32017部队 , 西藏 拉萨 850000
摘要:航空遥感数据一般分为遥感图像和数据图像两种形式。图像被记录在感光胶片和相纸上。数据图像由数字磁带记录,记录图像的颜色离散变化。遥感获取的图像数据有两种。遥感图像的获取方法多种多样,本文分析了影响遥感图像的数据信息提取方法。
关键词:遥感卫星;信息提取;影像数据;应急突发事件;应用
引言:在经济发展过程中,测量技术日新月异,未来测量技术的发展呈现出清晰化、集成化、智能化的发展趋势。在实际应用中,提高了工程测量数据的准确性和工作效率,为施工提供了方便。随着测量技术的迅速更新,我国有关部门和部门必须提高对测量人员发展的重视程度,确保测量人员及时掌握新的测量技术,更加有效地支持测量工作的发展,满足测量需求,维护我国的社会经济的发展。
1.遥感影像
遥感影像是接收被测物体的电磁辐射强度信息,接收方法一般是主动接收,将接收到的信息转换成图像的形状,并以照片或数字图像的形式表示。遥感图像包括单波段图像、多波段图像和彩色合成图像。多波段图像是多波段遥感在同一区域同步拍摄的多个波段的不同图像,与单波段图像相比,多波段图像具有很多信息,包括多波段图像的影响,而且频谱分辨率高,通过增强技术可以提高通过获得彩色合成图像而得到的地面大小。由多波段单色图像合成上层目标的彩色合成图像,广泛应用于地球物理研究、环境监测、资源研究等领域。在处理遥感图像信息的情况下,利用图像的光谱特征、空间特征或时间特征。除了这些图像的特征外,色调还与物体的光谱特征有关,其他元素的一些特征与物体的空间特征有关。物体的大小与物体图像的比例有很大的关系,物体的形状是这个物体的特征,图像的纹理是由图像颜色的变化带来的,对视觉的印象是不同的,观察者可以帮助辨别物体和这种现象可以。有多种方法可以提取图像。详细分析了图像信息的分析。
1.2遥感信息提取方法
1.2.1视觉翻译最重要的特征是影响图像的特征和空间特征,图像的特征是图像的颜色和颜色,空间特征指向图像的形状、大小、形状和位置,所谓视觉翻译就是一个图像的图像和空间特征。它是结合其它非遥感信息资料进行综合分析。理性的推理。很久以前,视觉翻译的知识就变成了一种人机交互的方法,是人工开发的,在照片上慢慢翻译。应用图像处理技术,增强图像的发展,逐步提高图像在计算机屏幕上的视觉效果。这是视觉翻译。介绍了视觉翻译的原理和方法。
1.2.2遥感图像的视觉翻译原理是指先宏观之后的微观原理,之后的整体局部原理。该判断方法一般确定本图中的水系,很好地判断水系位置和水系流量,并根据水系位置确定范围,事后大致掌握居民点的位置和周长。在确定了周围交通路线的基本信息之后,可以确定探针位置的主要元素。
2.推动测绘技术的进步
20世纪70年代末以来,为了促进测绘技术的进步,我国的摄影测量逐渐从模拟摄影车向解析摄影测量转变,呈现出对我国传统测绘技术体系的解体。目前,我国已经建立了数字正片对应的土地名称数据库、数字高距离模型、数字线图和数据库,为摄影测量在实际生产中的应用提供了条件。国家利用摄影测量和遥感技术,建立了1:10000级基础地理信息数据库、1:500市级地理信息数据库等一批国家基础地理信息数据库。它是用地面卫星TM数据测量的。它具有动态更新耕地数据的能力。利用高分辨率遥感数据对全国土地进行监测。
2.1提升空间数据获取能力
通过近半个世纪的发展,提高了空间数据采集能力,极大地提高了空间数据采集能力。构建了遥感数据处理平台。这一基础是建立在我国自己的地面数据观测服务体系之上的。在国家973和863技术的支持下,发射了50多颗大地测量卫星,包括气象卫星、导航定位卫星和科学实验室卫星。形成了风云、资源、减少环境等一系列私人地球观测卫星系统。实现了对地多平台观测,获得了地表不同分辨率的光学和雷达图像。观测数据用于监测地球大气环境的变化,如大气成分、植被变化和自然灾害。数据储存累积了1500万平方公里覆盖地球表面的数据。
3.遥感技术
遥感技术在航空摄影领域有着广泛的应用。遥感技术的发展更加激烈,特别是在发射人造卫星之后。目前的遥感技术能够在实际应用中实现信息的精确采集、存储和处理。遥感是一个重要的组成部分,遥感的种类有很多,如照相机、光谱扫描仪、成像光谱仪、微波辐射计等。信息发送部分主要接收信息并发送到接收中心。信息处理部分可以合成和编辑获取的信息,普通信息处理部分包括颜色合成1和数字图像处理装置。遥感技术起源于20世纪60年代,不直接与学科联系。感知客观信息(通常是反射、辐射、发射的)。通过传输和处理,提取出人的信息。遥感包括拍摄、陆地、卫星、空中和航空成像测量等技术。遥感技术以其光谱特性分为电磁遥感技术、声学遥感技术和物理场遥感技术,遥感信息技术已从可见光技术发展到红外和微波技术。从单波段到多波段,多角度,多波段。时间,也许是极点;从空间维度到时空维度:从静态分析到动态监测。RS为GPS提供信息源,GPS为RS提供空间数据管理和分析(图像处理)技术,GPS是对GIS制图的有力补充。实现了GPS原始地图数据的实时更新,RS综合应用是充分利用GPS技术特点的新技术。它能快速、准确、经济地为人们提供所需的信息。这三种技术的结合为地形测量提供了精确的模式和数据。
4.应用中的重点环节
为了通过应用情况成功完成数据安全任务,在应急情况下了解各类遥感卫星在应用中的要点,应把握以下重要环节。
4.1充分利用卫星摄影接收资源
一是坚决执行摄影计划。根据紧急情况的特点和安全要求,综合考虑卫星轨道、气象条件、接收资源、负载性能等因素的制约,合理选择卫星类型,利用卫星运行、中继运输等手段完成任务充分计划。它的特点,以确保及时拍摄。例如,某地区发生地震后,根据形势调查和历史经验,造成震中多处山体,震后天气多云,不利于光学卫星的拍摄。所以需要用雷达卫星射击。第二是加速对摄影数据的反馈。突发事件对时间的要求很高,从计划到数据反馈处理,每个周期都会优化过程,减少时间消耗。对于数据反馈环,需要利用第一次发送到地面接收站的时间,合理调度接收资源,充分利用卫星本身的传输功能。其次,对地面固定接收站到数据处理中心的数据反馈链进行了优化,通过自动转发软件的部署,实现了终端到终端的传输,改善了数据传输。效率。
4.2快速高效的摄影数据处理
提高数据处理是效率的关键,虽然每个遥感卫星控制单元都有自己的数据处理系统,但在一定程度上受到突发事件的影响,如设备的劣化导致数据存储效率的下降,而数据处理算法的不断升。为此,我们注重发展工业中的先进技术。第二,保存数据。发生突发性自然灾害时,突发事件后形势分析,确定突发事件,并采取辅助措施。因此,可以针对突发事件频发的情况,制定重要的区域清单,及早拍摄和存储图片数据,并通过收集维护来管理基础地理信息的产品,做好数据准备。特别是地震后还存在滑坡、滑坡等次生地质灾害。需要测量和准备产品,如遥感和数字表面模型。地震发生后,立即监测山体变化,提前报警,应用价值高。第三,消化数据的潜力。它与实际应用中的具体需求紧密契合,体现了不同类型卫星的优势,相互利用,相互配合,充分补充潜力。例如,在监测重特大灾害、泥石流等灾害的过程中,可以利用高分辨率光学图像对基本地面进行定位和解释。利用测线图像进行三维环境观测和远距离测量,利用雷达图像识别特定地面,进行变形监测。
4.3建立高效的沟通渠道。
应急调查图案件的安全性往往出现在垂直和平行的环节上。要做到这一点,就要建立密切合作的工作机制,保持畅通高效的沟通渠道。职能部门将主动对各类航天监视资源进行监督,建立行业单位名单,保持正常状态下的规范化工作协调机制,提升相互理解能力的现状,共享需求报告,紧急情况下的信息交换和各种数据资源。
4.4增强图像翻译能力
图像翻译能力的遥感卫星有两种。这两种类型的视频成绩都不具备直接读取信息的能力,因此需要对采集到的图像进行解释,识别基本地面属性,并获取最重要的信息来处理突发事件。制定如何运用救灾力量、采购应急物资、规划课程等措施。光学遥感影像与雷达遥感影像的判读存在较大差异。光学图像的判读具有普遍性、易懂性、易接受性等特点,因此在对视频进行预处理时,波段综合、遥感图像的辐射和几何校正、图像融合等。除了一般的视觉解译外,还可以利用专门的翻译软件实现地理信息的解译。例如雷达卫星的智能识别、监控分类等,其特点是具有穿透雨雪雾、全天工作的能力,以及在光学图像部分难以表达的地球元素的识别能力。主动成像系统,有一种不同于光学成像系统的运行机制,所获得的图像在色调、形状、阴影等特征上与光学图像有很大的不同,使得对雷达图像的解释非常复杂,为了通过大量的理论训练和实际训练,了解图像形成的机理,为图像翻译人员做好前期准备,提高阅读效果,提高人才队伍的阅读能力,提高雷达图像翻译能力,为应急保障任务提供了更高的形象成就。
5.结束语:随着我国经济社会的快速发展,各项工程建设越来越多,通过提供全面的数据,有可能实施合理的开发建设方案,满足开发建设的总需求。目前,随着电子信息技术的创新和发展,测量技术已经实现了跨越式发展。通过不断提高测量图的精度得到了极大的提高。采用高精度的测量措施,有效地满足了施工进度的需要,保证了整个施工的施工质量和安全。数字化信息的广泛应用,极大地促进了测绘技术的发展,实现了自动化、智能化计算和分析,促进了测绘技术的数字化发展,吸引了产业化进程,大大缩短了施工人员的施工阶段。节约总工期成本,保证施工质量。
参考文献
[1]席海星.试论航空摄影测量与遥感技术[J].城市地理,2014(20):83.
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