营配调融合末端关键数据完成规范整改,严格按照时间节点要求对问题数据进行高效梳理,对疑难问题数据提出和落实解决办法,提高总体治理效率,最终完成数据的无差错贯通共享。
二、数据治理推进开展情况
按照各专业职责划分的要求,营配调相关专业抽调人员对公司提出的各项措施进行梳理,确定公司提出的措施中最后一项数据治理为专业数据维护人员参与营配调贯通推进的主要模块。数据维护人员通过省公司下发的贯通指标以及问题详细情况迅速开展数据治理工作。省市公司对营配调数据治理推进速度要求很高,定期进行治理排名通报,县公司也同时对相关专业部门提出快速、高效的治理要求,在上级的大力督促下,针对问题清单进行快速有效的治理,数据贯通推进率提升很快,但是因为有专业特殊壁垒权限设置,防止不同专业跨平台操作造成数据混乱串点现象,严格保护了数据的稳定性,也间接造成了某些末端数据的不共享,不能贯通操作。
三、难点数据治理效率提升探索
虽然目前营销、配电、调度各图形及数据管理平台基本可以做到台账数据共享,但是因为融合系统目前尚未完全完善的原因,在图形接口数据进行对接新增时还是会发现无法通过数据栏找到跨专业设备的情况,从清单问题中最多的营销专变与配电设备挂接错误来说明,主要反映在营销起始设备需要在运检设备末端维护接入点,从而新增修改营销专变,但是营销图形GIS系统和运检PMS系统不能够相互通用,需要两个系统分别进行数据处理,然而实际情况是营销图形GIS系统无法通过数据列准确找到运检设备(中高压线路),而运检PMS系统中专业权限设置也无法绘制完整的营销设备,如果只在营销系统中操作,就需要耗费大量的时间和精力通过系统搜索位置,才能找到末端接入点。为此早期数据治理,为保证营配连通率,只能暂时将营销设备挂在图中可显示的错误中高压线路上,造成挂接数据不一致。
在研究解决这一问题时,大家通过治理总结发现如果运检人员在PMS系统画入画接入点时能够把接入点具体位置信息记录下来,发给营销系统维护人员,营销人员是否可以通过位置查找到接入点。这样营销系统维护人员就可以通过经纬度定位快速找到需要维护新增设备的接入点,避免通过营销系统地理图反复比对搜索,耗费大量的时间和精力。通过这种方法,数据治理效率明显提升。但是这还是需要两个专人人员同时操作,如果由一人切换操作,不仅提升效率,也将节省人力精力,可以同步开展其他业务
四、数据治理总结及经验提炼
通过在数据治理中发现问题积极探讨研究解决办法,营配调各专业的治理率提升明显,从9月中旬推进数据治理以来,营配调问题数据治理目前已经达到尾声,还有少许的数据整改,在梳理难点后,也要通过分析讨论,得出较合理的解决办法,最终完成数据的全部治理。
问题的解决及新贯通梳理方向的探讨,反映在多方系统切换应用中,后期营配调操作人员需要通过对各个系统深入的培训,深度掌握各个系统的操作方法,实现一人多专,一人可以跨专业新增调取维护数据,增加系统数据维护协调性和连贯性。同时需要对尚在完善中的营配调融合系统进行问题排查,研究解决如何在实际应用中避开这些硬性数据系统原发性问题,在数据真正完成一体化后,进行两个专业实际管辖设备现场分界点和数据管理分界点交底,接口数据交换整理,对有偏差的数据进行各自设备查找问题整改,在营配调集成系统中进行业务延伸关键点学习,通过交流学习逐渐掌握其他专业和本专业相关的关键数据收集方法和数据校验,形成调度侧-配网送电侧-低压供电侧-客户用电侧四方一径,一条完整的数据监控管理流程线,对外部的客户业务能够更快排查解决其用电断电和其他营配问题,对公司内部管理又大大节约了各部门壁垒处理沟通,各自查找的数据分析不一致,数据新增、维护、收集缓慢、重复,故障责任不清互相推诿等问题。一条线处理可以很快将问题整改方案报送调度进行最优化停送电指令下达,节约客户时间,缩短公司处理问题流程时间,效率提高,指标提升。对于专业规范要求的壁垒性问题,还需要业务人员跨部门跨专业规范化深度沟通来打破。
五、结语
综上所述,在电力营配调工作开展时,通过应用数据处理技术,从而构建信息化的管理系统,促进电力营配调工作质量与效率的提升,加快电力企业智能化的建设。
参考文献:
[1]刘芯宇.基于大数据平台的电力营销信息化建设[J].电子技术与软件工程,2018(10)
[2]钱程.电力营销管理问题与优化建议之研究[J].现代国企研究,2018(8)