智慧城市反思与展望

(整期优先)网络出版时间:2020-09-11
/ 2

智慧城市反思与展望

陈云兰

泰华智慧产业集团股份有限公司 山东济南 250012

摘要:智慧城市是多个垂直行业智能系统联动形成的一个智慧的大系统。因此,智慧城市将推动各个纵向行业解决方案的发展,推动以服务金融、电信、企业、政府、公共事业如教育、卫生等行业为目标客户的传统信息服务业的发展和提升。

关键词:智慧城市;关键技术;展望

前言

智慧城市在我国有十余年的发展历程,已成为支撑城市经济转型和优化城市治理的重要方式。住房和城乡建设领域信息化向智慧化升级,有助于智慧城市高质量建设,特别是城市体检、住建云、BIM、CIM、智慧工地和智慧小区等,正成为智慧住建内涵的有机组成部分。

1构成智慧城市基础设施核心的五大技术

1.1物联网

很多技术都是智慧城市运营中的一部分,尽管形式不一,但是,与物联网相比,与智慧城市的概念联系不多。那是因为智慧城市,以及与此相关的智慧治理,都依赖于大量微小实时数据的收集、分析和处理,而这只有借助IoT 传感器才能实现。物联网传感器和摄像头可以不断以各种形式实时收集详细信息,可以使用不同类型的IoT 传感器实时收集诸如火车站的人流状况、道路上的交通情况、水源中的污染水平以及住宅区中的能耗等数据。通过使用这些数据,政府机构可以做出与不同资源和资产分配有关的快速决策。例如,根据火车站的客流量和售票信息,运输机构可以重新安排火车路线,以满足不断变化的需求。同样,健康、安全和环境机构可以监控水体的污染水平,并通知负责人员采取补救措施。在某些情况下,物联网执行器可以在紧急情况下自动启动响应措施,例如停止向住户供应受污染的水。因此,物联网网络和传感器将本质上构成智能城市的神经系统,将关键信息传递给控制实体,并将响应命令中继到适当的端点。

1.2大数据分析

智慧城市各个方面的应用主要由数据驱动。所有决策,诸如从公共政策这样的长期战略决策,到评估每个公民的福利价值之类的短期决策,都将通过对相关数据的分析来做出。借助物联网传感器和其他先进的数据收集方法,随着生成的数据量、速度和种类的增加,对大容量分析工具的需求将比以往任何时候都要大。大数据分析工具已被政府广泛的应用,从随着物联网能够从大量新资源中收集数据,大数据分析将在包括教育、医疗保健和运输等所有关键领域中使用。实际上,大数据分析已经是物联网网络不可分割的一部分,并且将来可能会归入物联网。大数据可以使政府通过发现反映城市趋势的模式来理解其拥有的数据。例如,大数据分析可以帮助教育部门发现诸如入学率低之类的趋势,大数据还可以用于查找导致此类问题的原因并计划补救措施。因此,大数据将成为智慧城市政府的关键决策支持。

1.3人工智能

人工智能是基于物联网和大数据的,人工智能可以通过自动化智能决策来支持智慧城市的大数据和物联网计划。实际上,物联网发起响应性行动的能力,在很大程度上由某种或其他形式的人工智能驱动。在智慧城市中,人工智能最明显的应用领域是自动化执行大量与数据密集相关的任务,例如以聊天机器人的形式提供基本的公民服务,基于AI 的聊天机器人可用于处理简单的请求,例如:提供新的水、电和气连接,更改财产所有权信息,以及更改政府记录上的地址和其他注册信息。然而,人工智能的真正价值是可以利用深度学习和计算机视觉等先进的AI 应用,以应对智慧城市运营中面临的问题。例如,交通管理人员可以使用计算机视觉来分析交通画面,以识别驾驶员非法停车的情况。计算机视觉还可以用来查找和举报与犯罪行为有关的车辆,以帮助执法部门追踪罪犯。强化深度学习还可以用于根据智慧城市中的新兴需求自动优化资源。在强化学习的帮助下,政府可以提高运营效率,因为这些AI 系统可以凭经验变得更好。

1.45G

智慧城市建立在不同部门的实时通信和共享信息能力之上,以确保运营中的完全同步。通过同步,政府可以确保公民及时获得关键服务,例如医疗保健、紧急响应和运输。不仅可以确保公民城市生活的便利,还可以改善他们的安全和整体福祉。

1.5AR

为公民提供及时的服务意味着确保为政府人员提供有效执行任务所需的信息。例如,必须向卫生中心的医生提供有关所治疗患者的信息,或者应该给负责修复受损铁路线的工人更新轨道的布局,并准确确定受损零件的位置。通过使用AR 头戴式设备,此类信息可以在工人需要时立即实时转发给他们,最大程度地减少工人查找必要信息所需的精力和时间,使他们可以立即采取行动。交通管理人员还可以使用AR 通过智能眼镜或智能手机应用程序获取有关违章停车和被盗车辆的实时信息,提高城市交通运营管理的效率。

2展望

2.1省级平台+ 各地市平台一张图管理

通过建设省级“智慧住建”信息平台,预留端口连接各地市信息平台,最终形成全国“智慧住建”平台,可以实现不同一张图管理空间数据、市场数据、办公平台和动态监管平台。

2.2建设项目全流程+ 多尺度管理

通过构建城市级

CIM 模型,重点建设项目的BIM 模型可以在CIM 模型中运行,实现建设项目从宏观到微观与其他项目甚至整个城市系统的协同,从设计- 建设- 运营的全生命流程管理。

2.3政府服务+ 市场数据+ 监督管理一体化建设

通过大数据、物联网等技术的应用,将政务服务管理体系、市场运行体系、运行监管体系等整合,实现政府、企业、市民数据共享、业务协同,优化办事流程,实时处理问题。

2.4建设内容融合化、全面化发展

城市是一个复杂巨系统,智慧城市是通过智慧住建、智慧交通、智慧医疗、智慧旅游等众多内容的协同发展而实现的,未来的智慧住建将融合城市管理、医疗服务、科学教育等方面的综合考量,实现融合发展。

2.5服务便民化、普惠化发展

无论是智慧住建政府服务平台、APP 的构建,还是智慧社区、智慧房产等建设,智慧住建都是要打造更适宜的生活环境,提供更便利的市民服务,未来的城市是每一个人都可以享受便捷服务的优质空间。

结束语

5G 时代已全面到来,正全方位重塑城市生产生活的方方面面,新型智慧城市是5G 新基建的核心载体,未来政府和企业应抢抓5G 技术发展带来的新机遇,优先打造泛在智能的新型基础设施,丰富5G 应用场景,深化融合应用,通过政企协同创新,推进可持续发展的新型智慧城市的建设。

参考文献:

[1] 陈宇晔. 新时期人工智能与智慧城市普适性探究[J]. 中国高新科技, 2018(9).

[2] 盛雪锋. 人工智能与智慧城市发展对策研究[J].浦东开发, 2017(7).