大连科技学院 116052
摘要:文章将以全国交通现状总结为起点,在以城市公交车出行状况作为主要研究对象,通过对其的研究,实际调查数据作为基础,进行系统性的理论数据分析,来反映一座城市的交通发展情况。
关键词:公交专用道 运行效果 调查分析
一、概述
我国作为世界领土面积第三大国,交通的需求量十分巨大,由于城市人口基数庞大,公交车的客流量也是十分巨大的,公交车辆的需求甚至更加强大而且全年“无休”,这样的发展对我国交通状况极为不利,需要妥善解决。
二、对城市公交车线路概况分析
以北方某沿海城市为例,该城市的城市群相对集中,每日客流量很大。对于地铁而言,由于稳定的发车频率,搭载的乘客数量多,能更好的承受每日上下班高峰期的冲击。这并不是说公交车相对地铁的作用就小了,相反,公交站点的设置更加细化的公交车反而更受上下班的人们欢迎,同时,相对于地铁,公交车也更为便宜,对于刚刚步入社会的大多数年轻人来说,这显得尤为重要。
根据城市状况,挑选有代表性的线路来研究公交车设置专用道后的交通运行情况。由于考虑绝大部分日常居民的通行情况,他们通行的目的绝大多数都是以上下班、上下学为主,公交专用道开放时间定为早6:30-8:30、晚16:30-19:00这两个时间段,所以调查时间在该两段时间内选取,根据实地考察,选择了3路公交路线,通过对这条线路进行分析从而分析公交专用道的运行状况。
三、调查结果的数据分析
本次调查的线路为3路公交线路,由高新园区聚贤路始发,途经河口公交枢纽站、高新区万达广场、海事大学、东北财经大学、软件园、东软信息学院、理工大学北山生活区、红凌路沿线居民区,终到马栏广场,跨高新园区、甘井子区和沙河口区,经过的路段有聚贤路、黄浦路、数码路、软件园路、红凌路、红旗东路,全程17公里,上行站点30个,下行站点32个,聚贤路首末车时间为05:50-21:20,马栏广场首末车时间为06:00-21:30,高峰时间发车间隔为1-2分钟,非高峰发车间隔4-6分钟,正点运行时间约40-60分钟,配车为比亚迪纯电动公交车。
通过人员均匀分配,分别进行早晚调查,每日早6;30到8;00、晚16;00到19.00为高峰期,根据调查统计,对3路公交车高峰期的调查数据制成散点图,如图1所示
图1 3路公交车高峰时段车辆到达间隔时间散点图
(1)确定数据组数。由斯特格斯经验公式,可得组数,高峰时段调查的数据样本量为 ,求得 。
(2)确定组距。样本数据中最小值为61,最大值为657,认为样本数据介于区间(60,660)之间,故组距=(660-60)/10 =60,根据各组的频数整理出频数分布表,见表1,画出样本数据直方图,如图2所示。
表1 3路公交车频数分布表
组号 | 组限 | 频数 | 频率 |
1 | (60,120) | 20 | 0.0671 |
2 | [120,180) | 33 | 0.1107 |
3 | [180,240) | 48 | 0.1611 |
4 | [240,300) | 57 | 0.1913 |
5 | [300,360) | 46 | 0.1544 |
6 | [360,420) | 34 | 0.1141 |
7 | [420,480) | 26 | 0.0872 |
8 | [480,540) | 14 | 0.0470 |
9 | [540,600) | 12 | 0.0403 |
10 | [600,660) | 8 | 0.0268 |
图2 3路公交车高峰时间车辆到达间隔时间直方图
由图2可看出,3路公交车数据直方图外轮廓线,接近于正态分布的概率密度曲线,单峰左右基本对称。正态分布公式为:
根据最大似然估计法来求解正态分布中的未知参数 , 为
代入样本数据得, , ,即样本数据服从以下正态分布:
通过数据拟合得出3路公交车高峰时段到站间隔时间服从的正态分布公式,使用 检验来评价拟合质量。假设 :车辆到达间隔时间符合 ,由K. Pearsn统计量公式: ,式中 为理论概率,检验计算数据见表2。
表2 检验的数据计算表
组号 | 组限 | 实际频数 | 标准化组限 | ||
1 | (60,120) | 20 | (-1.83,-1.38) | 0.0502 | 1.705 |
2 | [120,180) | 33 | [-1.38,-0.94) | 0.0898 | 1.453 |
3 | [180,240) | 48 | [-0.94,-0.49) | 0.1385 | 1.096 |
4 | [240,300) | 57 | [-0.49,-0.04) | 0.1719 | 0.651 |
5 | [300,360) | 46 | [-0.04,0.40) | 0.1714 | 0.505 |
6 | [360,420) | 34 | [0.40,0.85) | 0.1469 | 2.183 |
7 | [420,480) | 26 | [0.85,1.29) | 0.0992 | 0.427 |
8 | [480,540) | 14 | [1.29,1.74) | 0.0576 | 0.584 |
9 | [540,600) | 12 | [1.74,2.19) | 0.0267 | 2.066 |
10 | [600,660) | 8 | [2.19,2.63) | 0.0100 | 8.473 |
注:
求得,现给定显著性水平 ,由于自由度为 ,查 分布表得到,临界值 ,因为19.144<20.278,故接受 。即认为车辆到达间隔时间符合
四、数据分析
3路车高峰时间段内,发车间隔为1-2分钟,由图2可得,车站的到达间隔时间峰值出现在了4-5分钟,由此可以得出,在这段时间内,汽车会有很明显的延误现象,也就是实际时间与理论时间相差了3分钟之久。万达广场站上下车的人流量极大,且红绿灯、十字路口数量大于其他站台数量,所以经过时受阻现象颇多,数据波动较大。东北财经大学站,虽然沿途经过了公交专用道,但经过的万达广场路口为T字型路口,海事大学路口为Y字型路口,两处人流量特别大、同时车流量大、交叉口干扰大,两个交叉口的干扰使得公交专用道的效果下降,到达东北财经大学时,两趟车间隔已达到4-5分钟,而聚贤路站到东北财经大学站仅行驶了3路公交车全程线路的一半,但间隔时间已经延误至4-5分钟,另外图中1-2分钟数据较多,原因为调查地点在河口站,而河口站距离始发站只有几站距离,而且运行途中没有经过商业区与居民区,交叉口干扰小、延误少,因此,在河口站调查的数据仍然保持1-2分钟的数据比较多,可见,即便有公交专用道,但受平交道口的影响,其公交专用道的效果并不明显。
五、总结
通过分析可以看到,公交车经过交通干扰大、平交道口多的路段时,还是会发生延误情况,设置公交车专用道的效果没有得到预期所畅想的结果,只有通过车流量、人流量均相对较小的地段,公交车的效果才有明显提升,反之,即便设置了公交车专用通道,所能起到的作用也很小,有时会因为道路状况,行车繁多的阻碍下,造成不增反减的情况,因此,公交专用车道在设计上还有很多进步的空间。
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