基于大数据理论的反窃电措施

基于大数据理论的反窃电措施

葛伟

国网山西省电力公司大同供电公司 山西 大同 037008

摘要：近年来，随着我国社会经济快速的发展，现代化设备也在逐渐的增多，在人们生活和工作的过程中是无法离开电力的，目前在用电量增长的过程中，窃电情况越来越严重，部分的不法分子为了能够降低电费的使用，从而对电能进行窃取，导致供电企业的经济效益出现损失。本文就对大数据理念下的反窃电措施进行深入探讨。

关键词：电力营销；大数据；反窃电；应用；分析

随着电力资源在人们日常生活中所扮演的角色越来越重要，人们对电力的需求也越来越多，电力系统的重要性也逐渐凸显。但是在电力营销过程中却存在着很多不好的现象，例如窃电现象，就对社会造成了极坏的影响。随着电力部门整治力度的加大，营销稽查监控系统的广泛使用，在很大程度上遏制了窃电行为，减少了一部分国家资源的损失。

1 传统反窃电技术概述

为了打击窃电行为，电力企业采取了反窃电工作，常见的反窃电技术包括以下几种：（1）电表箱集中管理方式。针对窃电行为，传统的反窃电技术中采用电表箱将多个电力用户的电表进行集中管理，同时对电表箱进行上锁，这样只有相关的管理人员可以打开，一些不法分子无法进行窃电。这种反窃电技术主要应用在一些人口密集的乡镇区域，而对于一些人口稀疏的地区，该技术的应用还存在很大问题。（2）止逆功能电表的应用。对于窃电行为而言，其中最具代表的就是用户自身进行电表数据的回调，这对于电力企业而言影响十分巨大。而对于该种窃电行为的处理，部分区域应用了具有止逆功能的电表，这样可以达到很好的反窃电效果。

2 目前供电企业反窃电检查中的问题分析

2.1由于反窃电技术存在漏洞

对于电力而言，是作为虚拟的商品，和常规的实质性产品存在着一定的不同，实质性商品是可以根据统计和监控等进行相应的管理，但是虚拟商品在管理的过程中难度会很大，只可以通过用电量的统计方式进行达标，同时一些常规的检测设备无法可以将窃电的数量准确反映出来，这样也为窃电人员提供一定的便利。因此这些人员为了减少电表上的使用量数值，开始采用各种方法进行窃电，导致电力企业自身的经济效益受到损害，在用户的用电量和企业所提供的电量差异值比较大的情况下，供电企业会将一些老化或者是过度使用所导致损害作为其差异值过大的原因，但是供电企业并不能准确的判断出线路损坏的电量直，这样也是导致窃电违法人员猖獗的重要原因之一。

2.2由于反窃电检查的管理并不完善

在供电企业中，因为生产经营的过程中并没有对窃电检查的工作引起足够重视，直接导致企业自身的反窃电措施存在一定的缺失，在管理中也会存在越来越多的问题。此外因为管理人员自身缺少监督管理力度和基础设备并不是很完善，管理人员自身的责任心存在一定的不足等问题的出现，都将会导致供电企业的反窃电管理效果不理想，与此同时也将会增加电力系统的不安全，对电力企业带来严重的损失，因此在电力企业中，必须要对反窃电技术管理进行完善，严格的执行管理制度，保证反窃电技术可以得到有效落实。

2.3传统防窃电装置方式单一

众多案例显示，窃电多从计量装置入手，计量装置包括电流互感器、电压互感器、电能表、连接线等，窃电者多从这几个方面下手，而传统的防窃电方式主要在计量装置上加装防窃装置，很少从内部监控电流电压以及功率因数异常等问题，主要采用以下几种：一是采用专用计量柜（箱）加铅封的方式，如高低压计量柜，电能表箱。在表盖、接线盒、计量柜（箱）门上加封普通铅封，然而这种普通铅封容易被仿冒，窃电者打开后也易复原。二是防窃电电能表主要在单相电能表上使用，防窃电功能比较单一。

3 大数据理论下反窃电技术要点

3.1根据电力营销大数据作为电量分类的基础数据

在供电企业中，其实际的管理要想提高反窃电的检查效率，必须要根据电力营销的大数据作为相关的参考数据，通过分析线路的特点和电量消耗的特征，从而对电量作出相应的分类。对于这项工作来说，开展的时候管理人员必须要掌握用电线路的实际特点，虽然是用户在相同的线路中使用电量，但是每个位置的干扰因素是存在不同的，因此其电流的负载情况也是并不相同，在这种情况出现的时候，管理人员是可以根据用户的用电数据和目前的用电数据进行对比，如果出现较大的差值，那么用户是存在着较大的窃电嫌疑，之后再进行具体的分析，可以准确的找到窃电的人员。通过采取这种方法可以排除以内其他原因出现的用电量大问题，根据实际的情况合理的对用电负载层次进行互粉，对其客观因素进行改善。此外居民的生活用电主要是作为居民的负载电量，然而企业的用电量便是商业的负载用电量，这种科学的划分能够帮助企业对电流负载量作出细化，提高企业的供电安全。在此之外企业也是需要实时的去关注用户的用电情况，对于一些用电量相对较大的用户，可以建立起“专线”，提高其基础供电的供给率，然而对于居民供电量较为平均的用户，也是可以增加“专线”，但是需要注意专线的供给标准是需要根据平均用电量的百分之三十五到百分之二百为基础，也是可以为用电量相对比较小的用户建立起“专线”。

3.2需要科学的分析用户的用电量数据

在供电企业进行反窃电检查中，通常情况下是需要对用电的数据作出阶段性的统计和分析，管理人员是需要将其供电企业所收集到的信息和数据进行整理，找到供电企业在生产和经营中所存在的问题，制定出相应的措施进行解决。此外管理人员需要对每个用户的平均用电值和标准差进行计算，之后再通过负载正态变化量作为基础，从而计算出所有的差值概率，使其供电企业能够具有着足够的参考信息，同时管理人员也是需要对用电量变化较大的用户进行观察，检查其用户的最近用两点，通过采取相应的方式分析用户的实际用电情况。因为电量自身会存在着一定的损耗值，在一定的实践之内所存在着的用电差异在合理范围之内，如果存在着不正常较多的时候，管理人员必须要及时的进行上报，确认该用户是否根据不正当的方式进行窃电，如果评价值越高那么用户的嫌疑是越大的，因此可以对用户的基本情况和电表地计量之等进行分析，做好相关证据的收集，在适当的时机要求相关单位进行突击检查，如果存在着窃电的情况，那么必须要根据其相关的规定进行严肃处理，因此在供电企业中，合理的应用大数据反窃电的管理是十分必要的，能够帮助管理人员对用电数据的准确性进行分析，锁定其窃电的人员，进一步提高管理人员自身的管理效率。

3.3设置先进防窃电装置

依照实际技术模型，有效提高防窃电管理水平，防窃电装置的设置是很重要的，供电企业要按照实际需求有效整合防窃电装置或者是失压计时仪器。电能表安装反窃电装置，就能建立远程监控体系，确保能有效记录各项电流、电压以及功率变化的各种参数，并能够对其进行分析，真正维护了反窃电管理需求。同时，供电企业还要针对用户行为进行分析，及时登记相关问题和数据信息，建立对比分析系统，保证防窃电装置能发挥实际价值。

4 结论

随着人们对用电的需求不断增大，电费也成了生活中一项较大的开支，所以很多用户都会进行非法窃电的行为，其实他们不知道这种行为已经触犯了国家的法律，应该得到法律的严惩。随着供电企业智能化信息化的不断发展，各种判断窃电的技术也不断更新。这在很大程度上促进了我国供电公司反窃电工作的不断发展。

参考文献:

［1］张晓梅.利用电力营销稽查做好反窃电工作［J］．电子世界，2017:393－394.

［2］史鹏斌.用电信息采集系统在反窃电中的应用［J］．山西科技，2016(6):121－122.

［3］王安军.浅谈电力营销大数据在反窃电检查中的应用［J］．科研，2016(10):59.

［4］张红燕.基于大数据的供电营销服务应用探讨［J］．机电信息，2018(15)．