智慧医疗系统中移动终端导引服务设计分析

智慧医疗系统中移动终端导引服务设计分析

程滔

巫溪县人民医院 重庆 405800

摘 要：本文针对智慧医疗系统中，移动终端引导服务设计工作展开了分析和研究，通过先进的数字化和网络化技术的有效应用，提高了就医过程当患者一方的信息支撑，有助于提高所有服务参与人员的实际体验。通过智慧医疗服务有效运用到病例分析工作中，可以为专业的医疗咨询工作提供帮助，同时降低医护人员的工作压力，使其为患者提供出更多优质性的医疗服务内容。

关键词：智慧医疗系统；人工智能；移动终端；引导服务

在我国社会经济的发展过程中，医疗健康产业的发展直接关系到了民众的健康，健康医疗事业工作也受到人们更多的关注和重视。在新时代的发展背景下，人们的思想不再局限在有病求医的层面，而是在身体健康的时候，通过医疗寻求更多健康保养的方法。由此可以得出，医疗产品和服务与人们的生活质量以及身体健康状况之间有着密切的关联。但是我国在医疗产品和服务创新工作的设计工作方面还处于初步发展阶段，因此如何实现在就医工作当中建立起良好的就医体验，以及如何建立起更加人性化和完善化的医疗服务体系，是相关行业以及社会大众需要考虑的重点问题。

1.医疗服务内容的数字化服务设计

医疗信息数字化产业是智慧医疗发展工作的基础，数字化也是医疗服务网络化和智能化发展的基本条件，在现有的智能医疗服务体系当中，关于信息数字化主要表现在电子病历、居民健康档案等相关方面。比如，在医疗体制不断改革和深化的发展背景下，电子病历与电子档案之间的交互作用显得尤为重要，因此电子病历和电子档案对医疗服务的工作效率以及管理效率产生了明显的影响。除此之外，在就医工作流程、手术、患者检查、用药注意事项等多项工作，通过数字化技术与可视化技术的应用，整体的工作效果非常明显，通过信息化技术的合理应用，大大提高了医疗服务使用人员的体验质量^[1]。 通过实际调研工作可以看出，信息支撑的完善性不但可以帮助医疗服务者达到更加明显的治疗工作效果，同时还可以帮助建立起一种良好的医生与患者之间的关系，信息不透明的现象会造成医生和患者双方之间产生不信任情况，会触发和激化医生与患者之间的矛盾。除此之外，由于信息和各种知识传递程度不足，会造成医护工作人员承担的本职工作以外的信息咨询工作压力，造成了医护工作人员在服务工作中经常被打断，影响到整个医疗服务工作的效率和质量。由此可以看出有效的信息传递，不但可以为患者提供出必要的信息支撑，同时还可以有效降低患者所产生的紧张感，为医护工作人员建立起满意度更高，以及工作压力更小的工作环境。

2.服务关键决策者的网络化服务设计

在智慧医疗的信息和网络化的设计工作中，不但需要充分关注医疗信息的系统性以及标准化内容，同时还需要充分注重医疗服务体系当中人、事、物、境之间的关联。所谓人主要指的是服务工作的参与者，其中重点涵盖了患者、家属陪同以及相关的医护人员，事主要指的是就医过程，物指的是医疗设备以及所生成的相关信息以及服用的药品等。境指的是就医的具体环境和情境。在数字化技术的使用基础之上，人、事、物、境之间的观点越来越紧密，同时形成了良好的互动性效果，可以有效降低机械性和重复性的工作，有效提高医疗服务工作人员的工作效率以及患者的服务体验感，同时也为关键性医疗服务工作决策，提供出必要的信息参考与保障。在医疗服务体验层面上网络化的发展，可以有效提高信息反馈的实时性，同时将整个网络化信息变得更加透明和真实，通过这种先进的信息化技术的有效应用，可以建立起更加和谐的医患关系。但是现阶段在我国很多医院内部，不同的信息系统内部所储存的医疗信息缺乏整合工作，经常会出现医疗网络化工作受到阻碍^[2]。

通过智慧医疗服务的数字化和网络化发展，可以帮助工作人员积累大量的重要医疗数据和信息，而医疗大数据的生成主要为医疗服务工作提供出更加智能化的帮助，提高了工作人员的工作效率和服务工作质量。通过更加先进的人工智能设备的有效应用，缓解了医院内部医疗人力资源紧缺的现状，同时也为医疗服务使用者带来了更多个性化和高效化的服务工作模式。

3.医疗数据处理的智能化服务设计

当前医疗人工智能正不断走入人们的生活，医疗人工智能的运用在工作原理方面主要包含了两个方面：第一，是对大量的医疗数据进行深入分析之后，人工智能可以获取一定的医疗信息判断能力，从中做出智能化判断和决策。比如，在运用行为状态、深化数据以及各种医疗影像等信息开展疾病的排查与检测过程中，通过人工智能的合理应用，所发挥出的作用非常明显，同时在后续的发展过程中具有更多的开发潜力。通过人工智能可以基于可穿戴设备传输，对患者的身体特征秩序进行有效收集和判断，预测患者未来的身体发展状况。人工智能可以使用大数据来对各种疑难病症进行分析，根据医学检测以及医生的诊断数据，将患者检查得出的相关信息直接录入到大数据系统当中，并且和大数据系统内部的对应信息之间进行有效对比，从中发现患者产生的具体病症

^[3]。通过人工智能的使用可以在临床之前或者临床研究工作中帮助科研工作人员研发药物，临床之前通过人工智能的深度学习可以有效筛选药物，并且匹配对应的测试患者。现如今，人工智能经过一定的升级和改造之后，可以自主完成一些风险性较低的手术，有效缓解了医务工作人员的实际工作量，同时提高了患者的就医效率。

4.结语：

本文从医疗服务体验的角度上出发，有效探讨了智慧医疗系统当中移动终端引导服务工作的具体开展方式，通过智慧医疗系统的有效运用，提高患者、医务工作人员以及医疗设备相互之间的信息互动，有效保证医疗服务参与人员可以获取更好的医疗服务体验，提高患者病情诊断工作的整体质量和效果。

参考文献：

[1]章政,柴洪峰,孙权.基于复杂系统工程思想的智慧医疗模式研究[J].科技进步与对策,2018,35(24):36-40.

[2]糜泽花,钱爱兵.智慧医疗发展现状及趋势研究文献综述[J].中国全科医学,2019,22(03):366-370.

[3]许俊杰,陈军.基于物联网的智慧医疗系统及其发展应用[J].中国医疗设备,2017,32(10):118-121+131.